Fabric for Deep Learning (FfDL) Diskussionen

Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Caffe, Torch, Theano und MXNet haben zur Popularität des Deep Learning beigetragen, indem sie den Aufwand und die Fähigkeiten, die zum Entwerfen, Trainieren und Verwenden von Deep-Learning-Modellen erforderlich sind, reduziert haben. Fabric for Deep Learning (FfDL, ausgesprochen „fiddle“) bietet eine konsistente Möglichkeit, diese Deep-Learning-Frameworks als Dienst auf Kubernetes auszuführen. Wenn Benutzer Fabric for Deep Learning (FfDL) Bewertungen hinterlassen, sammelt G2 auch häufig gestellte Fragen zur täglichen Nutzung von Fabric for Deep Learning (FfDL). Diese Fragen werden dann von unserer Community von 850.000 Fachleuten beantwortet. Stellen Sie unten Ihre Frage und beteiligen Sie sich an der G2-Diskussion.