Top-bewertete D3js Alternativen
- Große Vielfalt an Visualisierungssammlungen.
- Es ist sehr einfach, mit D3.js anzupassen. Animationen, Interaktivität und datengetriebene Diagramme machen es zu einem großartigen Framework.
- JSON und CSV, alle Formate sind integrierbar und werden konvertiert, um Datenflexibilität in D3.js zu haben.
- Meistens werden Heatmaps, Übergänge und Effekte mit D3.js erreicht.
- Einfach, bestehende Visualisierungssammlungen anzupassen und erweiterte Funktionalität hinzuzufügen.
- Es erfordert eine gewisse Lernkurve, aber danach ist es einfach, es mit wenigen Änderungen über mehrere ähnliche Probleme hinweg wiederzuverwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
- Dokumentation kann noch ein wenig verbessert werden.
- Erfordert Erfahrung in der Webentwicklung.
- Schwer zu programmieren, kein Kinderspielzeug.
- Es können innovativere Visualisierungsdiagramme hinzugefügt werden.
- Außerdem die Entwicklergemeinschaft, um Fragen zu beantworten, und mehr Bildungsvideos, um unseren Lernweg zu erleichtern.
- Hat eine steile anfängliche Lernkurve.
- Es ist langsam bei der Verarbeitung wirklich großer Datensätze.
- Nicht ideal zum Erstellen von Karten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
18 von 19 Gesamtbewertungen für D3js
Gesamtbewertungsstimmung für D3js
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Die Benutzererfahrung auf der Website ist gut. Die Beispiele sind detailliert und leicht zu verstehen. Die Standardübergänge sind ebenfalls gut. Das Maß an Kontrolle und Anpassung ist ziemlich anständig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Unterstützung für ReactJS fehlt. Auch die Optionen zur Anpassung der Farbpalette sind nicht die besten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es scheint auf Leinwand zu basieren und viele Beispiele zum Lernen zu haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nicht sicher, aus welchem Grund ich es nicht mag, kann ich sagen, dass eine Sache ist, dass ich zu viel Code schreiben muss. Ich hoffe, es wird einfacher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Vielfalt der Grafiken ist groß und sehr einfach zu integrieren und bietet sehr reaktionsschnelle Web- und Mobile-Grafiken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nichts dergleichen, alles ist momentan großartig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Einfach und leicht für datengetriebene Entwicklung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Brauche zusätzliches Wissen, um d3js-Code zu verstehen, nicht wie Highcharts, nur ein paar Tricks zu kennen, ist in Ordnung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Von der Befehlszeile oder IDE (atom, vim, emacs, intelliJ, eclipse, vscode...) können Sie Ihren Code verwenden, um schöne Visualisierungen Ihrer Daten im Browser (DOM) zu erstellen. Sie könnten sie stylen, transformieren und Dynamik hinzufügen. Über Scalable Vector Graphics, svg, können die Visualisierungen als Text/Grafiken, Diagramme oder Charts dargestellt werden. Es ist JS, also sind die Formate Ihre (z.B. JSON), auch die Daten sind Ihre, also wählen Sie Ihre Datenbank/See. Die API hat die Mathematik, Physik, Logik, Zeit, Geographie, Sterne, Wolken ... an Ihren Fingerspitzen.
Was mich zuerst beeindruckte, war dieses Demo
https://scriptonofficial.github.io/3d-shader-image-transition/
Hinweis:
3D-Erfahrung wie Blender, Photoshop, Verpackungsdesign könnte hilfreich sein
Scala, Python, Java und reines zshell oder node könnten Ihre Vorstellungskraft beflügeln Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ihr Hunger nach viel mehr RAM/Prozessoren wird sich von nun an in 3 Dimensionen entwickeln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
D3 ist eine Sammlung atemberaubender Diagramme, die Sie auf Ihre Daten anwenden können, um sie nicht nur zu visualisieren, sondern auch zu fesseln. Es ist ein lebendiges Kunstwerk. Die Live-Demos sind unglaublich, sie zeigen, dass es keine Grenzen gibt, was Sie mit der Bibliothek und JavaScript tun können, solange Sie kreativ sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
D3-Diagramme sind schwieriger in ein Projekt zu implementieren im Vergleich zu anderen JavaScript-Diagrammbibliotheken, aber sobald man es gelernt hat, sind die Ergebnisse beeindruckend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Data-Driven Documents ist eine JavaScript-Bibliothek, die verwendet wird, wenn Sie Ihre Daten visualisieren möchten. Ich biete auch interaktive Visualisierungsfähigkeiten. Es ist einfach für eine Person, die JavaScript kennt und die Daten visualisieren möchte. Es gibt viele verschiedene eingebaute Vorlagen, die Sie verwenden können. Diese Ressourcen finden Sie auf d3.js GitHub. Dies wird im Falle großer Datenmengen verwendet. Es ist mit minimalen JavaScript-Kenntnissen leicht verständlich. Alles, was Sie tun müssen, ist, die d3.js-Bibliotheksanweisung in den Code zu importieren, den Sie verwenden. Es nimmt die Bibliothek automatisch, wenn Sie mit dem Internet verbunden sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ohne Vorlagen zu verwenden, ist es manchmal wirklich zeitaufwendig, es von Grund auf neu zu erstellen. Die richtige Vorlage zu finden, die zu Ihren Daten passt, ist ebenfalls zeitaufwendig. Eine weitere Sache ist, dass es manchmal nur den Mozilla Firefox-Browser unterstützt. Einige Animationen oder Canvas sind in Google Chrome nicht sichtbar. Um einige Funktionalitäten zu erreichen, müssen Sie auch jQuery verwenden, da d3.js einige Funktionen, die Sie implementieren möchten, nicht eigenständig unterstützt. Sie müssen sehr vorsichtig sein, wenn Sie debuggen, Sie können die Konsolenprotokollhilfe beim Debuggen von Funktionen verwenden. d3.js kann jede Datenmenge verarbeiten, aber Sie müssen vorsichtig sein, wenn Sie sie dem Canvas zuweisen. Skalen in der Benutzeroberfläche sind wie ein normales Quadrantensystem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
