Top-bewertete Deepdream Alternativen
Ich wurde über soziale Medien auf Deepdream aufmerksam. Ich habe es für persönliche Projekte verwendet, die ich online geteilt habe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Abgesehen von den normalen Unebenheiten, die mit Projekten wie diesen einhergehen, keine. Ich warte darauf, dass im Laufe der Zeit mehr Gemeinschaft entsteht und mehr große öffentliche Projekte in den Mainstream gelangen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
12 von 13 Gesamtbewertungen für Deepdream
Ich mag die Einfachheit, ein Foto hinzuzufügen, mit nur zwei Klicks kann ich ein neues Foto hinzufügen, und mit ein paar weiteren Klicks kann ich es mit einer Vielzahl von Einstellungen und Szenen bearbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich möchte, dass der Fotoprozess schneller ist, obwohl er viele Szenen hat, möchte ich mehr Szenen zur Auswahl haben, um ihn schneller mit sozialen Netzwerken integrieren zu können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
This app allows anyone to explore artistic stylizing of their images without having to be an artist or even have creative ability. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
It takes a while to generate a stylized image, up to 10 minutes or more. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Deep Dream sets some of Google's AI loose on your photos, and the results are baffling, to say the least. For this reason alone, it's worth checking out. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
What I don't like about Deep Dream is that I just don't understand what the heck it's doing and how it's making the changes its making. It's also a little redundant, with the photo edits all looking a little similar, like you're trapped in the same circle of Dante's hell with each one. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Tatsache, dass hier eine Maschine liegt, die das Gehirn in Bezug darauf nachahmt, wie wir träumen oder genauer gesagt, wie wir halluzinieren, ist tatsächlich cool. Es gibt uns einen Einblick, wie ein Convolutional Neural Network funktioniert, indem es eine vage Visualisierung seiner Schicht-zu-Schicht-Aktivierungen bietet. Und der Quellcode, er ist tatsächlich kurz (und süß!). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nun, da dieser Motor auf einem vortrainierten Convolutional Neural Network basiert, das auf ImageNet-Daten trainiert wurde und alle Aktivierungen in der Schicht, in der wir "träumen", verstärkt, aktiviert er normalerweise häufiger Hunde als alles andere. Es wäre viel cooler gewesen, wenn das Netzwerk mehr Objekten und Trainingsdaten ausgesetzt gewesen wäre. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Googles Deep Dream-Repo auf GitHub ist außerordentlich gut dokumentiert. Der Code ist in Python, was leicht zu lesen ist, und sie haben eine Ausarbeitung in einem iPython-Notebook (jetzt Jupyter genannt) beigefügt. Es ist leicht zugänglich und modifizierbar für diejenigen mit einem mittleren Verständnis von Python und maschinellem Lernen. Es ist auch ziemlich amüsant, verstörende Katzen in den Hintergrund jedes Fotos zu setzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Obwohl es eine gute Fallstudie für neue Technologie ist, wird Deep Dream wahrscheinlich keine *unmittelbaren* Geschäftsprobleme lösen oder Kundenbedürfnisse erfüllen (abgesehen von wirklich unterhaltsamen Web-Apps). Meiner Meinung nach funktioniert es am besten als Lernwerkzeug für diejenigen, die tatsächlich in die Dokumentation, den Code und die Präsentationen von Deep Dream eintauchen möchten und dann ihr Wissen anderswo anwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Wie einfach es ist, es zu benutzen, die Dokumentation ist ziemlich umfangreich und die Benutzerfreundlichkeit ist in Ordnung (wenn man bereits eine Art Entwickler ist). Einfache Installation und man wird viel Spaß beim Erstellen einiger Integrationen haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Lernkurve könnte steil sein, wenn Sie kein Programmierer sind oder Python nicht kennen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Dies ist definitiv ein Schritt in die richtige Richtung für künstliche Intelligenz. Während dies wenig praktische Bedeutung hat, mit seiner Erkennung vieler nicht existierender Muster, ist dies ein Ausgangspunkt für größere Software in der Zukunft. Während dies tatsächlich noch nicht wirklich den Punkt der Praktikabilität erreicht hat, können wir dennoch viel daraus lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Während dies ein Schritt in die richtige Richtung ist, hat es, wie ich bereits sagte, wenig praktische Bedeutung, da es Muster erkennt, die nicht wirklich vorhanden sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Verwendung von trainierten neuronalen Netzwerken, um interessante Veränderungen an Bildern zu erzeugen, manchmal Kunstwerke. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Setup ist nicht einfach auf Windows (aber verständlich) Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
The best thing I have noticed was attached ipython notebooks, which helps to understood what is going on via image processing a little bit easier. For this kind of projects this way probaly the best one. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
I don't remember exactly, but I have some difficulties with dependensy installation.. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag es, wenn es Dinge irgendwie wie Käfer und Würmer aussehen lässt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
es ist schwierig, die Einstellungen selbst mit einer Front-End-Benutzeroberfläche herauszufinden Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
