Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Google BigQuery Data Transfer Service:
Wenn Sie aus einer traditionellen SQL-Datenbank-Perspektive kommen, verstehen Sie, dass BigQuery KEINE Standarddatenbank ist und möglicherweise "Funktionen" enthält, die Sie umgehen müssen. Zum Beispiel, wenn Sie eine Tabelle und eine Spalte in dieser Tabelle mit demselben Namen haben, dann wird BigQuery beim Importieren die gesamte Tabelle verschachteln, anstatt nur diese Spalte in Ihre Ergebnisse zu importieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was ist ein Problem? Google BigQuery Data Transfer Service Solving und wie profitieren Sie davon?
Wir verwenden BigQuery als Lager für Fivetran. Daten werden importiert und unterwegs transformiert, daher verwenden wir auch BigQuery, um diese Transformationen zu überprüfen und zu testen. Wenn wir zufrieden sind, verschieben wir die Daten von BigQuery in eine PostGRES-Datenbank mit Node.js und einem SDK von NPM. Aus der Perspektive der Verbindung von benutzerdefinierten Quellen wie Node finden wir, dass BigQuery erneut einfach zu verwenden und zu bearbeiten ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.