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Top-bewertete Datatron Alternativen

Datatron Bewertungen & Produktdetails

Verifizierter Benutzer in Computer Software
BC
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten Datatron?

I was working on some critical models where we had a lot of model turnover, we were creating and putting aside lots of models, and a time came where we could not even keep a track of all our created models. Our team looked for a model monitoring platform where we could organize, store, and keep an eye on all our models, and hence we started using Datatron. One of the best features of datatron that I've come across is the ModelOps that made deploying and managing AI models quite easier. With the help of this feature, whenever a model was ready, it was quickly sent into the production environment because of the automated platform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datatron?

While offering a host of features it is normal to have anyone lagging feature. The parallelization and distributed computing department is a place where the platform lags. Though we had multiple instances connected, the platform could not identify all at once, and due to this certain systems experienced heavy load while some remained idle. This uneven distribution might affect model predictions and performance, and this is something no one would like to happen with them. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen Datatron:

If you are looking for an easy-to-use automated model deployment platform, datatron will be quite helpful. It can scale quite efficiently, and apart from deployment, it can perform many other functions that make Machine learning and AI easy. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datatron Solving und wie profitieren Sie davon?

With datatron, we are solving a big problem of automation of model deployment and going live. With the continuous integration and continuous deployment options, it has been really easy to develop and automate model stages. It has made the work fast, and we've benefitted quite a lot from this increase in speed. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datatron Übersicht

Was ist Datatron?

Datatron bietet eine unternehmensgerechte, cloud-native und vor Ort verfügbare Reliable AI™-Plattform, die Unternehmen mit einer großen und vielfältigen Data-Science-Organisation, einschließlich Einzelhändlern, Finanzinstituten und Telekommunikationsunternehmen, ermöglicht, KI-Modelle einfach, genau und schnell in der Produktion zu operationalisieren. Datatron befähigt Unternehmen, die stark in KI investiert haben, ihre KI-Projekte in der Produktion zum Laufen zu bringen und die erwartete Rendite auf diese Investition zu sichern. Datatron vereinheitlicht und vereinfacht die Bereitstellung und Verwaltung von MLOps für Unternehmen, die Dutzende von Modellen in verschiedenen globalen Umgebungen betreiben, um Änderungen zu rationalisieren und zu standardisieren, die Modellleistung zu überwachen und schnell und genau auf Modellverschlechterung oder -verfall zu reagieren. Datatron ermöglicht es Unternehmen, geschäftskritische ML-Modelle in der Produktion auszuführen und dabei alle notwendigen Integrations-, Überwachungs- und Sicherheitsanforderungen bereitzustellen. Seine technologieunabhängige Plattform ermöglicht volle Interoperabilität mit einem Spektrum von Tools und Lösungen und ermöglicht es Datenwissenschaftlern, IT-, DevOps- und Business-Analysten, alle Modelle an einem Ort mit einem benutzerfreundlichen UX-Dashboard zu sehen. Ein einzigartiger Wert, den die Datatron-Lösung bietet, liefert eine Vielzahl von Validierungsoptionen für Daten in der Live-Produktion, einschließlich A/B, Canary, Shadow und Routing.

Datatron Details
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Produktbeschreibung

Die Plattform von Datatron ist anbieter-, sprach- und framework-agnostisch. Die harte Arbeit beginnt, wenn Ihre Modelle in die Produktion gehen.


Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
San Francisco, California
Twitter
@datatron
163 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Harish D.
HD
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Datatron Bewertungen

shlesha g.
SG
shlesha g.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
3.5 von 5
"Kosteneffizientes und robustes ETL-Tool"
Datenintegration mit mehreren Quellen hilft mir sehr. Ihre nahtlose Erfahrung spart mir wertvolle Zeit. Data Tron bietet mir umfangreiche Anpassung...
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerUnternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.0 von 5
"DataTron - Review"
Moving Machine Learning models from scratch to production is somewhere tedious. However, Datatron comes to the rescue. Validating the models and de...
Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerUnternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
4.5 von 5
"A great platform to keep models organized."
I was working on some critical models where we had a lot of model turnover, we were creating and putting aside lots of models, and a time came wher...
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2 von 3 Gesamtbewertungen für Datatron

4.0 von 5
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Datatron Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
shlesha g.
SG
Software Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Datatron?

Datenintegration mit mehreren Quellen hilft mir sehr. Ihre nahtlose Erfahrung spart mir wertvolle Zeit. Data Tron bietet mir umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten und ist wirklich einfach zu bedienen. Ich mag auch ihr technisches Support-Team. Sie helfen ihren Kunden. Kürzlich hatte ich Probleme mit den FTP-Übertragungen; DataTron löst dieses Problem. Außerdem verbrachte ich danach weniger Zeit mit der Modellvalidierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datatron?

Es gibt keine Nachteile, die ich bei Datatron gefunden habe, da ihr Support-Team mir immer besser geholfen hat, wenn ich feststeckte. Es gibt nichts, was mir nicht gefällt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datatron Solving und wie profitieren Sie davon?

Sie halfen mir, meine API einzurichten. Halfen mir sehr, meinen Workflow-Modus zu erstellen. Sie erkennen das defekte Modell für mich. Definitiv reduziert es meine manuelle Arbeit und verbessert meine Produktionsgeschwindigkeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Banking
BB
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Datatron?

Moving Machine Learning models from scratch to production is somewhere tedious. However, Datatron comes to the rescue. Validating the models and detecting the bias in the models created has been much easier with datatron than with actual processes. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Datatron?

Even though this helps in managing the models created by the team, using these for MLops is easy, but one downside I had faced concerning the datatron is, understanding the complex interface. It takes quite an amount of time to understand. Other than that, there are no other downsides Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Datatron Solving und wie profitieren Sie davon?

As said in positives, this has been a great help in validating the models. Moving ML models to production have never been this easier. Thanks to DataTron Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Datatron, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(403)
Große Daten einfach
2
Snowflake Logo
Snowflake
4.5
(584)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
3
SAP HANA Cloud Logo
SAP HANA Cloud
4.3
(512)
SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.
4
Vertex AI Logo
Vertex AI
4.3
(511)
Vertex AI ist eine verwaltete Plattform für maschinelles Lernen (ML), die Ihnen hilft, ML-Modelle schneller und einfacher zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie umfasst eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow sowie eine Vielzahl von Tools und Diensten, die Sie bei jedem Schritt des Prozesses unterstützen. Vertex AI Workbench ist eine cloudbasierte IDE, die in Vertex AI enthalten ist. Sie erleichtert die Entwicklung und das Debuggen von ML-Code. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, die Sie bei Ihrem ML-Workflow unterstützen, wie z.B. Codevervollständigung, Linting und Debugging. Vertex AI und Vertex AI Workbench sind eine leistungsstarke Kombination, die Ihnen helfen kann, Ihre ML-Entwicklung zu beschleunigen. Mit Vertex AI können Sie sich auf den Aufbau und das Training Ihrer Modelle konzentrieren, während Vertex AI Workbench den Rest übernimmt. Dies gibt Ihnen die Freiheit, produktiver und kreativer zu sein, und hilft Ihnen, Ihre Modelle schneller in die Produktion zu bringen. Wenn Sie nach einer leistungsstarken und benutzerfreundlichen ML-Plattform suchen, ist Vertex AI eine großartige Option. Mit Vertex AI können Sie ML-Modelle schneller und einfacher als je zuvor erstellen, trainieren und bereitstellen.
5
SAS Viya Logo
SAS Viya
4.3
(409)
Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.
6
Saturn Cloud Logo
Saturn Cloud
4.8
(295)
Saturn Cloud ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattform für skalierbare Python-Analysen mit Dask und GPUs auf gehosteten Notebooks. Teilen Sie Arbeiten und Dashboards, greifen Sie auf Ihre bevorzugten Python-Bibliotheken zu, verbinden Sie sich mit bestehenden cloud-gehosteten Diensten und mehr.
7
IBM Watson Studio Logo
IBM Watson Studio
4.2
(163)
IBM Watson Studio beschleunigt die für die Integration von KI in Ihr Unternehmen erforderlichen Workflows für maschinelles Lernen und Deep Learning, um Innovationen voranzutreiben. Es bietet eine Reihe von Tools für Datenwissenschaftler, Anwendungsentwickler und Fachexperten, um gemeinsam und einfach mit Daten zu arbeiten und diese Daten zu nutzen, um Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
8
SuperAnnotate Logo
SuperAnnotate
4.9
(144)
SuperAnnotate ist die führende Plattform zum Erstellen, Feinabstimmen, Iterieren und Verwalten Ihrer KI-Modelle schneller mit den hochwertigsten Trainingsdaten.
9
Statsig Logo
Statsig
4.7
(109)
Statsig ist eine vollständige Plattform für Experimente, Feature-Flagging, Produktanalysen, Sitzungswiedergaben und mehr, der mehr als 3.000 Unternehmen weltweit vertrauen - darunter OpenAI, Notion, Figma, Atlassian und Brex. Alle Produkte von Statsig werden von einem einzigen Datensatz und einer Infrastruktur betrieben und können in Ihrem Data Warehouse ausgeführt werden. Statsig kann Ihnen helfen... - Schneller iterieren: Verwandeln Sie Ideen in Tests oder skalieren Sie Ihr aktuelles Experimentierprogramm mit der weltweit leistungsstärksten Experimentier-Infrastruktur und Statistik-Engine. - Intelligenter ausliefern: Beschleunigen Sie Veröffentlichungen, ohne das Risiko zu erhöhen. Verknüpfen Sie jede Veröffentlichung mit Produktdaten für automatisierte Warnungen und Schutzmaßnahmen, und geben Sie Ihrem gesamten Team die Möglichkeit, auszuliefern und die Magie geschehen zu lassen. - Mehr aus Ihren Daten lernen: Ermächtigen Sie jeden Stakeholder in Ihrem Team - von Produkt über Engineering bis hin zu Daten - mit einheitlichen Analysen, unterstützt von einem Datensatz und einem vollständigen Satz von Produktanalysetools. Das Statsig-Team hat geholfen, datengesteuerte Kulturen bei einigen der größten Unternehmen der Welt aufzubauen - und wir sind hier, um Ihnen zu helfen, wo auch immer Sie sich auf Ihrer Reise befinden. Und egal, wie groß (oder klein) Sie sind, unsere Tools werden skalieren, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen und Ihnen helfen, Kosten zu senken. Sind Sie bereit, Ihre datengesteuerte Reise zu beginnen?
10
JFrog Logo
JFrog
4.3
(92)
Die JFrog-Plattform ist eine End-to-End-, hybride und universelle binärzentrierte Lösung, die Ihre gesamte Software-Lieferkette kontinuierlich vom Quellcode bis zum Edge verwaltet und sichert. Wir befähigen Entwickler, effizienter zu sein, indem sie JFrogs Dienste, Artifactory, Xray, Distribution, Pipelines und Connect auf einer einzigen einheitlichen Plattform nutzen. Die JFrog-Plattform ist eine unternehmensgerechte Lösung, die den Umfang der größten Entwicklungsorganisationen der Welt bewältigt. Die JFrog-Produktfamilie umfasst: JFrog Artifactory: -Bietet definitive Artefaktverwaltung für flexible Entwicklung und vertrauenswürdige Bereitstellung in jedem Maßstab. Der Branchenführer. JFrog Xray: -Die einzige DevOps-zentrierte Sicherheitslösung der Branche bietet Schutz über Ihre Lieferkette hinweg und ist nahtlos mit Artifactory und den anderen JFrog-Produkten für einen einzigen Verwaltungs- und Sicherheitsansatz integriert. JFrog Pipelines: -Integriert sich mit den führenden CI/CD-Tools, um alle Software-Pipelines an einem Ort mit zusätzlichen Ereignisauslösern und benutzerfreundlichen Vorlagen zu verwalten. JFrog Distribution und JFrog PDN: -Erstellt vertrauenswürdige Software-Releases und bringt sie schnell dorthin, wo sie benötigt werden. Bewältigt den höchsten Durchsatz und Verbrauch. JFrog Connect: -Eine umfassende Lösung zum Aktualisieren, Verwalten und Überwachen von Softwareanwendungen auf Linux-basierten Edge- und IoT-Geräten. JFrog Mission Control & Insights: -Verbessert die Kontrolle über Ihre JFrog-Plattform-Bereitstellung mit Zugriff auf wichtige Metriken.
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