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BC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Deeploy?

Deeploy has increased productivity as my data science team can now deploy all models in the same place, which allows us to better manage models and monitor their performance. But what really sets it apart is the possibilities it brings for explainability and the use of human feedback. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Deeploy?

The documentation was still a bit limited Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Deeploy Solving und wie profitieren Sie davon?

Ease od deploying and explainability feature that was out-of-the-box Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Deeploy Übersicht

Was ist Deeploy?

Künstliche Intelligenz ist eine der größten Innovationen unserer Zeit. Sie verändert die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten, pflegen, lehren und miteinander interagieren. Allerdings bringt KI auch Herausforderungen mit sich und könnte potenziell schaden, wenn sie schlecht implementiert wird. Heutzutage sind Transparenz, Erklärbarkeit und Sicherheit von KI-Modellen wichtiger denn je. Deeploy bietet eine sichere Umgebung, um Ihre Modelle bereitzustellen, sodass Sie die Leistung Ihres Modells mit Vertrauen und Verantwortung kontinuierlich überwachen können. Deeploy bietet Organisationen mit hochriskanten KI-Anwendungsfällen eine Plattform für verantwortungsvolle KI und schafft die Möglichkeit, erklärbare Machine-Learning-Modelle zu implementieren, während die Interaktion zwischen Mensch und KI ermöglicht wird. Die technische Grundlage für verantwortungsvolles maschinelles Lernen wird geschaffen, indem Schöpfer und Verbraucher verbunden werden.

Deeploy Details
Diskussionen
Deeploy Community
Unterstützte Sprachen
English, Dutch
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Produktbeschreibung

Deeploy löst die Herausforderungen, denen sich Data Scientists und CTOs im ML-Lebenszyklus gegenübersehen, indem es eine verantwortungsvolle KI-Plattform anbietet. Trotz der zunehmenden Verbreitung von ML bleibt die Aufrechterhaltung der Kontrolle und der verantwortungsvollen Nutzung eine Herausforderung. Deeploy begegnet diesen Herausforderungen, indem es Modellbereitstellungen vereinfacht, Informationen für die Rückverfolgbarkeit automatisch protokolliert und speichert, eine effiziente Leistungsüberwachung mit anpassbaren Warnungen bietet, Ausgaben in einer verständlichen Weise für Stakeholder präsentiert und menschliches Feedback in das Tool integriert. Deeploy befähigt Data Scientists und CTOs, sich auf die Bereitstellung genauer Erkenntnisse zu konzentrieren, mit seinem optimierten Bereitstellungs-, Rückverfolgbarkeits-, Leistungsüberwachungs- und menschenzentrierten Ansatz.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Deeploy
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Amsterdam, Netherlands
Twitter
@DeeployML
15 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
Beschreibung

Artificial Intelligence is one of the biggest innovations of our time. It changes the way we live, work, care, teach, and interact with each other. However, AI also comes with challenges and could potentially harm when poorly implemented. Nowadays, transparency, explainability, and security of AI models are more important than ever. Deeploy offers a safe and secure environment to deploy your models enabling you to continuously monitor your model performance with confidence and responsibility.

Deeploy provides organizations with high-risk AI use cases with a Responsible AI platform and creates the opportunity to implement explainable Machine Learning models while enabling interaction between humans and AI. Setting the technical foundation for Responsible Machine Learning, connecting creators and consumers.


MN
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Deeploy Bewertungen

Verifizierter Benutzer
D
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
4.0 von 5
"Simplified deployment and monitoring of ML models"
Ease of use and intuitive flow allows team members with limited engineering knowledge to deploy and then monitor ML models in production.
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Useful and responsible tool"
Deeploy has increased productivity as my data science team can now deploy all models in the same place, which allows us to better manage models and...
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerKleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Combining MLOps, explainability and AI governance"
The ease to deploy an AI model, with out-of-the-box explainability and the necessary governance & compliance tools and monitoring functionalities. ...
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2 von 3 Gesamtbewertungen für Deeploy

4.7 von 5
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Deeploy Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
DI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Deeploy?

Ease of use and intuitive flow allows team members with limited engineering knowledge to deploy and then monitor ML models in production. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Deeploy?

Error messaging has been quite uninformative in some cases, but I have to admit that this has improved in recent updates. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Deeploy Solving und wie profitieren Sie davon?

Deeploy speeds up deployment and monitoring of models, especially in a data team with limited capacity (FTE) and engineering knowledge. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Computer Software
BC
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Was gefällt dir am besten Deeploy?

The ease to deploy an AI model, with out-of-the-box explainability and the necessary governance & compliance tools and monitoring functionalities. It also runs smoothly on both Azure and AWS, when working with our customers. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Deeploy?

We're waiting on a few more integrations. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Deeploy Solving und wie profitieren Sie davon?

Stay in control (governance / compliance)

Provide transparency

Provide trust to end users

Model deployment & updates

Monitoring Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Deeploy, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Snowflake Logo
Snowflake
4.5
(584)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
2
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
3
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(511)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
4
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(409)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
5
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(403)
Große Daten einfach
6
Saturn Cloud Logo
Saturn Cloud
4.8
(295)
Saturn Cloud ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattform für skalierbare Python-Analysen mit Dask und GPUs auf gehosteten Notebooks. Teilen Sie Arbeiten und Dashboards, greifen Sie auf Ihre bevorzugten Python-Bibliotheken zu, verbinden Sie sich mit bestehenden cloud-gehosteten Diensten und mehr.
7
IBM Watson Studio Logo
IBM Watson Studio
4.2
(163)
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
8
SuperAnnotate Logo
SuperAnnotate
4.9
(144)
SuperAnnotate ist die führende Plattform zum Erstellen, Feinabstimmen, Iterieren und Verwalten Ihrer KI-Modelle schneller mit den hochwertigsten Trainingsdaten.
9
Statsig Logo
Statsig
4.7
(109)
Statsig ist eine vollständige Plattform für Experimente, Feature-Flagging, Produktanalysen, Sitzungswiedergaben und mehr, der mehr als 3.000 Unternehmen weltweit vertrauen - darunter OpenAI, Notion, Figma, Atlassian und Brex. Alle Produkte von Statsig werden von einem einzigen Datensatz und einer Infrastruktur betrieben und können in Ihrem Data Warehouse ausgeführt werden. Statsig kann Ihnen helfen... - Schneller iterieren: Verwandeln Sie Ideen in Tests oder skalieren Sie Ihr aktuelles Experimentierprogramm mit der weltweit leistungsstärksten Experimentier-Infrastruktur und Statistik-Engine. - Intelligenter ausliefern: Beschleunigen Sie Veröffentlichungen, ohne das Risiko zu erhöhen. Verknüpfen Sie jede Veröffentlichung mit Produktdaten für automatisierte Warnungen und Schutzmaßnahmen, und geben Sie Ihrem gesamten Team die Möglichkeit, auszuliefern und die Magie geschehen zu lassen. - Mehr aus Ihren Daten lernen: Ermächtigen Sie jeden Stakeholder in Ihrem Team - von Produkt über Engineering bis hin zu Daten - mit einheitlichen Analysen, unterstützt von einem Datensatz und einem vollständigen Satz von Produktanalysetools. Das Statsig-Team hat geholfen, datengesteuerte Kulturen bei einigen der größten Unternehmen der Welt aufzubauen - und wir sind hier, um Ihnen zu helfen, wo auch immer Sie sich auf Ihrer Reise befinden. Und egal, wie groß (oder klein) Sie sind, unsere Tools werden skalieren, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen und Ihnen helfen, Kosten zu senken. Sind Sie bereit, Ihre datengesteuerte Reise zu beginnen?
10
JFrog Logo
JFrog
4.3
(92)
Die JFrog-Plattform ist eine End-to-End-, hybride und universelle binärzentrierte Lösung, die Ihre gesamte Software-Lieferkette kontinuierlich vom Quellcode bis zum Edge verwaltet und sichert. Wir befähigen Entwickler, effizienter zu sein, indem sie JFrogs Dienste, Artifactory, Xray, Distribution, Pipelines und Connect auf einer einzigen einheitlichen Plattform nutzen. Die JFrog-Plattform ist eine unternehmensgerechte Lösung, die den Umfang der größten Entwicklungsorganisationen der Welt bewältigt. Die JFrog-Produktfamilie umfasst: JFrog Artifactory: -Bietet definitive Artefaktverwaltung für flexible Entwicklung und vertrauenswürdige Bereitstellung in jedem Maßstab. Der Branchenführer. JFrog Xray: -Die einzige DevOps-zentrierte Sicherheitslösung der Branche bietet Schutz über Ihre Lieferkette hinweg und ist nahtlos mit Artifactory und den anderen JFrog-Produkten für einen einzigen Verwaltungs- und Sicherheitsansatz integriert. JFrog Pipelines: -Integriert sich mit den führenden CI/CD-Tools, um alle Software-Pipelines an einem Ort mit zusätzlichen Ereignisauslösern und benutzerfreundlichen Vorlagen zu verwalten. JFrog Distribution und JFrog PDN: -Erstellt vertrauenswürdige Software-Releases und bringt sie schnell dorthin, wo sie benötigt werden. Bewältigt den höchsten Durchsatz und Verbrauch. JFrog Connect: -Eine umfassende Lösung zum Aktualisieren, Verwalten und Überwachen von Softwareanwendungen auf Linux-basierten Edge- und IoT-Geräten. JFrog Mission Control & Insights: -Verbessert die Kontrolle über Ihre JFrog-Plattform-Bereitstellung mit Zugriff auf wichtige Metriken.
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