Wenn Sie Control-M in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Control-M zu berücksichtigen sind, beinhalten user interface. Die beste Gesamtalternative zu Control-M ist Tidal Automation. Andere ähnliche Apps wie Control-M sind Red Hat Ansible Automation Platform, ActiveBatch Workload Automation, JAMS, und Snowflake. Control-M Alternativen finden Sie in Workload-Automatisierungssoftware, aber sie könnten auch in Konfigurationsmanagement-Tools oder Datenlagerlösungen sein.
Tidal ist eine skalierbare Lösung zur Automatisierung von Unternehmensarbeitslasten, die einfach bereitzustellen und zu verwenden ist und eine zentrale, unternehmensweite Schnittstelle für die Planung und Steuerung der Ausführung von Geschäftsprozessen, Anwendungen, Daten, Middleware und Infrastruktur bietet. Tidal ermöglicht es Ihnen, zeitplanbasierte, ereignisbasierte und abhängigkeitsbasierte Prozesse über mehrere Anwendungen, Systeme und Standorte hinweg zu planen und auszuführen, dank seiner umfangreichen Job- und Kalenderfunktionen. Tidal hält geschäftskritische Prozesse in Hunderten von Unternehmen weltweit am Laufen.
Red Hat Ansible Automation Platform ist eine einfache Möglichkeit, Apps und Infrastruktur zu automatisieren. Anwendungsbereitstellung + Konfigurationsmanagement + kontinuierliche Bereitstellung.
WarpStream, die mit Apache Kafka® kompatible Datenstreaming-Plattform, die direkt auf Objektspeicher aufgebaut ist, ist jetzt Teil von Confluent. Wir bündeln unsere Kräfte, um das nächste Generation BYOC-Datenstreaming voranzutreiben. Neue Konten erhalten $400 in Credits, die niemals verfallen.
ActiveBatch Workload Automation bietet eine leistungsstarke Automatisierungs-Engine, eine umfangreiche Bibliothek von Integrationen und einen intuitiven Workflow-Designer für verbesserte Leistung und End-to-End-Sichtbarkeit von Prozessen.
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
Stonebranch ist eine moderne, effiziente Automatisierungslösung, um sofortige Geschäftsprozesse zu steuern, die von jedem webfähigen Gerät aus verwaltbar sind.
AutoSys Workload Automation verbessert die Sichtbarkeit und Kontrolle komplexer Workloads über Plattformen, ERP-Systeme und die Cloud hinweg. Es hilft, die Kosten und Komplexität bei der Verwaltung geschäftskritischer Geschäftsprozesse zu reduzieren und sorgt für eine konsistente und zuverlässige Servicebereitstellung.
PagerDuty ist eine End-to-End-Plattform für Vorfallmanagement und Reaktion, die Entwicklern, IT-Betrieb und Geschäftsbeteiligten die Einblicke bietet, die sie benötigen, um geschäftsbeeinträchtigende Vorfälle schnell zu lösen und zu verhindern. PagerDuty erleichtert die Überwachung Ihrer Infrastruktur, die Einrichtung von Bereitschaftsplänen, die Festlegung von Eskalationsrichtlinien, die Erstellung automatisierter Workflows und die Benachrichtigung der richtigen Personen zur richtigen Zeit.
CA Workload Automation CA7 ist eine Workload-Automatisierungslösung, die viele der arbeitsintensiven Aufgaben im Zusammenhang mit der Workload-Automatisierung und -Überwachung für z Systems automatisiert. Es hilft bei der Entwicklung aus bestehenden Prozessen und automatisiert das komplexe Leistungsmanagement, um schneller auf sich ändernde SLA-Anforderungen zu reagieren.
Cron To Go ermöglicht es Ihnen, nahezu jede Aufgabe auf Ihren Heroku-Anwendungen zu planen.
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