Conjecture Vor- und Nachteile

Es ist leicht verständlich und zugänglich für Entwickler aller Stufen. Das herausragendste Merkmal, das hervorgehoben werden sollte, ist seine Benutzerfreundlichkeit. Es erweist sich als ein hervorragendes Werkzeug für maschinelles Lernen zur Integration in Ihre Projekte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Hochskalieren für umfangreiche Datenverarbeitung kann herausfordernd sein. Es gibt gelegentliche Integrationsprobleme mit den Anwendungen unseres Unternehmens, die wir hoffen, in kommenden Updates behoben werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hilft bei der Verwaltung großer Datenmengen. In meinem Team haben wir es mit Hadoop integriert, was den Umgang mit enormen Datenmengen erleichtert, und es kann leicht mit ETL-Verfahren verbunden werden. Das Testen und Bereitstellen des Modells ist ziemlich einfach. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts bisher. Es war eine großartige Erfahrung. Eine Sache, die ich hervorheben möchte, ist, dass es großartig wäre, wenn mehr Dokumentationen/Tutorials für jedes Thema hinzugefügt würden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Vermutung half uns in vielerlei Hinsicht, von der Skalierung des Modells in der Produktionsumgebung bis zur Leistungssteigerung. Außerdem unterstützte es unser Team mit einer kollaborativen Umgebung, um gemeinsam zu arbeiten, das Modell zu testen und bereitzustellen. Es bietet auch eine hervorragende Integration mit beliebten ML-Bibliotheken wie scikit-learn und TensorFlow. Auch die Versionskontrolle für Modelle und Daten funktionierte hervorragend! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht viel zu bemängeln, aber zuvor war das Repository auf GitHub öffentlich, jetzt ist es jedoch schreibgeschützt und archiviert. Aber es funktioniert nahtlos! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It's has given an easy and understandable framework to use. Ease of use and combination of hadoop and scalding is the best feature that I would like to mention. It helps in mangaing big amount of data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ot is amazing to work with though it sometime kind of gets difficult to incorporate with company's technology. To solve this easier and simpler tutorial should be provided. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist leicht verständlich und für jeden Entwickler nutzbar. Benutzerfreundlichkeit ist das wichtigste Merkmal, das ich erwähnen möchte. Großartiges Machine-Learning-Tool zur Implementierung in Ihrer Arbeit. Die Kombination aus Hadoop und Scalding erleichtert die Verwaltung großer Datenmengen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wie ich erwähnt habe, ist es das Beste. Ich habe bisher nichts gefunden, was mir nicht gefällt. Ich möchte erwähnen, dass die Benutzerfreundlichkeit erhöht werden könnte und mehr Menschen von dieser Software und ihrer Effektivität erfahren sollten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vermutung ist ein Hadoop-Maschinenlern-Framework, das Scalding DSL (DSL) verwendet. Es ist ein Open-Source-C++-Framework in der optischen Zeichenerkennung, das modular und erweiterbar ist (OCR). Seine binäre Klassifikation, die jedem Datenpunkt eines von zwei möglichen Labels zuweist, ist der fortschrittlichste Teil des Vermutungspakets. Beim Bereitstellen von Modellen können sie direkt über den Dataset-Loader von Live-Webcode oder dem Web-Stack genutzt werden. Vermutung ist flexibel und kann mehrere Eingaben verarbeiten. Die Integration mit Hadoop und Scalding macht es einfach, enorme Datenmengen zu verwalten und sich mit bestehenden ETL-Verfahren zu verbinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vermutung ist ein ausgezeichnetes Werkzeug; jedoch muss es benutzerfreundlicher gestaltet werden, und es sollte zusätzliche Tutorials geben. Gelegentlich hat es Probleme bei der Integration mit der Softwareplattform meines Unternehmens. Es ist das beste verfügbare; die Herausforderung besteht darin, herauszufinden, wie man es am besten in unsere Technologie einbindet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das benutzerfreundliche Gesamtdesign wird nicht lange dauern, bis man den Dreh raus hat. Ich habe davon durch meinen Kollegen erfahren. Zuerst habe ich nicht viel darüber nachgedacht, aber sobald ich es benutzt habe, gibt es kein Zurück mehr. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es sollte mehr PR dafür geben, da nur wenige davon wissen. Auch ein paar Tutorials wären nützlich und würden während der Delegation hilfreich sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es hilft, die Dinge leicht zu verstehen, weil jemand, der eine Vermutung anstellt, diese Dinge erlebt hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Menschen äußern ihre Meinung auf der Grundlage ihrer Erfahrungen, und diejenigen, deren Bedürfnisse nicht erfüllt wurden, geben eine schlechte Vermutung über diese Dinge ab und beeinflussen viele, selbst wenn 90 % der Menschen die Software/das Produkt mögen, alles. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Jahr 2018 gab es nur begrenzte ML-Software, die mit Scalding DSL verwendet werden konnte, sodass sich die Vermutung während der schwierigen Prozesse als sehr nützlich erwies. Ich denke, es hat einige Vorteile gegenüber der Konkurrenz. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Großes Skalieren und Arbeiten mit großen Datenmengen ist ziemlich schwierig. Es gibt manchmal Probleme bei der Integration mit der Anwendung meines Unternehmens. Ich würde gerne mehr Updates im Jahr 2022 sehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vermutung ist ein maschinelles Lernwerkzeug, das in Hadoop verwendet wird.

Die Entwicklung mit diesem Werkzeug ist für mich sehr interessant. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ein sehr gutes Werkzeug.

Aber es sollte einige weitere Tutorials geben und es braucht mehr Benutzer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.