Data Virtuality Bewertungen & Produktdetails

Wir verwenden Data Virtuality seit mehr als 4 Jahren, um Daten von Salesforce in unseren Datalake zu sammeln: Die Einrichtung war einfach, das Serviceniveau war gut, und das Support-Team war bereit, uns zu helfen, wenn wir Vorfälle in der Pipeline hatten. Außerdem ist das Tool im Vergleich zu anderen ETL-Tools (Fivetran, Stitch usw.) sehr kosteneffektiv, was einer der Hauptgründe war, warum wir uns damals dafür entschieden haben. Ich empfehle dieses Tool jedem Datenteam, das 3rd-Party-Daten zu einem wettbewerbsfähigen Preis sammeln möchte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe keinen wirklichen Nachteil bei diesem Werkzeug gesehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Data Virtuality ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das eine Vielzahl unterschiedlicher Datenquellen problemlos integriert. Jede Datenquelle kann dann mit SQL abgerufen werden. Es verfügt auch über einen leistungsstarken Job-Scheduler und mit der Fähigkeit, prozedurales SQL zu schreiben, können komplexe ETL-Pipelines in sehr kurzer Zeit erstellt werden. Als Virtualisierungs-Middleware ermöglicht es auch den Echtzeitzugriff auf Datenquellen und Cross-Datenquellen-Joins, um Ad-hoc-Einblicke zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Mehr Informationen darüber, was "innerhalb" der Software passiert, wären großartig, besonders bei einem Fehler oder unerwartetem Verhalten. Aber der Kundensupport ist immer verfügbar, sie haben eine sehr schnelle Reaktionszeit und bieten Lösungen oder kurzfristige Umgehungen, falls nötig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

We used data virtuality pipes. I liked that the setup is straight forward and that even in case of a problem, we always knew quickly what was wrong.

Customer Support was also helpful in resolving issues quickly. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nothing comes to mind. We did also use competitors for some edge cases, but if possible I would have used pipes for everything because of the better price. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- The extensive library of connectors. The Data Virtuality team also develops them on request which we need occasionally for new clients

- The powerful SQL engine. It lets us completely customize every aspect of the data flow from the sources to a variety of data tools

- Data Virtuality allows us to move and migrate data as well which we need for certain APIs where live-querying data would run into API limits Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Administrating the server can be somewhat complex, leading to the need for running scripts as opposed to using the GUI. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Rohre sind mit allen verfügbaren Datenquellen vorkonfiguriert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sie müssen die Datenwörterbücher kennen, um alle Quellen zu verstehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir haben DataVirtuality für Salesforce- und Jira-Daten verwendet und konnten absolut alles anpassen, was wir brauchten. Der Support war wirklich ausgezeichnet – freundlich und schnell! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Pipes-Web-Benutzeroberfläche war nicht sehr intuitiv und manchmal völlig ungenau. Benutzerdefinierte Pipe-Definitionen waren schwierig richtig zu erstellen und es fehlte an Versionskontrolle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Data Virtuality hat das Datenmanagement-Team viel effizienter und effektiver gemacht. Es ermöglicht uns, auf verschiedene Datenquellen zuzugreifen, die Daten herauszuziehen und zu analysieren. Die beiden Hauptvorteile für uns sind (1) die kurze Zeit, die benötigt wird, um eine Verbindung zu unseren Datenquellen herzustellen, und (2) die Flexibilität, die die virtuelle SQL-Schicht bietet, um den spezifischen Datenanforderungen unserer Endbenutzer gerecht zu werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Data Virtuality ermöglicht es Benutzern, Dinge zu sehen, auf die sie keinen Zugriff haben, wenn sie ein Tool wie DBeaver verwenden; dies steht auf der Roadmap, um geändert zu werden, sodass Benutzer nur das sehen, worauf sie Zugriff haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir suchten nach einem ETL-Tool, das günstig ist und keine umfangreichen Programmierkenntnisse erfordert. Nach der Suche auf dem Markt, das unseren Bedürfnissen entspricht, war Pipes das einzige, das erschwinglich war und uns die Nutzung eines integrierten SQL-Editors ermöglichte, mit dem ETL einfach durchgeführt werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Preis könnte flexibler sein und sich besser an den aktuellen Anwendungsfall anpassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Pipes hat eine sehr intuitive Einrichtung und ist einfach zu verwenden. Die vorentwickelten Datentemplates sind ebenfalls sehr hilfreich. Der SQL-Editor zur Transformation von Daten und Schemata scheint ebenfalls sehr nützlich zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kein wirklicher Nachteil. Es dauerte ein paar Wochen, bis die Stripe-Integration vollständig so funktionierte, wie wir es uns wünschten. Auf der positiven Seite waren die Support- und Entwicklungsteams ERSTAUNLICH darin, jedes kleine Problem und Verhalten einzustellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine der wichtigsten Erkenntnisse, die wir aus dieser Reise gewonnen haben, ist, wie wichtig die Datenintegration für den maschinellen Lernprozess ist. Und dies bezieht sich auf alle beteiligten Parteien: das Datenarchitektur-/Analystenteam sowie das Data-Science-Team. Data Virtuality hat uns geholfen, die mühsame Arbeit zu reduzieren und Leerlaufzeiten zu eliminieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nichts, was mir an Datavirtuality nicht gefallen hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.