Top-bewertete DeepPy Alternativen
Was ich an DeepPy am meisten mag, ist seine Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit zu jeder Zeit, was es mir ermöglicht, meine Programme auf eine viel schnellere und praktischere Weise durchzuführen. Die Qualität der Dokumentation für Benutzer ist von sehr hoher Qualität, tatsächlich hat mir dies ermöglicht, das Tool ohne so viele Komplikationen zu erlernen und mit dem Programmieren auf eine viel flüssigere und schnellere Weise zu beginnen. Was die Leistung des Frameworks betrifft, ist die Anwendung wirklich ziemlich flüssig, ihre einfache Installation ist ebenfalls ein großer Pluspunkt, da ich so nicht so lange warten muss, um alles perfekt zu konfigurieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Tatsache, dass nur wenige Entwickler diese Anwendung nutzen, macht sie zu einem Werkzeug, das keine solide Gemeinschaft hat und das als Unterstützung im Falle eines Problems dient, sodass wir in vielen Fällen lange Zeit damit verbringen können, ein auftretendes Problem zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
11 von 12 Gesamtbewertungen für DeepPy
Gesamtbewertungsstimmung für DeepPy
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Es ist einfach zu verwenden, schnelle Installation, gute Dokumentation und schnell. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Weniger Nutzung durch die Gemeinschaft und daher ist es schwierig, Antworten auf viele Fragen zu DeepPy zu finden. Stackoverflow hat weniger Fragen. Auch der Gitter DeepPy hat nicht viele Diskussionen. Dies wird gelöst, sobald es mehr Akzeptanz in der Forschungsgemeinschaft findet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Gute Dokumentation, einfach zu verwenden, Feedforward-Netzwerke, effiziente Datenkodierung durch spezifische Autoencoder, es ist schnell genug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es gibt nicht viele Ressourcen für diese API, Entwickler müssen sie bald aktualisieren, arme Gemeinschaft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It’s very simple to use given the complex functions i used to run Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
So far nothing ... the starting part was a bit hard but once you get your hands dirty then its okay Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Easy to install and use & includes mostly all basic python libraries Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Implementation & steps to use.
Developers need to update it sooner, poor community Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
there is no update for so long I used this library for image classification long time ago Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
there is no update and also poor support for the product Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- Einfach zu installieren und zu verwenden.
- Unterstützung für grundlegende Python-Bibliotheken, die in der Datenwissenschaft sehr hilfreich sind, wie NumPy. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- Dokumentation kann verbessert werden.
- Keine angemessenen Erklärungen für die Nutzung der API bereitgestellt, wird für einen Lernenden schwierig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- Unterstützen Feedforward-Netzwerke und Convnets, macht wirklich den Großteil Ihrer Aufgabe einfach.
- Es gibt ein ganzes Beispiel für Bildklassifizierung mit Convnets, hat sehr geholfen, mein eigenes zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- Sehr hilfreiche Bibliothek, aber es fehlt an ordentlicher Dokumentation und Tutorials. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- Die Implementierung von Deep-Learning-Algorithmen wird mit DeepPy sehr einfach.
- Es unterstützt auch Convnets, Siamese Netzwerke und Autoencoder. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Dokumentation ist nicht so gut. Es wird für einen Anfängerentwickler schwierig zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- Unterstützung für NumPy-ndarrays.
- Der Beispielabschnitt: http://andersbll.github.io/deeppy-website/examples/index.html ist in erster Linie der Ort, um sich mit DeepPy vertraut zu machen.
- Große Unterstützung für bereits implementierte Netzwerkarchitekturen wie Feedforward-Netzwerke, Convnets und Siamese-Netzwerke. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- Dokumentation ist nicht genug für neue Programmierer im Deep Learning.
- Keine ausreichenden Tutorials verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.