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Top-bewertete Federator.ai Alternativen

Federator.ai Bewertungen & Produktdetails

DW
Software Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Federator.ai?

Seine selbstentwickelten maschinellen Lernalgorithmen können Anwendungs-Workloads ziemlich genau erfassen. Es gibt mir das Vertrauen, seinen rechtzeitigen Empfehlungen zur Zuweisung von Cloud-Ressourcen zu folgen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Federator.ai?

Es ist keine SaaS-Anwendung, sondern eine eigenständige containerisierte Anwendung, die auf Kubernetes läuft. Einige Branchen mit einer strengen Informationssicherheitspolitik, wie zum Beispiel Banken oder Telekommunikation, werden es lieben, aber ich persönlich bevorzuge SaaS. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Federator.ai Solving und wie profitieren Sie davon?

In meinem Unternehmen haben wir sowohl VM- (On-Premises) als auch Kubernetes- (Cloud-)Umgebungen, und es ist schwierig, einen umfassenden Überblick über die Ressourcennutzung zu erhalten. Federator.ai befreit von der Mühsal des Ressourcenmanagements. Die Ressourcennutzung kann sowohl in On-Premises- als auch in Cloud-Umgebungen klar überwacht und leicht optimiert werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Federator.ai Übersicht

Was ist Federator.ai?

Federator.ai hilft Unternehmen, Cloud-Ressourcen zu optimieren, die Anwendungsleistung zu maximieren und erhebliche Kosten zu sparen, ohne übermäßige Über- oder Unterbereitstellung von Ressourcen, und erfüllt die Service-Level-Anforderungen ihrer Anwendungen. Unternehmen fehlt oft das Verständnis für die Ressourcen, die zur Unterstützung ihrer Anwendungen benötigt werden. Dies führt entweder zu übermäßiger Über- oder Unterbereitstellung von Ressourcen (CPU, Speicher, Speicherplatz). Mithilfe von maschinellem Lernen bestimmt Federator.ai die optimalen Cloud-Ressourcen, die zur Unterstützung jeder Arbeitslast auf OpenShift benötigt werden, und hilft Benutzern, die kostengünstigsten Instanzen von Cloud-Anbietern für ihre Anwendungen zu finden. Ressourcenplanung und -optimierung Durch die Installation von Federator.ai als Operator auf OpenShift können Sie vorhersagen, welche Ressourcen (z. B. CPU, Speicher) zur Unterstützung jeder Ihrer Anwendungen benötigt werden, ohne zu raten. Stellen Sie sich vor, Sie betreiben Hunderte von Anwendungen auf OpenShift und müssen die richtige Menge an Cloud-Ressourcen zuweisen, um jede von ihnen zu unterstützen. Federator.ai hilft Ihnen, eine effektive Ressourcenplanung durchzuführen, ohne Ihre Ressourcen übermäßig zu über- oder unterbereiten. Cloud-Kostenoptimierung Wenn Sie Ihre Anwendungen in öffentlichen Clouds betreiben, müssen Sie entscheiden, welche Instanzen von den Cloud-Anbietern Sie abonnieren müssen. Sie werden für die Cloud-Instanzen jede Minute berechnet, unabhängig davon, ob Ihre Anwendungen die Ressourcen nutzen oder nicht. Federator.ai hilft Ihnen, die kostengünstigsten Instanzen von Cloud-Anbietern zur Unterstützung jeder Ihrer Anwendungsarbeitslasten zu bestimmen. Die typischen Kosteneinsparungen bei Cloud-Instanzen mit Federator.ai liegen zwischen 20 % und 70 %. Anwendungsleistungsoptimierung In einer dynamischen Umgebung können sich Arbeitslasten schnell ändern. Durch Auto-Scaling hilft Kubernetes, die Ressourcen, die Ihre Anwendungen unterstützen, hoch- und herunterzuskalieren. Ihre Anwendungsleistung (Durchsatz und Latenz) hängt von der Effektivität Ihres Auto-Scalings ab. Mithilfe von maschinellem Lernen verbessert Federator.ai Ihre Auto-Scaling-Fähigkeit auf OpenShift erheblich und optimiert Ihre Anwendungsleistung.

Federator.ai Details
Unterstützte Sprachen
English
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Produktbeschreibung

Federator.ai hilft Unternehmen, Cloud-Ressourcen zu optimieren, die Anwendungsleistung zu maximieren und erhebliche Kosten zu sparen, ohne übermäßige Über- oder Unterbereitstellung von Ressourcen, und erfüllt die Service-Level-Anforderungen ihrer Anwendungen.


Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Milpitas, CA
Twitter
@ProphetStor
334 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
41 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

JC
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Federator.ai Bewertungen

juihsiang C.
JC
juihsiang C.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.5 von 5
"Bestes Werkzeug für Cloud-Migration in Multi-Cloud-Umgebungen"
Der Vergleich der potenziellen Einsparungen in der Multi-Cloud-Umgebung basiert auf genauen Vorhersagen der Anwendungsarbeitslast. Es ermöglichte e...
ChungHsiung C.
CC
ChungHsiung C.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Gute Erfahrung"
Die Vorhersagen, die seine maschinell lernbasierte Engine liefert, sind ziemlich beeindruckend! Schnell, genau, aber wenige Ressourcen verbraucht.
Jason H.
JH
Jason H.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Erstaunliche Software!!"
Kosteneinsparungen sind der beeindruckendste Vorteil. Federator.ai zeigt uns Kosteneinsparungsmöglichkeiten, indem es die Überbereitstellung von Re...
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Federator.ai Medien

Federator.ai Demo - Federator.ai Dashboard
Federator.ai Dashboard showing resource predictions and recommendations for clusters and applications.
Federator.ai Demo - Federator.ai Workload Predictions and Recommendations
Federator.ai generates daily, weekly, and monthly workload predictions and resource recommendations for Kubernetes resources from clusters, cluster nodes, namespaces, applications, and controllers.
Federator.ai Demo - Applicaiton-aware Autoscaling
Intelligent autoscaling of Kafka consumers using application workload prediction.
Federator.ai Demo - Multicloud Cost Analysis
Cost-optimized cluster configuration recommendations for different public cloud service providers.
Beantworten Sie einige Fragen, um der Federator.ai-Community zu helfen
Haben sie Federator.ai schon einmal verwendet?
Ja

9 von 10 Gesamtbewertungen für Federator.ai

4.6 von 5
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G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
SL
Project Manager
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Es ist beeindruckend, die Sichtbarkeit der Korrelationen zwischen den Anwendungen und den Ressourcen mit quantifizierten Zahlen zu bieten. Es bietet eine solide Grundlage für umsetzbare Optimierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Federator.ai?

Rollenbasierte Zugriffskontrolle auf die Software ist erforderlich, damit Konten, die am Projekt beteiligt sind, mit unterschiedlichen Zugriffsrechten verwaltet werden können. Es wäre besser, wenn es mandantenfähig wäre. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Federator.ai Solving und wie profitieren Sie davon?

Optimierung für Kosten und Leistung. Die aktuelle Ressourcennutzung und deren Vorhersagen können ungenutzte Ressourcen minimieren, aber genügend Ressourcen für den Betrieb bereitstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

juihsiang C.
JC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
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Was gefällt dir am besten Federator.ai?

Der Vergleich der potenziellen Einsparungen in der Multi-Cloud-Umgebung basiert auf genauen Vorhersagen der Anwendungsarbeitslast. Es ermöglichte einen aussagekräftigen Kostenvergleich und vereinfachte unseren Entscheidungsprozess für die Arbeitslastmigration zwischen verschiedenen Cloud-Dienstanbietern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Federator.ai?

Ich habe wirklich nichts gefunden, was mir an Federator.ai nicht gefällt. Es spart unserem Team viel Zeit bei der Cloud-Migrationsfrage. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Federator.ai Solving und wie profitieren Sie davon?

Es bringt uns viele Vorteile bei der Bewertung der Cloud-Migration und der Ressourcenplanung. Die Einrichtung war einfach und ich genoss ihren großartigen technischen Support. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jason H.
JH
Technical Support Lead and QA manager
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Federator.ai?

Kosteneinsparungen sind der beeindruckendste Vorteil. Federator.ai zeigt uns Kosteneinsparungsmöglichkeiten, indem es die Überbereitstellung von Ressourcen durch seine maschinellen Lernvorhersagen vermeidet und die Preisgestaltung der Ressourcen, die unsere Operationen erfordern, von verschiedenen öffentlichen Clouds vergleicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Federator.ai?

In der Praxis hat jede isolierte Geschäftseinheit Zugriff auf die Konsole, was gut ist, um die Geschäftsziele zu vereinheitlichen. Aber wir benötigen Unterstützung für Multi-Tenancy, um zu vermeiden, dass unsere Parameter von anderen Einheiten berührt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Federator.ai Solving und wie profitieren Sie davon?

Dank Federator.ai kann mein Team im Voraus vor einem potenziellen Ressourcenmangel gewarnt werden, bevor er eintritt, was eine Verschlechterung der Anwendungsleistung verhindert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ChungHsiung C.
CC
Advisor
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
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Was gefällt dir am besten Federator.ai?

Die Vorhersagen, die seine maschinell lernbasierte Engine liefert, sind ziemlich beeindruckend! Schnell, genau, aber wenige Ressourcen verbraucht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Federator.ai?

Ähm… Ich schätze seine Konsole in einer dunklen schwarzen Farbe nicht. Haha.. Eigentlich mag ich seine Funktionen und den größten Teil seines Designs in der Konsole, um Informationen bereitzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Federator.ai Solving und wie profitieren Sie davon?

Kosteneinsparungen natürlich! Seine Empfehlungen entsprechen der Nachfrage von Anwendungen mit minimalen Ressourcen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

RC
Software Engineer
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Federator.ai?

Die Ressourcenplanungsfunktion von Federator.ai hilft erheblich bei der Ressourcenallokationsplanung für meine Anwendungen. Die Kostenallokationsfunktion zeigt die tatsächliche und potenzielle Nutzung pro Namespace und bietet detaillierte Einblicke in die Nutzung der Cluster-Ressourcen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Federator.ai?

Federator.ai bietet weder einen gut formatierten (besser anpassbaren) Bericht, der die Ressourcennutzung und Planung von Anwendungen zusammenfasst, noch bietet es die Automatisierungsfunktion, um die Ressourcenempfehlungen automatisch anzuwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Federator.ai:

Ich schlug vor, Online-Chat-Dienste bereitzustellen, um den Teilnehmern zu ermöglichen, schnell zu antworten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Federator.ai Solving und wie profitieren Sie davon?

Ich habe Kubernetes-Cluster, die viele Container-Anwendungen ausführen. Die Zuweisung angemessener Ressourcen, um sicherzustellen, dass meine Anwendungen nicht aufgrund unzureichender Ressourcen instabil werden und nicht zu viele Ressourcen aufgrund unnötiger Überprovisionierung verschwenden, war schon immer eines meiner Hauptanliegen bei der Verwaltung meiner Cluster. Federator.ai bietet die Überwachung der Ressourcennutzung und Zuweisungsempfehlungen, die mir viele Verwaltungsaufgaben erleichtern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer & Network Security
AC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Federator.ai?

Continuously collecting workload metrics from infrastructure to application, provide predicted resource allocation recommendation to reduce cluster resource waste, also saving cost regardless of on local or public cloud. It is a high ROI for my team. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Federator.ai?

If it can support multi-tenant, that would be better for my company and other application teams. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Federator.ai:

It is very helpful to manage Kubernetes resource and right-sizing recommendation, saving money as well. All of the recommendations all based on workload and prediction. It is very nice. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Federator.ai Solving und wie profitieren Sie davon?

Most application resource allocation is overprovision, which has wasted much Kubernetes cluster resource and money. Federator.ai provides right-sizing based-on workload prediction results, reduce the waste situation. We could release more resources for other applications. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

WB
Cloud engineer
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
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Übersetzt mit KI
Geschäftspartner des Verkäufers oder Wettbewerbers des Verkäufers, nicht in den G2-Wertungen enthalten.
Was gefällt dir am besten Federator.ai?

Automatisierte Ressourcenreservierungsplanung basierend auf KI-Empfehlungen. Dies erhöht die Konsolidierung unserer Cluster mit einem automatisierten Prozess. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Federator.ai?

Lizenzmodell basierend auf dem Kern der zentralen Verarbeitungseinheit (CPU). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Federator.ai Solving und wie profitieren Sie davon?

Es löst das Hauptproblem von Kubernetes: die Verschwendung von Ressourcen. Dies hat Auswirkungen auf die gesamte Kette. Wir sind wirklich in Green IT involviert, und die Verschwendung von Ressourcen aus den oberen Schichten ruiniert all unsere Bemühungen, die wir auf der Infrastrukturseite unternehmen. Darüber hinaus löst es die Ressourcenreservierung und die HPA-Konfiguration, die einen Schmerzpunkt für Entwickler- und DevOps-Teams darstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer Software
BC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Federator.ai?

All applications are automatically scaled to meet the predicted resource usage, I do not have to worry about over provisioning for anything or shut down servers as usage goes down. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Federator.ai?

I have not found something that I dislike about auto-scaling as of yet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Federator.ai Solving und wie profitieren Sie davon?

It solving main business problems of health and load on our web and applications. Being able to reduce unnecessary spending and increase application service quality. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Architecture & Planning
AA
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten Federator.ai?

Based on K8s, the automated resource plan recommended by AIOps, it performed very well Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Federator.ai?

Current performance is good, continue to maintain Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Federator.ai:

NA Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Federator.ai Solving und wie profitieren Sie davon?

K8s,AIOps,Recycle capacity Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.