# CData Virtuality Reviews **Vendor:** CData **Category:** [On-Premise-Datenintegration Software](https://www.g2.com/de/categories/on-premise-data-integration) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 20 ## About CData Virtuality CData Virtuality - Datenvirtualisierung für flexible Datenarchitekturen Durch die einzigartige Kombination von Datenvirtualisierung und physischer Datenreplikation bietet CData Virtuality Datenteams die Flexibilität, stets die richtige Methode für die spezifische Anforderung zu wählen. Es ist ein Enabler für Data Fabric und Data Mesh, indem es die Self-Service-Fähigkeiten und Daten-Governance-Funktionen bereitstellt, die für diese Frameworks unverzichtbar sind. Unternehmen weltweit, wie BSH, PGGM, PartnerRe oder Crédit Agricole, nutzen CData Virtuality, um moderne Datenarchitekturen zu entwickeln, die den heutigen und zukünftigen Geschäftsanforderungen gerecht werden. ## CData Virtuality Reviews ### 1. Großartiges ETL-Tool **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pierre B. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 10, 2024 **Was gefällt dir am besten CData Virtuality?** Wir verwenden Data Virtuality seit mehr als 4 Jahren, um Daten von Salesforce in unseren Datalake zu sammeln: Die Einrichtung war einfach, das Serviceniveau war gut, und das Support-Team war bereit, uns zu helfen, wenn wir Vorfälle in der Pipeline hatten. Außerdem ist das Tool im Vergleich zu anderen ETL-Tools (Fivetran, Stitch usw.) sehr kosteneffektiv, was einer der Hauptgründe war, warum wir uns damals dafür entschieden haben. Ich empfehle dieses Tool jedem Datenteam, das 3rd-Party-Daten zu einem wettbewerbsfähigen Preis sammeln möchte. **Was gefällt Ihnen nicht? CData Virtuality?** Ich habe keinen wirklichen Nachteil bei diesem Werkzeug gesehen. **Was ist ein Problem? CData Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?** Replikation von Salesforce-Daten in unserem Datalake. Half uns, Effizienz-Dashboards in Tableau zu erstellen, um die Leistung unseres Vertriebsteams zu verbessern. ### 2. Leistungsstarkes Business-Intelligence-Tool **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Stefan Z. | Data Warehouse Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 28, 2023 **Was gefällt dir am besten CData Virtuality?** Data Virtuality ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das eine Vielzahl unterschiedlicher Datenquellen problemlos integriert. Jede Datenquelle kann dann mit SQL abgerufen werden. Es verfügt auch über einen leistungsstarken Job-Scheduler und mit der Fähigkeit, prozedurales SQL zu schreiben, können komplexe ETL-Pipelines in sehr kurzer Zeit erstellt werden. Als Virtualisierungs-Middleware ermöglicht es auch den Echtzeitzugriff auf Datenquellen und Cross-Datenquellen-Joins, um Ad-hoc-Einblicke zu erhalten. **Was gefällt Ihnen nicht? CData Virtuality?** Mehr Informationen darüber, was "innerhalb" der Software passiert, wären großartig, besonders bei einem Fehler oder unerwartetem Verhalten. Aber der Kundensupport ist immer verfügbar, sie haben eine sehr schnelle Reaktionszeit und bieten Lösungen oder kurzfristige Umgehungen, falls nötig. **Was ist ein Problem? CData Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?** Data Virtuality half uns, eine große Anzahl von Datenquellen, sowohl interne als auch externe, zu integrieren und zu konsolidieren. Wir konnten einen einzigen Wahrheitsanspruch für alle Daten in unserer Organisation schaffen. Es machte datengetriebene Geschäftsentscheidungen sehr einfach. ### 3. Einfach und bequem zu benutzen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 27, 2024 **Was gefällt dir am besten CData Virtuality?** Wir haben Data Virtuality Pipes verwendet. Ich mochte, dass die Einrichtung unkompliziert ist und dass wir selbst im Falle eines Problems immer schnell wussten, was falsch war. Der Kundensupport war auch hilfreich bei der schnellen Lösung von Problemen. **Was gefällt Ihnen nicht? CData Virtuality?** Mir fällt nichts ein. Wir haben auch Wettbewerber für einige Sonderfälle genutzt, aber wenn möglich, hätte ich für alles Rohre verwendet, wegen des besseren Preises. **Was ist ein Problem? CData Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden es für die Datenaufnahme in Tableau. ### 4. - Ein leistungsstarkes Datenvirtualisierungs- und ETL-Tool **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alex B. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2023 **Was gefällt dir am besten CData Virtuality?** Ermöglicht den Echtzeitzugriff auf Daten aus jeder Quelle. Es erlaubt uns im Wesentlichen, alle verbundenen Quellen als SQL-Datenbank zu behandeln. Bietet verschiedene Caching-Funktionen und gibt Kontrolle über die Methoden der Leistungsoptimierung wie verteilte Abfrageoptimierung, In-Memory-Caching und Materialisierung in einer Drittanbieter-Datenbank. Ich verwende prozedurales SQL zur Automatisierung von Workflows und es funktioniert gut. **Was gefällt Ihnen nicht? CData Virtuality?** Onboarding-Materialien und Best Practices sind eher rar. Gute Fähigkeiten im Umgang mit SQL und idealerweise Kenntnisse darüber, wie Datenbanken funktionieren, sind erforderlich, um von Anfang an produktiv zu sein. **Was ist ein Problem? CData Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?** - Data Virtuality ist das Hauptwerkzeug für die Datenintegration, das wir verwenden, um auf die Daten unserer Kunden zuzugreifen, um darauf basierende Dienste auszuführen, intern für Self-Service-Analysen und um Datensätze aus verschiedenen Quellen internen Stakeholdern bereitzustellen. Es unterstützt auch unsere Datenintegrations- und ETL/ELT-Prozesse und bietet bei Bedarf Echtzeitzugriff auf Daten. ### 5. - Die einzige Datenquelle, die unser BI- und Data-Science-Angebot antreibt **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **Was gefällt dir am besten CData Virtuality?** - Die umfangreiche Bibliothek von Konnektoren. Das Data Virtuality-Team entwickelt sie auch auf Anfrage, was wir gelegentlich für neue Kunden benötigen. - Die leistungsstarke SQL-Engine. Sie ermöglicht es uns, jeden Aspekt des Datenflusses von den Quellen zu einer Vielzahl von Datenwerkzeugen vollständig anzupassen. - Data Virtuality ermöglicht es uns auch, Daten zu verschieben und zu migrieren, was wir für bestimmte APIs benötigen, bei denen das Live-Abfragen von Daten auf API-Grenzen stoßen würde. **Was gefällt Ihnen nicht? CData Virtuality?** Die Verwaltung des Servers kann etwas komplex sein, was dazu führt, dass Skripte ausgeführt werden müssen, anstatt die GUI zu verwenden. **Was ist ein Problem? CData Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?** - Wir haben festgestellt, dass Data Virtuality ein wesentliches Datenintegrationswerkzeug für die BI- und Data-Science-Dienstleistungen ist, die wir unseren Kunden anbieten. Seine Kompatibilität mit Datenbanken, APIs und Dateien hat es uns ermöglicht, effektiv mit den Daten unserer Kunden zu arbeiten. - Ein bemerkenswerter Aspekt von Data Virtuality ist der SQL-Editor, der besonders nützlich für die Datenentdeckung und Datenmodellierung war. Dieser Editor ermöglicht es unserem Team, benutzerdefinierte Abfragen zu erstellen, Datenumwandlungs- und Manipulationsprozesse zu optimieren und Erkenntnisse aus mehreren Datenquellen zu gewinnen. Dadurch konnten wir unseren Kunden viel individuellere und qualitativ hochwertigere BI- und Data-Science-Dienstleistungen anbieten. ### 6. Ausgezeichnete Amazon-Funktionalität **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jeff K. | CEO, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2022 **Was gefällt dir am besten CData Virtuality?** Die Rohre sind mit allen verfügbaren Datenquellen vorkonfiguriert. **Was gefällt Ihnen nicht? CData Virtuality?** Sie müssen die Datenwörterbücher kennen, um alle Quellen zu verstehen. **Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen CData Virtuality:** Wenn Sie nach einem Zugang zur Amazon-API für die Verkäufer-API und die Werbe-API suchen, gibt es keine bessere Lösung. **Was ist ein Problem? CData Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?** API-Integration direkt einsatzbereit ohne erforderliche Programmierung. Wir konnten unseren Kunden Geschäftswert mit geringen bis keinen Gemeinkosten liefern. ### 7. DataVirtuality Pipes automatisiert Ihr ETL mit hervorragendem Support. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nick S. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 04, 2020 **Was gefällt dir am besten CData Virtuality?** Wir haben DataVirtuality für Salesforce- und Jira-Daten verwendet und konnten absolut alles anpassen, was wir brauchten. Der Support war wirklich ausgezeichnet – freundlich und schnell! **Was gefällt Ihnen nicht? CData Virtuality?** Die Pipes-Web-Benutzeroberfläche war nicht sehr intuitiv und manchmal völlig ungenau. Benutzerdefinierte Pipe-Definitionen waren schwierig richtig zu erstellen und es fehlte an Versionskontrolle. **Was ist ein Problem? CData Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?** Datenübertragung (Extraktion und Laden in ein Redshift DWH) für Salesforce und Jira. DataVirtuality Pipes ermöglichte es uns, sehr schnell einsatzbereit zu sein, ohne unsere eigene Infrastruktur warten zu müssen. ### 8. Schnelle und flexible Datenvirtualisierungslösung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Frank N. | Director of Data Management, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 26, 2019 **Was gefällt dir am besten CData Virtuality?** Data Virtuality hat das Datenmanagement-Team viel effizienter und effektiver gemacht. Es ermöglicht uns, auf verschiedene Datenquellen zuzugreifen, die Daten herauszuziehen und zu analysieren. Die beiden Hauptvorteile für uns sind (1) die kurze Zeit, die benötigt wird, um eine Verbindung zu unseren Datenquellen herzustellen, und (2) die Flexibilität, die die virtuelle SQL-Schicht bietet, um den spezifischen Datenanforderungen unserer Endbenutzer gerecht zu werden. **Was gefällt Ihnen nicht? CData Virtuality?** Data Virtuality ermöglicht es Benutzern, Dinge zu sehen, auf die sie keinen Zugriff haben, wenn sie ein Tool wie DBeaver verwenden; dies steht auf der Roadmap, um geändert zu werden, sodass Benutzer nur das sehen, worauf sie Zugriff haben. **Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen CData Virtuality:** Für diejenigen Organisationen, die versuchen herauszufinden, wie sie ihre Datenlieferung beschleunigen können, empfehle ich, sich die Datenvirtualisierung im Ganzen anzusehen, aber insbesondere Data Virtuality. Es ist einfach zu bedienen, verfügt über alle Fähigkeiten, um Daten effizient zu verwalten und schnell an Analysten bereitzustellen, es ist sehr robust und bietet eine großartige Unterstützung für Konnektoren. **Was ist ein Problem? CData Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden Data Virtuality als unsere einzige Quelle der Datentruth, wo wir Daten aus verschiedenen Datenquellen in unterschiedlichen Formaten vereinen. Wir verwalten unsere Daten in Data Virtuality und ermöglichen unseren Endbenutzern, es als einzigen Punkt zu nutzen, um Daten für ihre Berichts- und Data-Science-Aufgaben zu beziehen. ### 9. Datenreplikation leicht gemacht **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Supreeth M. | Senior BI Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 04, 2019 **Was gefällt dir am besten CData Virtuality?** Wir suchten nach einem ETL-Tool, das günstig ist und keine umfangreichen Programmierkenntnisse erfordert. Nach der Suche auf dem Markt, das unseren Bedürfnissen entspricht, war Pipes das einzige, das erschwinglich war und uns die Nutzung eines integrierten SQL-Editors ermöglichte, mit dem ETL einfach durchgeführt werden kann. **Was gefällt Ihnen nicht? CData Virtuality?** Der Preis könnte flexibler sein und sich besser an den aktuellen Anwendungsfall anpassen. **Was ist ein Problem? CData Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?** Der wichtigste Anwendungsfall für uns ist, dass wir ein Data Warehouse auf Basis von Dimensionenmodellierungstechniken aufbauen. Unsere Produktionsdatenbank ist überhaupt nicht für Analysen geeignet (da sie für operative Zwecke optimiert ist). Wir möchten einen ETL-Prozess von unserer Produktionsdatenbank in ein von unserem BI-Team definiertes Schema durchführen, damit wir Daten leichter lesen und aggregieren können. ### 10. Vereinfacht die Datenübertragung zu unserem Data Warehouse. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Taylor H. | Director, Information Services, Regierungsbeziehungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 28, 2019 **Was gefällt dir am besten CData Virtuality?** Pipes hat eine sehr intuitive Einrichtung und ist einfach zu verwenden. Die vorentwickelten Datentemplates sind ebenfalls sehr hilfreich. Der SQL-Editor zur Transformation von Daten und Schemata scheint ebenfalls sehr nützlich zu sein. **Was gefällt Ihnen nicht? CData Virtuality?** Kein wirklicher Nachteil. Es dauerte ein paar Wochen, bis die Stripe-Integration vollständig so funktionierte, wie wir es uns wünschten. Auf der positiven Seite waren die Support- und Entwicklungsteams ERSTAUNLICH darin, jedes kleine Problem und Verhalten einzustellen. **Empfehlungen an andere, die in Betracht ziehen CData Virtuality:** Ein Test des Produkts und die Nutzung der Support-Chat-Option bei Problemen und Fragen. Ihr Support ist wunderbar im Umgang! **Was ist ein Problem? CData Virtuality Solving und wie profitieren Sie davon?** Pipes ruft automatisch Stripe-Daten ab und lädt sie planmäßig in unser DWH. Dies ermöglicht es uns, eingehende Zahlungen zu überwachen. Wir vermeiden viel manuellen Aufwand bei der Abstimmung von Zahlungen und Konten. ## CData Virtuality Discussions - [Wofür wird Data Virtuality verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-data-virtuality-used-for) ## CData Virtuality Features **Verwaltung** - Datenbankverwaltung - Zugriffskontrolle - Datensicherheit **Management** - Reporting - Rechnungsprüfung **Datenbeschaffung** - Datenanreicherung - Ausbaufähigkeit - Mehrere Geräte **Management** - Echtzeit-Analysen - Integration von Lösungen - Kompatibilität der Infrastruktur - Überwachung **Datenmanagement** - Datenintegration - Datenkompression - Datenqualität - Integrierte Datenanalyse - Maschinelles Lernen in der Datenbank - Data Lake Analytics **Management** - Notfall-Wiederherstellung - Remote-Sicherung - Speicherformate - Geplante Sicherungen - On-Demand-Wiederherstellung **Föderation** - Architektur - Bereitstellung - Orchestrierung - API / Integrationen **Funktionalität** - Extraktion - Transformation - Laden - Automatisierung - Skalierbarkeit **Intelligenz** - Prädiktive Modellierung - Empfehlungs-Engine **Bereitstellung von Lösungen** - System-Failover - Bezahlung nach Nutzung - Leistungserbringung **Integration** - Integration von BI-Tools - Data-Lake-Integration **Reporting** - Aktivitätsüberwachung - Dokumentation - Warnungen/Benachrichtigungen **Transformation** - Datenvisualisierung - Anwendungsleistung - Datenmodellierung **Einsatz** - On-Premise - Cloud **Sicherheit** - Datenverschlüsselung - Sicherheit und Compliance - Deduplizierung **Leistung** - Skalierbarkeit **Sicherheit** - Daten-Governance - Datensicherheit **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung ## Top CData Virtuality Alternatives - [Denodo](https://www.g2.com/de/products/denodo/reviews) - 4.3/5.0 (39 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (649 reviews) - [Fivetran](https://www.g2.com/de/products/fivetran/reviews) - 4.3/5.0 (764 reviews)