FusionReactor APM Funktionen

Überwacht die Datenbankfunktionalität, um sicherzustellen, dass Baselines beibehalten oder überschritten werden.

Sendet Benachrichtigungen per E-Mail, SMS, Telefon und mehr, wenn ein Vorfall oder ein Problem auftritt.

Erfasst Protokolle für alle Datenbankfunktionen, um mehr Informationen zu Problemen oder Fehlern zu erhalten.

Überwacht die Abfragezeit der Datenbank auf ungewöhnliche Ausführungszeiten

Manuelles und/oder automatisches Generieren von Berichten über die Datenbankleistung

Verfolgt Live-Informationen zur Datenbanküberwachung über grafische Dashboards

Nutzt künstliche Intelligenz zur Analyse von Big Data.

Nutzt maschinelles Lernen zur Analyse von Big Data.

Überwacht Protokolle und Aktivitäten aus einer Vielzahl von IT-Systemen.

Überwachen Sie die Nutzung und Aktivität auf einer Vielzahl von IT-Systemen, z. B. Servern, Datenbanken und Netzwerken.

Generieren Sie in Echtzeit High-Level- und/oder detaillierte Analysen in Bezug auf die überwachte Systemaktivität.

Generieren Sie Einblicke in IT-Systeme mithilfe von Ereignismetriken, Protokollierung, Ablaufverfolgungen und Metadaten.

Integrieren Sie KI- und/oder maschinelle Lernfunktionen, um potenzielle und aktive Ausfälle und Fehler zu identifizieren und zu beheben.

Überwacht und testet Apps, um Probleme zu beheben, bevor sie sich auf Endbenutzer auswirken.

Bietet dynamische End-to-End-Zuordnungen jeder einzelnen Transaktion.

Passt die Ressourcen automatisch an die Anwendungsnutzung an.

Überwacht Cloud-Microservices, Container, Kubernetes und andere Cloud-native Software.

Generieren Sie Echtzeit-Tiefenanalysen mithilfe von Ereignismetriken, Protokollierung und Metadaten.

Verwenden Sie benutzerdefinierte oder vordefinierte Tests für Geschäftsregeln. um die Datenqualität zu gewährleisten.

Beinhaltet Automatisierungsfunktionen zur Identifizierung und Nachverfolgung von Problemen und fehlgeschlagenen Vorgängen durch Berücksichtigung historischer Trends.

Vollständige Transparenz der Datenpipeline und sofortige Benachrichtigung des Datenteams bei Problemen. Sorgt für stapelübergreifende Sichtbarkeit.

Verfolgt den Bedarf an Infrastrukturressourcen und benachrichtigt Administratoren oder skaliert die Nutzung automatisch, um Verschwendung zu minimieren.

Überwacht die Leistung und Statistiken in Bezug auf Arbeitsspeicher, Caches und Verbindungen.

Erkennt Anomalien in Bezug auf Funktionalität, Benutzerzugänglichkeit, Datenverkehrsfluss und Manipulationen.

Überwacht ständig das System, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Ermöglicht die Überwachung von Sicherheits- und Compliance-Standards in der Cloud-Infrastruktur.

Optimiert die Ressourcenzuweisung.

Überwacht konsequent Prozesse für Anwendungen und IT-Infrastruktur, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Richtet eine Standardleistungsbaseline ein, um Live-Containeraktivitäten zu vergleichen.

Verfolgt Verbindungen zwischen verschiedenen containerisierten Umgebungen und erkennt Anomalien in Bezug auf Funktionalität, Benutzerzugriff, Datenverkehrsflüsse und Manipulationen.

Überwachen Sie aktiv den Status von Arbeitsplätzen, entweder vor Ort oder aus der Ferne.

Ermöglicht es Benutzern, Cloud-Ausgaben über Cloud-Dienste und -Anbieter hinweg zu verfolgen und zu kontrollieren.

Effiziente Skalierung der Ressourcennutzung, um die Ausgaben bei erhöhten oder verringerten Anforderungen an die Ressourcennutzung zu optimieren.

Skaliert automatisch Ressourcen basierend auf der Nachfrage und optimiert für Leistung und Kosten.

Erstellt Berichte, in denen Ressourcen, Unterauslastung, Kostentrends und/oder funktionale Überschneidungen beschrieben werden.

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Möglichkeit, Ausgaben auf der Grundlage von Verträgen, Nutzungstrends und prognostiziertem Wachstum zu prognostizieren.

Ermöglicht Benutzern das Durchsuchen von Protokollen zur Fehlerbehebung und zur ergebnisoffenen Untersuchung von Daten.

Erstellt Berichte, in denen Ressourcen, Unterauslastung, Kostentrends und/oder funktionale Überschneidungen beschrieben werden.

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Ermöglicht es Benutzern, Protokolltrends zu verfolgen.

Direkte Identifizierung oder Erhöhung der Identifizierungsgeschwindigkeit von Grundursachen für IT-Systemprobleme.

Identifiziert proaktiv Trends an IT-Systemen, die zu Ausfällen oder Fehlern führen könnten.

Bietet Pfade, Vorschläge oder andere allgemeine Hilfestellungen zur Problemlösung.

Direkte Identifizierung oder Erhöhung der Identifizierungsgeschwindigkeit von Grundursachen für Containerprobleme.

Bietet Pfade, Vorschläge oder andere allgemeine Hilfestellungen zur Problemlösung.

Identifiziert proaktiv Trends auf Containersystemen, die zu Ausfällen oder Fehlern führen könnten.

Lässt sich in eine Vielzahl von IT-Systemen integrieren.

Benachrichtigt die erforderlichen Parteien automatisch per E-Mail, SMS oder Anruf, wenn Probleme festgestellt werden.

Generieren Sie Berichte und Dashboards, die Trends und wichtige Kennzahlen rund um Probleme und Problemlösungen hervorheben.

Konsolidieren Sie Übersichten über die Überwachung von IT-Systemen in einem einzigen Fenster, um schnelle Einblicke zu erhalten.

Bieten Sie vorgefertigte und benutzerdefinierte Berichte und Dashboards für schnelle Einblicke in den Systemzustand.

Legen Sie erwartete Baselines für Systemfunktionen fest.

Erstellen und verteilen Sie detaillierte Warnungen per E-Mail, Telefon und Messaging für potenzielle und aktive Ausfälle und Fehler.

Identifizieren Sie die verschiedenen Arten von Anomalien und erhalten Sie Warnungen.

Die Data-Observability-Umgebung kann von einem einzigen Dashboard aus angezeigt werden.

Bietet sofortige Warnungen bei Anomalien oder erwarteten Ereignissen.

Legt die Herkunft für die Datenpipeline fest – vom Data Warehouse zum Datenbenutzer.

Unterstützen Sie Integrationen mit verschiedenen Geschäftsanwendungen, die unterschiedliche Datenprozesse unterstützen. Integrieren Sie auch Apps, um Warnungen bereitzustellen.

Präsentiert Informationen und Analysen auf verständliche, intuitive und visuell ansprechende Weise.

Benachrichtigt Teammitglieder rechtzeitig über relevante Informationen und Anomalien.

Ermöglicht es Benutzern, Ressourcenausgaben und -lasten über mehrere Server hinweg zu verfolgen und zu steuern.

Überwacht ständig den Server, um Anomalien in Echtzeit zu erkennen.

Fähigkeit der Überwachungssoftware, den Benutzer im Falle eines Problems sofort zu warnen.

Stellt proaktiv Abhilfemaßnahmen bereit. Wenn diese Maßnahme fehlschlägt, wird der Benutzer gewarnt.

Erfasst und analysiert jede Transaktion von Benutzern einer Website oder Anwendung in Echtzeit.

Stellt hochfrequente Metrikdaten bereit.

Unterstützt Public-, Hybrid- und Private-Cloud-Umgebungen.

Die Software kann skaliert werden, wenn das Unternehmen seinem Portfolio virtuell weitere Server hinzufügt.

Benachrichtigungen per E-Mail, SMS, Telefonanruf oder mehr an mehrere Parteien.

Stellt Informationen zu unnötigen Ausgaben und ungenutzten Ressourcen bereit.

Gibt Warnungen aus, wenn Vorfälle auftreten.

Diagnostiziert und löst Vorfälle ohne menschliche Interaktion.

Effiziente Skalierung der Ressourcennutzung, um die Ausgaben bei erhöhten oder verringerten Anforderungen an die Ressourcennutzung zu optimieren.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Nimmt mehrere Telemetrietypen auf und verarbeitet sie, wie Protokolle, Metriken und Traces.

Unterstützt die Aufnahme und Standardisierung von Observabilitätsdaten über das OpenTelemetry-Protokoll.

Zeigt Beziehungen zwischen Diensten an, um Systemabhängigkeiten zu visualisieren.

Bietet eine konsolidierte Ansicht der systemweiten Telemetrie in einem einzigen Dashboard.

Ermöglicht Benutzern, verteilte Traces und Spannbeziehungen zu erkunden und zu visualisieren.

Korreliert Protokolle, Metriken und Traces, um Leistungsmuster und Grundursachen zu erkennen.

Identifiziert wahrscheinliche Ursachen von Problemen mithilfe von Systemeinblicken und Korrelationslogik.

Benachrichtigt Benutzer automatisch über Anomalien oder kritische Ereignisse unter Verwendung kontextueller Daten.

Bietet Einblick in containerisierte Workloads und Kubernetes-Cluster.

Ermöglicht die Beobachtbarkeit über öffentliche Cloud, private Cloud und lokale Umgebungen hinweg.

Prognostiziert zukünftige Systemprobleme basierend auf historischen Leistungstrends.

Fasst die Ursachen von Vorfällen und mögliche Lösungen mithilfe generativer KI zusammen.

Verwendet maschinelles Lernen, um ungewöhnliches Verhalten in Telemetriedaten zu erkennen.

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an.

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Verwendet maschinelles Lernen, um automatisch ungewöhnliche Muster in Infrastrukturmetriken zu erkennen und zu melden.

Bietet KI-generierte Einblicke und umsetzbare Empfehlungen zur Optimierung der Ressourcennutzung und -kosten.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.