Top-bewertete spaCy Alternativen
21 spaCy Bewertungen
Gesamtbewertungsstimmung für spaCy
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spaCy ist eine Open-Source-Bibliothek für Python, die über 28 Sprachen unterstützt und für alle gleichermaßen effizient ist. Sie bietet alle NLP-Algorithmen, die man benötigt, um ein eigenes NLP-Modell zu erstellen, und das Beste daran ist, dass die API so einfach und konsistent ist, dass man ein Modell in kürzester Zeit erstellen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
spaCy ist eine der besten NLP-Bibliotheken und bietet eine Reihe optimierter NLP-Algorithmen, die ich schon lange verwende. Ich habe keine Probleme mit spaCy. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It is good for generic uses and data management, but lacks on deeper analysis and does not allow for much collaboration or inter-organization communication Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I dislike its user interface, it needs to be updated with something that is more intuitive and user-friendly Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Diese Bibliothek ist wirklich gut. Sie hat Implementierungen aller hochmodernen Algorithmen, die in der NLP verwendet werden, und ist auch ziemlich optimiert. Die Dokumentation ist ausgezeichnet, enthält detaillierte Informationen zu allem mit ausreichenden Beispielen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Zufrieden mit der gesamten Erfahrung, nichts an spaCy hat mich enttäuscht. Keine Abneigungen! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Beste, was ich mag, sind die vortrainierten Wortvektoren, die sie bereitstellen. Es ist wirklich eine großartige Sache, da es die Zeit einer gesamten NLP-basierten Implementierung verkürzt, indem es die zeitaufwändige Aufgabe der Wortvektorbildung eliminiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es war das einzige, worauf ich mich für NLP-Aufgaben verlasse, ich habe keine Probleme mit dieser großartigen Bibliothek. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich liebte, wie einfach es war, die Schnittstelle zu bedienen. SpaCy ist die coolste Open-Source-Softwarebibliothek, die ich verwendet habe! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mochte die Tatsache nicht, dass es eine Weile dauerte, bis ich herausfand, wie ich die Schriftgröße ändern konnte, damit ich alles ein bisschen besser sehen konnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist ein Open-Source-Projekt, obwohl sie hochmoderne NLP-Algorithmen bereitstellen, die gut optimiert sind und für viele verschiedene Sprachen funktionieren. Auch die Pflege der Dokumentation ist sehr gut, tatsächlich eine der besten, die ich je gesehen habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nichts zu bemängeln, da es die einzige NLP-Bibliothek ist, die ich bevorzuge. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es bietet eine breite Palette von Funktionen wie Stemming, Part-of-Speech-Tagging, Tokenisierung usw. unterwegs durch einen einfachen API-Aufruf. Die beste Funktion, die mir persönlich am besten gefällt, ist die Erkennung benannter Entitäten. Funktioniert wie ein Zauber! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Keine Abneigungen für eine Open-Source- und so hilfreiche Bibliothek. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I like that it is easy to use and install. It's very effective with importing code, easily integrations deep learning and it supports so many languages. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It can be a little complicated to use when you get into packaging models and deployment. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Its a very handy library when you want to prepare data for deep learning purposes. Integrates very well with python and is useful in NLP tasks such as POS tagging Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The very idea of not having a web interface Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
