SolarWinds Database Observability Funktionen

Funktionalität (9)

Überwachung: Überwacht die Datenbankfunktionalität, um sicherzustellen, dass Baselines beibehalten oder überschritten werden. Diese Funktion wurde in 77 SolarWinds Database Observability Bewertungen erwähnt.
Alarmierung: Sendet Benachrichtigungen per E-Mail, SMS, Telefon und mehr, wenn ein Vorfall oder ein Problem auftritt. Diese Funktion wurde in 77 SolarWinds Database Observability Bewertungen erwähnt.
Protokollierung: Erfasst Protokolle für alle Datenbankfunktionen, um mehr Informationen zu Problemen oder Fehlern zu erhalten. 76 Rezensenten von SolarWinds Database Observability haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Antwortzeit: Überwacht die Abfragezeit der Datenbank auf ungewöhnliche Ausführungszeiten 77 Rezensenten von SolarWinds Database Observability haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Reporting: Basierend auf 77 SolarWinds Database Observability Bewertungen. Manuelles und/oder automatisches Generieren von Berichten über die Datenbankleistung
Datenvisualisierung: Basierend auf 76 SolarWinds Database Observability Bewertungen. Verfolgt Live-Informationen zur Datenbanküberwachung über grafische Dashboards
Verwaltung der Dokumentation: Automatische Erstellung und Verwaltung von Dokumenten.
Plattform-Unterstützung: Die Software unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen und Data Warehouses, die eine Automatisierung erfordern.
Template-Funktionalität: Unterstützt ein Vorlagensystem, das das Einrichten von Konfigurationsparametern erleichtert.

Instandhaltung (3)

Daten Migration: Ermöglicht das Verschieben von Daten von einer Datenbank in eine andere. 18 Rezensenten von SolarWinds Database Observability haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Backup und Wiederherstellung: Stellt Datensicherungs- und Wiederherstellungsfunktionen zum Schutz und zur Wiederherstellung einer Datenbank bereit. 18 Rezensenten von SolarWinds Database Observability haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Multi-User-Umgebung: Basierend auf 20 SolarWinds Database Observability Bewertungen. Ermöglicht Benutzern den gleichzeitigen Zugriff auf und die gleichzeitige Bearbeitung von Daten, wobei mehrere Ansichten der Daten unterstützt werden.

Management (5)

Datenbeschreibungsverzeichnis: Speichert die Metadaten der Datenbank, d.h. die Definitionen von Datenelementen, Typen, Beziehungen usw. Diese Funktion wurde in 19 SolarWinds Database Observability Bewertungen erwähnt.
Daten-Replikation: Erstellt eine Kopie der Datenbank, um Konsistenz und Integrität zu gewährleisten. 17 Rezensenten von SolarWinds Database Observability haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Abfragesprache: Ermöglicht Benutzern das Erstellen, Aktualisieren und Abrufen von Daten in einer Datenbank. 18 Rezensenten von SolarWinds Database Observability haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Datenmodellierung: Basierend auf 18 SolarWinds Database Observability Bewertungen. Definiert den logischen Entwurf der Daten vor dem Erstellen der Schemas.
Performance-Analyse: Überwacht und analysiert kritische Datenbankattribute wie Abfrageleistung, Benutzersitzungen, Deadlock-Details, Systemfehler usw. und visualisiert sie auf einem benutzerdefinierten Dashboard. 19 Rezensenten von SolarWinds Database Observability haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.

Sicherheit (2)

Datenverschlüsselung: Verschlüsselt und wandelt Daten in der Datenbank von einem lesbaren Zustand in einen Chiffretext mit unlesbaren Zeichen um. Diese Funktion wurde in 17 SolarWinds Database Observability Bewertungen erwähnt.
Steuerung des Benutzerzugriffs: Basierend auf 19 SolarWinds Database Observability Bewertungen. Ermöglicht die Änderung des eingeschränkten Benutzerzugriffs in Abhängigkeit von der Zugriffsebene.

Verwaltung (3)

Automatisierung (4)

Workflow-Automatisierung: Automatisiert alle Teile des Data Warehouse-Lebenszyklus – Warehouse-Design, Bereitstellung von Datenquellen.
Multi-Plattform-Unterstützung: Unterstützt Echtzeit-Datenerfassung und -aktualisierung in der Cloud oder vor Ort.
Datenmanagement: Software liefert Einblicke in Daten, um Lücken und Risiken innerhalb des Data Warehouse zu identifizieren.
Einfache Daten: Unterstützt No-Code-/Low-Code-Entwicklungsmuster.

Agentic KI - Datenlagerautomatisierung (1)

Agentic KI - Datenbanküberwachung (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.