Google Cloud BigTable Bewertungen & Produktdetails

Ich mag am meisten die folgenden Aspekte von Google Cloud BigTable:

1. Es optimiert die Leistung, indem es Ressourcen wie CPU und Speicher automatisch skaliert, um sich an steigenden Serververkehr anzupassen.

2. Es ermöglicht die Speicherung historischer Daten durch die Konfiguration von versionierungsbasierter Müllabfuhr.

3. Hochwirksame niedrige Latenz und hoher Durchsatz der Datenbank bei minimalen Kosten.

4. Es ist flexibel gegenüber Schemaänderungen.

5. Einfach zu verwenden und zu implementieren.

6. Hervorragender Kundensupport (insbesondere Michael und sein Team). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die folgenden Aspekte von Google Cloud BigTable nicht:

1. Die Preisgestaltung für BigTable-Instanzen mit aktiviertem Multi-Cluster-Routing ist hoch.

2. Keine Unterstützung für sekundäre Indizes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr einfach zu verwenden und allen vertraut, auch die Auto-Speicher-Option und die Dateibearbeitungshistorie helfen bei der Sicherung, kein separates Backup erforderlich. Am häufigsten von allen verwendet, ist es einfach zu implementieren und hat sehr guten Support von Google. Auch die Integration ist sehr einfach. Außerdem sind die KI-Funktionen der Google Cloud Platform sehr nützlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Vergleich zu anderen Cloud-Plattformen ist es teuer, die meisten Kunden haben Vertrauensprobleme mit Google Cloud. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Cloud bietet eine enge Integration mit anderen Google-Diensten wie BigQuery, Pub/Sub und TensorFlow, was es zu einem Favoriten für Datenanalysen und maschinelle Lernaufgaben macht. Hochleistungsinfrastruktur, insbesondere für KI/ML-Workloads, Benutzerfreundlichkeit und einfache Implementierung, es hat auch einen guten Kundensupport und wird weltweit häufig genutzt, daher nutzen wir es auch häufig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Für Anfänger oder diejenigen, die von anderen Plattformen migrieren, kann das Verstehen und Navigieren im Ökosystem von Google Cloud überwältigend sein. Auch vergleichsweise hohe Kosten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Cloud Bigtable ist eine NoSQL-Datenbank, die enorme Skalierbarkeit bietet und sich sehr gut in C++-Anwendungen integrieren lässt. Mit der Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten, sollte es eine ausgezeichnete Wahl für Projekte sein, die hohen Durchsatz und geringe Latenz erfordern. Die Skalierbarkeit von Bigtable ist beeindruckend: Es unterstützt riesige Datensätze und skaliert mühelos horizontal - etwas, das sehr wichtig ist, um die Leistung angesichts wachsender Anwendungsanforderungen aufrechtzuerhalten. Es ist auch in das Google Cloud-Ökosystem integriert, um einen reibungslosen Betrieb und den Zugriff auf andere Dienste für eine insgesamt gesteigerte Produktivität zu gewährleisten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Nachteile von Google Cloud BigTable umfassen, dass es etwas komplex einzurichten und zu verwalten ist. Obwohl es große Skalierbarkeits- und Leistungsvorteile bietet, ist es manchmal schwierig, es für verschiedene Anwendungsfälle zu konfigurieren und zu optimieren. Dies könnte für Entwickler, die keine Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken oder verteilten Systemen haben, eine Herausforderung darstellen. Außerdem sind die BigTable-Preise möglicherweise nicht so erschwinglich, wenn Daten und Nutzung wachsen - ein Problem, das für kleinere Projekte oder Startups mit sehr knappen Budgets relevant sein könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I love how Google Cloud makes handling big data and AI projects super easy with tools like BigQuery and TensorFlow Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Some of the tools can feel a bit overwhelming. P ricing can get tricky to predict. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Skalierungsfunktionen sind außergewöhnlich und können nahtlos auf hohes Datenwachstum und Arbeitslasten bis zu Petabytes skaliert werden. Vollständig verwalteter Dienst, sodass kein manuelles Eingreifen erforderlich ist. Unterstützung der Replikation über mehrere Standorte hinweg. Starke Konsistenz, daher auch gut für Fintech-Anwendungen geeignet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Preise sind hoch, insbesondere wenn die Anwendung skaliert. Volltextsuche fehlt. Unterstützt keine sekundären Indizes, sodass Sie letztendlich die Daten entsprechend modellieren müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Cloud bietet viele Dienste, die die End-to-End-Anforderungen der Web- und mobilen Anwendungsentwicklung abdecken. Von der Entwicklung bis zur Daten-/Dateispeicherung, von BigQuery bis zur Analyse, von SEO-Optimierung bis zum CDN. Sie können alle von Google Cloud bereitgestellten Dienste problemlos verbinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts Besonderes, aber als ich die Remote-Config-Funktion von Google Cloud nutzte, stellte ich fest, dass es dort keine Bereitstellungsstrategie gibt wie bei Amazon App Config. Ich denke, Google Cloud fehlt es dort. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In der Organisation habe ich die Google Cloud Platform genutzt, um On-Premise-Anwendungen zu migrieren. Der Hauptgrund für die Nutzung der Google Cloud ist, dass sie Funktionen wie Skalierbarkeit und Leistung bietet, und mit der Cloud kann man global agieren, da sie eine breite Netzwerkverfügbarkeit auf der ganzen Welt hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe ein clientseitiges Google Cloud-Konto verwendet, daher wurde kein Geld von meinem Konto abgebucht. Aber es ist ziemlich riskant für die Leute, die ihr persönliches Bankkonto verwenden, nach der kostenlosen Testphase könnte es möglich sein, dass ein Betrag von Ihrem Konto abgebucht wird. Daher muss der Benutzer das Enddatum der kostenlosen Testphase im Auge behalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Als ein Startup, das sich auf Kundenidentität und Erkennung von Finanzbetrug konzentriert, mögen wir das umfangreiche Angebot an Diensten, das Google Cloud bietet, sehr. Seine Angebote umfassen verschiedene Tools, einschließlich KI und maschinelles Lernen, Big Data-Analysen, Datenbanken, Entwickler-Tools und mehr. Diese umfassende Suite befähigt uns, verschiedene Anwendungen und Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, um unsere Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

GCP-Komplexität für Anfänger. Ihre Dienstausfälle manchmal. Unreagierbare Cloud-Konsole. Einige der fehlenden Dienste wie der umfassende Graphdatenbankdienst. Schreckliche Dokumentation und Supportpläne. Besonders nicht anfängerfreundlich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe Google Compute Engine, Google Kubernetes, BigQuery, Bigtable usw. verwendet.

GCP ist sehr einfach zu implementieren und mit anderen Diensten zu integrieren.

Ich habe früher an Cloud-Anforderungen in meiner Firma gearbeitet, daher nutze ich Google Cloud als meine bevorzugte Wahl.

GCP bietet auch 300 Credits für neue Nutzer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Vergleich zu seinen Konkurrenten im gleichen Bereich sind die Preise relativ höher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.