Die unten aufgeführten Medizinische Transkriptionssoftware-Lösungen sind die häufigsten Alternativen, die von Benutzern und Reviewern mit DeepScribe verglichen werden. Medizinische Transkriptionssoftware ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach einfach, leistungsstark-Softwarelösungen mit diktat, überprüfung der transkription, und ehr-import. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu DeepScribe zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu DeepScribe ist DeepCura AI. Andere ähnliche Apps wie DeepScribe sind Carepatron, NextGen Healthcare EHR, Tebra (previously Kareo + PatientPop), und Nuance Dragon Medical One. DeepScribe Alternativen finden Sie in Medizinische Transkriptionssoftware, aber sie könnten auch in Software für das Management von Arztpraxen oder Klinische Dokumentationssoftware sein.
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NextGen Healthcare ist ein führendes Unternehmen für Gesundheitssoftware und -dienstleistungen, das die Transformation der ambulanten Versorgung ermöglicht. Unsere intelligenten, elektronischen Gesundheitsakte-Lösungen helfen ambulanten Praxen, die Dokumentationslast zu verringern, klinische Ergebnisse zu verbessern, sich mit anderen Gesundheitssystemen zu verbinden, die Zufriedenheit von Anbietern und Patienten zu steigern, den Einnahmenzyklus zu optimieren und gesündere Gemeinschaften zu fördern.
Unsere erschwinglichen, cloudbasierten Lösungen befreien die Hände der Ärzte für die wichtige Arbeit der Patientenversorgung.
Dragon Medical Direct ist eine professionelle serverbasierte medizinische Spracherkennungslösung.
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Amazon Transcribe Medical ist ein maschineller Lernservice, der es einfach macht, schnell genaue Transkriptionen von medizinischen Konsultationen zwischen Patienten und Ärzten zu erstellen. Mit Transcribe Medical werden die in ärztlich diktierten Notizen, Praktiker/Patienten-Konsultationen und Telemedizin verwendeten medizinischen und pharmakologischen Begriffe automatisch von Sprache in Text umgewandelt, um in klinischen Dokumentationsanwendungen verwendet zu werden.