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Es nimmt ein Bild als Eingabe und gibt Begrenzungsrahmen für die Objekte im Bild zurück. Das Modell ist auf COCO 2017 vortrainiert, das Bilder mit mehreren Objekten umfasst, und die Aufgabe besteht darin, die Objekte und ihre Positionen im Bild zu identifizieren. Eine Liste der Objekte, die das Modell identifizieren kann, wird am Ende der Seite angegeben. TensorFlow, das TensorFlow-Logo und alle damit verbundenen Marken sind Marken von Google Inc. Wenn Benutzer Faster R-CNN Resnet-152 V1 800x1333 Bewertungen hinterlassen, sammelt G2 auch häufig gestellte Fragen zur täglichen Nutzung von Faster R-CNN Resnet-152 V1 800x1333. Diese Fragen werden dann von unserer Community von 850.000 Fachleuten beantwortet. Stellen Sie unten Ihre Frage und beteiligen Sie sich an der G2-Diskussion.

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