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Top 10 Fujitsu Symfoware Analytics Server Alternativen & Wettbewerber

Von Fujitsu

Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu Fujitsu Symfoware Analytics Server? Datenlagerlösungen ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach zuverlässig, anspruchsvoll-Softwarelösungen mit data-lake-integration, integrierte datenanalyse, und textgenerierung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Fujitsu Symfoware Analytics Server zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu Fujitsu Symfoware Analytics Server ist IBM Db2. Andere ähnliche Apps wie Fujitsu Symfoware Analytics Server sind Amazon Redshift, Google Cloud BigQuery, Snowflake, und Databricks Data Intelligence Platform. Fujitsu Symfoware Analytics Server Alternativen finden Sie in Datenlagerlösungen, aber sie könnten auch in Relationale Datenbanken oder Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Fujitsu Symfoware Analytics Server

  • IBM Db2
  • Amazon Redshift
  • Google Cloud BigQuery
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Top 10 Alternativen zu Fujitsu Symfoware Analytics Server kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Fujitsu Symfoware Analytics Server im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. IBM Db2

    Von IBM
    (668)4.1 von 5

    2. IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.

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    #2

  2. Amazon Redshift

    Von Amazon Web Services (AWS)
    (399)4.3 von 5

    3. Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.

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    #3

  3. Google Cloud BigQuery

    Von Google
    (1,092)4.5 von 5

    4. Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.

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    #4

  4. Snowflake

    Von Snowflake, Inc.
    (584)4.5 von 5

    5. Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

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    #5

  5. Databricks Data Intelligence Platform

    Von Databricks Inc.
    (403)4.6 von 5

    6. Große Daten einfach

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    #6

  6. Teradata Vantage

    Von Teradata
    (324)4.3 von 5

    7. Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.

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    #7

  7. OpenText Vertica

    Von OpenText
    (216)4.3 von 5

    8. Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.

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    #8

  8. lyftrondata

    Von Lyftron
    (135)4.9 von 5

    9. Lyftrondata moderner Daten-Hub kombiniert einen mühelosen Daten-Hub mit agilem Zugriff auf Datenquellen. Lyftron beseitigt traditionelle ETL/ELT-Engpässe mit automatischen Datenpipelines und macht Daten sofort für BI-Nutzer zugänglich mit der modernen Cloud-Computing von Spark & Snowflake. Lyftron-Connectoren konvertieren automatisch jede Quelle in ein normalisiertes, abfragebereites relationales Format und bieten Suchfunktionen in Ihrem Unternehmensdatenkatalog.

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    #9

  9. Rubrik

    Von Rubrik
    (95)4.6 von 5

    10. Rubrik bietet Live-Datenzugriff für Wiederherstellung und Anwendungsentwicklung, indem es Unternehmensdatenmanagement mit Web-Scale-IT verbindet.

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    #10

  10. IBM Netezza Performance Server

    Von IBM
    (84)4.1 von 5

    11. IBM Netezza Performance Server ist ein speziell entwickeltes, standardbasiertes Data-Warehouse- und Analysegerät, das Datenbank, Server, Speicher und Analysen in ein einfach zu verwaltendes System integriert. Es ist für die Hochgeschwindigkeitsanalyse großer Datenmengen ausgelegt und skaliert in den Petabyte-Bereich.

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