Elastic Stack Bewertungen & Produktdetails

Elastic Stack bietet eine hervorragende Kombination aus Echtzeitsuche, Analysen und Visualisierungsfähigkeiten. Die Volltextsuche von Elasticsearch ist unglaublich schnell und skalierbar, Logstash bietet robuste Datenaufnahme-Pipelines, und Kibana macht es einfach, reichhaltige, interaktive Dashboards zu erstellen. Seine Open-Source-Natur und die große Community sind ebenfalls große Stärken, die flexible Anpassungen und breite Plugin-Unterstützung ermöglichen. Es integriert sich nahtlos mit anderen Tools und unterstützt eine Vielzahl von Datenformaten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während der Elastic Stack leistungsstark ist, kann er ressourcenintensiv sein, insbesondere wenn das Datenvolumen wächst. Die Verwaltung von Clustern und die Sicherstellung optimaler Leistung erfordern möglicherweise tiefgehende Fachkenntnisse, insbesondere im Hinblick auf Speicher- und Festplattennutzung. Die Lernkurve kann für Anfänger steil sein, und die kommerzielle Lizenzierung für erweiterte Funktionen wie maschinelles Lernen kann teuer werden. Darüber hinaus fehlt es manchmal an Klarheit und guten Debugging-Tools beim Troubleshooting von Logstash-Pipelines. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Elastic bringt Logs, Metriken, Traces und Suche in einer Plattform zusammen. Alles in einer einzigen, einheitlichen Ansicht zu haben, erleichtert es den Teams, Probleme schneller zu korrelieren und das Systemverhalten von Anfang bis Ende zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Verwalten von Clustern, das korrekte Dimensionieren von Shards, das Einrichten von Index-Lebenszyklus-Richtlinien und das Durchführen von Upgrades erfordern alle echte Erfahrung. Ohne die richtige Abstimmung und kontinuierliche Aufmerksamkeit kann die Leistung allmählich nachlassen, und Cluster können instabil werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Elastic Stack bietet eine nahtlose Möglichkeit, Protokolle und Metriken aus verschiedenen Systemen zu sammeln, zu durchsuchen, zu analysieren und zu visualisieren. Die Integration zwischen Elasticsearch, Logstash, Beats und Kibana (ELK) ist reibungslos und hoch konfigurierbar. Seine Flexibilität über verschiedene Bereitstellungsmodelle hinweg – selbstverwaltet, Cloud, Hybrid – ist äußerst wertvoll. Die Dashboards von Kibana sind leistungsstark für den Aufbau von Echtzeitvisualisierungen und -warnungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bisher habe ich keine wesentlichen Probleme oder Einschränkungen mit dem Elastic Stack festgestellt. Es hat sich in verschiedenen Anwendungsfällen als zuverlässig erwiesen, und die Dokumentation sowie die Unterstützung durch die Community sind stark. Jede Lernkurve oder Komplexität war mit einer ordnungsgemäßen Einrichtung handhabbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir am besten am Elastic Stack gefällt, ist seine Geschwindigkeit und Flexibilität. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Elasticsearch-Cluster benötigen viel Speicher, Speicherplatz und CPU, was sie in großem Maßstab teuer machen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kibana ist ein Open-Source-Datenvisualisierungs-Plugin für Elasticsearch. Es bietet uns eine Möglichkeit, auf einfache Weise schöne Dashboards mit dynamischen Diagrammen, Grafiken und Karten zu erstellen und zu teilen. Es macht es einfach, Erkenntnisse in Ihren Daten zu finden, und da es vollständig in Elasticsearch integriert ist, können Sie es verwenden, um Ihre Daten zu durchsuchen, zu analysieren und zu visualisieren, alles an einem Ort. Es ist eine klare Empfehlung für die Datenanalyse, weil es so benutzerfreundlich und vielseitig ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hauptbeschwerde ist, dass es beim Laden von Datensätzen, insbesondere bei großen, langsam sein kann. Außerdem finde ich die eingebauten Visualisierungen verwirrend und schwer zu benutzen. Es gibt derzeit auch keine Möglichkeit, Diagramme und Grafiken zu exportieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Seit ich den Elastic Stack benutze, finde ich ihn unglaublich hilfreich. Es ist sehr einfach, die spezifischen Logs zu finden, die man sehen möchte, dank seiner einfachen Benutzeroberfläche. Sobald man seine Funktionen versteht, wird es mühelos, ihn in der täglichen Arbeit zu verwenden. Was mich am meisten beeindruckt, ist, wie schnell er arbeitet, besonders als Programmierer. Ich benutze ihn täglich, weil es mit Elastic schnell und unkompliziert ist, alles in der Produktion zu finden, und es ist auch sehr einfach zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Sache, die ich an dem elastischen Stack nicht mag, ist, dass wenn wir einige Kriterien haben und auf deren Grundlage wir ein Ergebnis haben, es nicht einfach ist, den bestimmten Thread zu finden, der im Ergebnis vorkommt oder in der Nähe des Threads ist. Auch gibt es viele Server, wie ich bereits erwähnt habe. Obwohl jemand da ist, um Sie zu leiten, ist es sehr einfach, den elastischen Stack zu verstehen und damit zu arbeiten. Die Schwierigkeit, die ich beim Verwenden des elastischen Stacks hatte, war am Anfang, als ich anfing, den elastischen Stack zu benutzen. Es gab viele Server und ich wusste nicht, welchen ich für die Produktion und welchen für die Testumgebung verwenden sollte. Wenn jemand die Dokumentation liest, denke ich, wird es von Anfang an sehr einfach zu verstehen sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Unterstützung für die Speicherung von Vektordaten.

Elastic Security (SIEM) - Viele Integrationen und mehr als 1000+ EDR-Regeln und maschinelle Lernaufgaben.

Einfaches Einrichten von Überwachung und Beobachtbarkeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mehr Unterstützung für KNN-Abfragen, ähnlich wie normale Volltextsuchabfragen. Alles, was wir in normalen Volltextabfragen tun können, muss auch mit KNN möglich sein. Mehr Beispiele für die Implementierung eines Crawlers zum ersten Mal - mit realen Anwendungsfällen wie das Crawlen bestimmter URLs, PDFs usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Es ist ein sehr nützliches Werkzeug, um die Daten zu analysieren und HW zu beheben.

2. Es hat viele Funktionen, die nützlich sind, um die Daten zu analysieren.

3. Elastic ist sehr nützlich bei der Arbeit im Kundensupport, um die Daten zu sammeln und das Problem zu lösen.

4. Sehr einfach mit internen Werkzeugen zu integrieren.

5. Wir verwenden Elastic häufig und regelmäßig, um die Daten zu analysieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts viel zu bemängeln, es ist wichtig, alle Funktionen zu nutzen, um mehr Optionen zu erkunden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Elastic Stack ermöglicht es uns, Logs von all unseren Systemen und Anwendungen zu aggregieren, diese Logs zu analysieren und Visualisierungen für die Überwachung von Anwendungen und Infrastruktur, schnellere Fehlerbehebung, Sicherheitsanalysen und mehr zu erstellen. Er ist sehr einfach zu verwenden und zu implementieren und lässt sich problemlos mit verschiedenen anderen Tools im Cyberspace integrieren.

Die Logs können verwendet werden, um Grafiken und Darstellungen auf Dashboards zu erzeugen, die von verschiedenen Teams als zentraler Bezugspunkt zur Steuerung der Governance genutzt werden können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Elastic Stack-Software ist kostenlos nutzbar, aber der Aufbau, das Wachstum und die Wartung des Elastic Stacks erfordern Infrastruktur und Ressourcen. Unabhängig davon, ob Sie vor Ort oder in der Cloud bereitstellen, hängen Ihre Kosten für Rechenleistung und Datenspeicherung ab von:

Dem gesamten Log-Volumen, das Sie täglich von allen Anwendungen, Systemen und Netzwerken aggregieren.

Wie lange Sie Daten entweder zur Indizierung oder Archivierung aufbewahren werden.

Außerdem gibt es manchmal eine Latenzzeit, um die Grafiken zu füllen, und dies muss behoben werden, um eine gute Benutzererfahrung zu gewährleisten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eines der herausragenden Merkmale des Elastic Stack, das ich besonders schätze, ist seine Fähigkeit, Daten nahtlos in großem Maßstab zu verarbeiten und dabei eine breite Palette leistungsstarker Funktionen anzubieten.

Zunächst einmal sind die Such- und Analysefähigkeiten des Elastic Stack außergewöhnlich. Mit Elasticsearch als Kernkomponente liefert es blitzschnelle Suchergebnisse und führt komplexe Analysen auf großen Datenmengen mit beeindruckender Effizienz durch. Egal, ob es darum geht, durch große Mengen an Textinformationen zu suchen, Daten zu aggregieren und zu visualisieren oder fortgeschrittene Analysen durchzuführen, die Suchfunktionalität des Elastic Stack ist äußerst robust und flexibel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während der Elastic Stack zahlreiche leistungsstarke Funktionen bietet, gibt es einige Bereiche, in denen er möglicherweise einige Einschränkungen oder Nachteile aufweist.

Ein Aspekt, der herausfordernd sein kann, ist die Komplexität der Konfiguration und Verwaltung. Der Elastic Stack besteht aus mehreren Komponenten, die jeweils über eigene Konfigurationseinstellungen und Abhängigkeiten verfügen. Die Konfiguration und Feinabstimmung des Stacks, um spezifische Anforderungen zu erfüllen, kann zeitaufwändig sein, insbesondere für Benutzer, die neu im System sind. Darüber hinaus kann die Verwaltung einer verteilten Bereitstellung mit mehreren Knoten komplex sein und erfordert sorgfältige Planung und Fachwissen, um optimale Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.