Wenn Sie Converged Cloud Fabric in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Converged Cloud Fabric zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Converged Cloud Fabric ist HAProxy. Andere ähnliche Apps wie Converged Cloud Fabric sind Google Kubernetes Engine (GKE), ManageEngine OpManager, F5 NGINX, und NetScaler. Converged Cloud Fabric Alternativen finden Sie in Datenzentrumsnetzwerklösungen, aber sie könnten auch in Lastverteilungssoftware oder Containerverwaltungssoftware sein.
HAProxy ermöglicht es Kunden, die volle Leistungsfähigkeit von HAProxy, einem weltweit anerkannten Load Balancer und Software-Anwendungs-Delivery-Controller, in Kombination mit Funktionen auf Unternehmensebene, Dienstleistungen und Premium-Support zu nutzen.
Google Kubernetes Engine ist eine verwaltete, produktionsbereite Umgebung zur Bereitstellung containerisierter Anwendungen im großen Maßstab.
Netzwerkleistungsüberwachung und Rechenzentrumsinfrastruktur-Management-Software von ManageEngine OpManager.
NetScaler ist eine Anwendungsbereitstellungs- und Sicherheitsplattform für große Unternehmen, die eine leistungsstarke Anwendungsbereitstellung, integrierte Sicherheit und umfassende Beobachtbarkeit benötigen. Da NetScaler die Komplexität der Netzwerkkonfiguration abstrahiert und sowohl in lokalen als auch in Cloud-Umgebungen gleich funktioniert, können Infrastruktur- und Betriebsteams schneller neue Produkte und Dienstleistungen bereitstellen.
NSX ermöglicht die Erstellung ganzer Netzwerke in Software und bettet sie in die Hypervisor-Schicht ein, abstrahiert von der zugrunde liegenden physischen Hardware.
Mit Faddom erhalten Sie eine detaillierte Sicht auf Ihre gesamte IT-Umgebung und kartieren Ihre Anwendungen, Netzwerke und Abhängigkeiten in Echtzeit. Einzigartig ist, dass Faddom ohne Anmeldedaten, Firewalls oder Agenten funktioniert. Unsere intelligente Lösung ist vollständig plattformunabhängig und hat unbegrenzte Anwendungsfälle, von der Cloud-Migration bis zur Kostenoptimierung.
Codefresh verwaltet Ihre gesamte Build-, Test- und Bereitstellungspipeline mit nativer Unterstützung für Integrationstests.
Die NVIDIA Virtual GPU (vGPU)-Technologie nutzt die Leistung von NVIDIA GPUs und NVIDIA Virtual GPU-Softwareprodukten, um jeden virtuellen Arbeitsablauf zu beschleunigen – von KI bis hin zu virtueller Desktop-Infrastruktur (VDI). Indem sie die GPU-Leistung für jede virtuelle Maschine (VM) ermöglicht, erlaubt die vGPU-Technologie den Nutzern, effizienter und produktiver zu arbeiten. In einer VDI-Umgebung, die von NVIDIA Virtual GPU betrieben wird, wird die NVIDIA Virtual GPU-Software zusammen mit dem Hypervisor auf der Virtualisierungsebene installiert. Die NVIDIA Virtual GPU-Software erstellt virtuelle GPUs, die es jeder virtuellen Maschine (VM) ermöglichen, eine physische GPU auf dem Server zu teilen oder mehrere GPUs einer einzelnen VM zuzuweisen, um die anspruchsvollsten Arbeitslasten zu bewältigen. Die NVIDIA Virtualisierungssoftware enthält einen Treiber für jede VM. NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS) umfasst beispielsweise den leistungsstarken Quadro-Treiber. Da Arbeiten, die typischerweise von der CPU erledigt wurden, auf die GPU ausgelagert werden, hat der Benutzer ein viel besseres Erlebnis, und anspruchsvolle Ingenieur- und Kreativanwendungen können in einer virtualisierten und Cloud-Umgebung unterstützt werden.