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Top 10 Google BigLake Alternativen & Wettbewerber

Von Google

Die unten aufgeführten Datenlagerlösungen-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit Google BigLake verglichen werden. Datenlagerlösungen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach hohe Qualität, produktiv-Softwarelösungen mit data-lake-integration, integrierte datenanalyse, und textgenerierung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Google BigLake zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu Google BigLake ist IBM Db2. Andere ähnliche Apps wie Google BigLake sind Snowflake, Databricks Data Intelligence Platform, Amazon Redshift, und Teradata Vantage. Google BigLake Alternativen finden Sie in Datenlagerlösungen, aber sie könnten auch in Relationale Datenbanken oder Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Google BigLake

  • IBM Db2
  • Snowflake
  • Databricks Data Intelligence Platform
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Top 10 Alternativen zu Google BigLake kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Google BigLake im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. IBM Db2

    Von IBM
    (668)4.1 von 5

    2. IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.

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    #2

  2. Snowflake

    Von Snowflake, Inc.
    (584)4.5 von 5

    3. Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

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    #3

  3. Databricks Data Intelligence Platform

    Von Databricks Inc.
    (403)4.6 von 5

    4. Große Daten einfach

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    #4

  4. Amazon Redshift

    Von Amazon Web Services (AWS)
    (399)4.3 von 5

    5. Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.

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    #5

  5. Teradata Vantage

    Von Teradata
    (324)4.3 von 5

    6. Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.

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    #6

  6. OpenText Vertica

    Von OpenText
    (216)4.3 von 5

    7. Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.

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    #7

  7. lyftrondata

    Von Lyftron
    (135)4.9 von 5

    8. Lyftrondata moderner Daten-Hub kombiniert einen mühelosen Daten-Hub mit agilem Zugriff auf Datenquellen. Lyftron beseitigt traditionelle ETL/ELT-Engpässe mit automatischen Datenpipelines und macht Daten sofort für BI-Nutzer zugänglich mit der modernen Cloud-Computing von Spark & Snowflake. Lyftron-Connectoren konvertieren automatisch jede Quelle in ein normalisiertes, abfragebereites relationales Format und bieten Suchfunktionen in Ihrem Unternehmensdatenkatalog.

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    #8

  8. Rubrik

    Von Rubrik
    (95)4.6 von 5

    9. Rubrik bietet Live-Datenzugriff für Wiederherstellung und Anwendungsentwicklung, indem es Unternehmensdatenmanagement mit Web-Scale-IT verbindet.

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    #9

  9. IBM Netezza Performance Server

    Von IBM
    (84)4.1 von 5

    10. IBM Netezza Performance Server ist ein speziell entwickeltes, standardbasiertes Data-Warehouse- und Analysegerät, das Datenbank, Server, Speicher und Analysen in ein einfach zu verwaltendes System integriert. Es ist für die Hochgeschwindigkeitsanalyse großer Datenmengen ausgelegt und skaliert in den Petabyte-Bereich.

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    #10

  10. Panoply

    Von Panoply
    (82)4.5 von 5

    11. Panoply liefert das weltweit einzige einheitliche, ETL-lose Smart Data Warehouse, das die Migration von Rohdaten zu Analysen mithilfe von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung beschleunigt.

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