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ClearML Bewertungen & Produktdetails

OD
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten ClearML?

Sie haben wirklich großartige Arbeit beim Design der Funktionsweise des Systems geleistet. Ich kann wirklich Dinge erledigen und muss mich nicht auf die Technik verlassen. Die Funktionalität steigert wirklich meine Produktivität als Datenwissenschaftler. Die anderen beiden Dinge, die mir wirklich gefallen, sind, dass die Einrichtung wirklich einfach ist und ich keine Zeit damit verbringen muss, und dass ich aufgrund der Warteschlangen die Ressourcenauslastung wirklich bei 100% halten kann.

Insgesamt habe ich auf Teamebene das Gefühl, dass wir durch die Protokolle eine bessere Kommunikation haben und dass die Zusammenarbeit einfach einfacher ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?

Sie haben einen wirklich guten Support, und die Online-Community ist wirklich hilfreich, wenn Probleme auftreten, daher fällt mir wirklich nichts ein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?

Es gibt eine Menge Werkzeuge, die wir als Team verwenden, um ML-Workloads auszuführen, und wir konnten sie dank ihrer Integrationen oder Open-Source-Workarounds problemlos in ClearML einbinden. Jetzt haben wir die Möglichkeit, ML-Workloads in großem Maßstab und auch Produktions-Workloads auszuführen, ohne auf echte DevOps-Abhängigkeit angewiesen zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ClearML Übersicht

Was ist ClearML?

Die Hauptmerkmale der Open-Source-End-to-End-MLOps-Plattform von ClearML sind: ClearML Experiment – ClearML Experiment ermöglicht es Ihnen, jeden Teil des ML-Experimentierprozesses zu verfolgen und Aufgaben zu automatisieren. Damit können Sie alle Experimente protokollieren, teilen und versionieren und sofort Pipelines orchestrieren. ClearML Orchestrate – Mit ClearML Orchestrate werden DevOps und Datenwissenschaftler durch Autonomie und Kontrolle über Rechenressourcen gestärkt. Die cloud-native Lösung ermöglicht auch Kubernetes- und Bare-Metal-Ressourcenplanung mit einer einfachen und einheitlichen Schnittstelle zur Kosten- und Arbeitslastkontrolle. ClearML DataOps – ClearML DataOps bietet Automatisierung von Datenspeichern. Automatisieren Sie die Datensammlung in durchsuchbare, zugängliche und ML-bereite Datenrepositorien durch modernste MLOps-Technologie. ClearML Hyper-Datasets – ClearML Hyper-Datasets ermöglicht es MLOps-Teams, datenzentrierte KI-Workflows zu erstellen. Nutzen Sie unstrukturierte Daten optimal mit abfragbaren Datensätzen, die durch ClearML Hyper-Datasets möglich gemacht werden. ClearML Deploy – ClearML Deploy bietet ein einheitliches Modell-Repository, benutzerdefinierte Pipelines und Modellbereitstellung. Dies ermöglicht es MLOps-Teams, vom Modellentwicklungsprozess zur Produktion überzugehen und vollständige Workflow-Transparenz mit nahtloser Integration in den Experimentmanager und die Orchestrierung zu gewinnen. Jede Komponente von ClearML integriert sich nahtlos miteinander und bietet abteilungsübergreifende Transparenz in Forschung, Entwicklung und Produktion.

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Produktbeschreibung

Wir sind ein Open-Source-MLOps-Unternehmen, das Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren, DevOps-Praktikern und Ingenieurmanagern die Werkzeuge bietet, um mehr mit ihren Maschinen- und Deep-Learning-Projekten zu erreichen. Wir sind ein globales Team von Menschen, die Exzellenz und Leistung schätzen, und wir ♥ Daten, Wissenschaft und DevOps. Bei ClearML suchen wir immer nach Menschen, die helfen möchten, entweder in unserem Open-Source-Projekt oder als Mitarbeiter bei uns.


Verkäuferdetails
Verkäufer
ClearML
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Tel Aviv, IL
Twitter
@clearmlapp
3,798 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
31 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

Noam H.
NH
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle ClearML Bewertungen

Ariel B.
AB
Ariel B.Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Vertrauenswürdig, meinungsstark, All-in-One-MLOps-Lösung, einige Montage erforderlich."
Einfache Integration in Ihre eigene Automatisierung und Plattform. Die Experimentverfolgungskomponente ist wahrscheinlich die beste ihrer Klasse. I...
MH
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Da der Name selbst clearMl widerspiegelt, was bedeutet, Klarheit in Bezug auf maschinelles Lernen zu bieten, das seit 2016 im 21. Jahrhundert boomt...
DG
Dhiren G.Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
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"Revolutionierung des Managements von KI-Modellen"
ClearML zeichnet sich durch seine konfigurierten Funktionen und umfangreichen Anpassungsoptionen aus. Es erfordert Engagement. Es beweist seinen We...
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ClearML Medien

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12 von 13 Gesamtbewertungen für ClearML

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12 von 13 Gesamtbewertungen für ClearML
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ClearML Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
DG
Marketing and events manager
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
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Anreizbasierte Bewertung
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ClearML zeichnet sich durch seine konfigurierten Funktionen und umfangreichen Anpassungsoptionen aus. Es erfordert Engagement. Es beweist seinen Wert durch die Implementierung des gewünschten Designs. Die On-Premises-Version ist zuverlässig, obwohl der anfängliche Einrichtungsprozess aufwendig sein kann. Die Integration mit ML-Tools erfolgt nahtlos. Der Support und die Online-Community sind außergewöhnlich. ClearML fügt kontinuierlich Funktionen hinzu, die seine Leistung weiter verbessern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?

Ich habe festgestellt, dass ClearML eine Benutzeroberfläche fehlt, was es schwierig macht, alle Funktionen effizient zu navigieren und vollständig zu nutzen. Darüber hinaus sind die Integrationen mit Tools nicht so nahtlos wie beworben; sie erfordern Aufwand, um richtig eingerichtet und gewartet zu werden. Schließlich stellt die unzureichende detaillierte Dokumentation eine Herausforderung für neue Benutzer dar, um die Fähigkeiten der Plattform umfassend zu verstehen und zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?

Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche ist es einfach, Experimente zu verfolgen, mit Teammitgliedern zusammenzuarbeiten und Ergebnisse zu analysieren. Dies hat unsere Effizienz und Produktivität erheblich verbessert, was uns hilft, Ergebnisse zu liefern und unser Geschäft voranzutreiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MH
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten ClearML?

Da der Name selbst clearMl widerspiegelt, was bedeutet, Klarheit in Bezug auf maschinelles Lernen zu bieten, das seit 2016 im 21. Jahrhundert boomt. Dieses Produkt bietet Wissen im Zusammenhang mit ML. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?

Da es sich lediglich auf maschinelles Lernen konzentriert, was sowohl gut als auch schlecht ist, da es gut ist, wenn das Modell mit den bereitgestellten Daten gute Ergebnisse liefert, was ist, wenn es weniger Daten gibt, dann könnte es ein Chaos verursachen, also habe ich das Gefühl, dass sie sich auch auf die Datenbank konzentrieren und diese erwähnen müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?

ClearMl versucht, das IT-Zentrum zu modernisieren, da es rein mit KI/ML zu tun hat, was einen guten Einfluss auf den Lebensstil der Menschen haben wird und ihnen hilft, ein besseres Leben zu führen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ariel B.
AB
Senior Data Scientist
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
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(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten ClearML?

Einfache Integration in Ihre eigene Automatisierung und Plattform. Die Experimentverfolgungskomponente ist wahrscheinlich die beste ihrer Klasse. Ich sollte es wissen - ich habe einmal geholfen, sie zu bauen. Heutzutage stehe ich als Benutzer ständig vor einem ähnlichen Workflow: 1) Wir müssen X tun -> 2) Schauen wir, wie ClearML es angeht -> 3) Oh ja, das wird gut funktionieren und skalieren -> 4) Mit dem SDK bauen 5) Fertig. Weitergehen. Der Support ist angemessen und reaktionsschnell, und es gibt eine angemessene Häufigkeit von Videos, die bei der Einarbeitung und der Entdeckung von Funktionen helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?

Wie ich im Titel geschrieben habe, ist es eine meinungsstarke Lösung. Viel von der Funktionalität kommt mit vielen Voreinstellungen vorgefertigt, obwohl man das, was man braucht, implementieren kann, wenn es noch nicht vorhanden ist. Diese "Essen-Wein-Paarung"-Situation erfordert oft einen Ansatz des Bauens-zuerst-Fragen-später, den man nur mit umfangreicher Zustimmung bewältigen kann, die ich von großen Teams nicht erwarte. Zum Beispiel, wenn organisatorische Stakeholder den "Weg" von ClearML nicht mögen, gibt es nicht viel zu tun, außer die Ärmel hochzukrempeln und zu beweisen, dass der ClearML-Weg der richtige ist, indem man das erforderliche Design implementiert und vergleicht.

Insgesamt denke ich nicht, dass dieses Problem einzigartig für ClearML ist, sondern ein allgemeineres für MLOps. Man sollte nur wissen, worauf man sich einlässt! Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?

ClearML ist wie das fehlende Teammitglied, das wir nie einstellen konnten. Hyperdatasets stellen einen bedeutenden Produktivitätsschub dar. Die Automatisierungskomponente ist robust und einfach von Datenwissenschaftlern zu verwenden. Wir nutzen derzeit nicht die Bereitstellungs- und Einsatzlösung, ziehen sie aber in Betracht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
BI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Was gefällt dir am besten ClearML?

As a data scientist, I have used ClearMLand founded interesting in integrating multiple libraries like Scikit-learn, tensorflow, Pandas, Scipy etc on its platform and also it processes End to End MLOps inside it which includes building models,testing, deploying, monitoring and reviewing of the models. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?

ClearML is somewhat tricky to learn and understand for the new users and the cost varies depending on scale of the projects. It only supports limited language support and their main focused language is Python which may be a area of concern for some projects. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?

I had applied whole MLOps pipeline using ClearML to track the flow of the program and also included tools like AutoML and Hyperparameter optimization for better tuning of the models. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jon M.
JM
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten ClearML?

Ich mag, wie einfach es für Benutzer ist, schnell loszulegen und Experimente aufzuzeichnen und Jobs in die Warteschlangen einzureichen. Unser ganzes Team zeichnet ihre Arbeit auf, damit es einfach zu überprüfen ist, und wir stehen kurz davor, Modelle direkt von ClearML aus zu deployen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?

Wir haben die On-Prem-Version und sie funktioniert gut, aber es hat viel Arbeit gekostet, sie anfangs von unserem Infrastrukturteam einrichten zu lassen. Das ist jedoch verständlich, und wir sind einfach froh, dass ClearML On-Prem-Bereitstellungen unterstützt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?

Das größte Problem, das uns dazu führte, ClearML zu bekommen, war ein Mangel an Reproduzierbarkeit und Überprüfbarkeit von Experimenten. Wir hatten keinen zentralen Ort, an dem wir den gesamten Modellierungszyklus überprüfen konnten. Jetzt befindet sich unser gesamter Code an einem Ort, sodass er leicht überprüfbar ist. Wir hatten auch ein Problem mit Benutzern, die versuchten, dieselbe Hardware gleichzeitig zu nutzen. ClearML-Warteschlangen lösten dieses Problem, sodass den Leuten jetzt nicht mehr zufällig die Ressourcen ausgehen, während sie ihre Jobs ausführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

SHASHIDHAR KUDARI .
S
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten ClearML?

Eine sehr gute Plattform für das Management des KI-Lebenszyklus, die Benutzeroberfläche ist äußerst sauber und gut gepflegt, sie lösen fast alle Probleme des KI-Modellmanagements. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?

Nichts zu beanstanden, sie haben Integrationen mit fast allen ML-spezifischen Anforderungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?

Sie lösen das Problem des Lebenszyklusmanagements von KI-Modellen, was in den aktuellen Trends sehr wichtig ist, sie sind eine vollständige End-to-End-MLOps-Plattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Yaron G.
YG
Director, AI Research and Applications
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
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Verifizierter aktueller Benutzer
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Ich mochte, wie einfach es war, anzufangen und Wert zu erhalten. Ich begann, Wert aus der Nutzung dieses Werkzeugs in den ersten Minuten zu ziehen. Auch, je mehr ich es benutze und fortgeschrittener werde, desto mehr Wert erhalte ich daraus. Es ist leicht zu lernen, die Dokumentation ist gut und die Nutzung ist sehr intuitiv. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?

Ich glaube nicht, dass es etwas gibt, das man nicht mögen könnte, es macht einen ausgezeichneten Job, und sie fügen ständig neue Fähigkeiten hinzu, um es noch besser zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?

Experimente Sichtbarkeit, Datenverwaltung, Modellverwaltung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
BI
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
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Was gefällt dir am besten ClearML?

-Easy Setup Less Time Consuming

-Less Complex to use

-Excellent UI UX

-AI model Managment is Classic

- Better Logging Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?

There is not much as I Dislike.

although Regular patching/upgrads are required for each application. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?

There are many tools available to run MLloads and ClearML is the the platform where we can plug these many tools and make a business from this setup.

Modelling cycle can also be reviewed in details using dashboards. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Michal R.
MR
Yield & NPI Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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ClearML ermöglicht mehr Autonomie ohne Abhängigkeit vom Engineering-Team. Die Einrichtungszeit ist schnell, und das Aufzeichnen von Experimenten und das Einreichen von Jobs in die Warteschlangen ist einfach. Es hilft meinem Team, effizienter zu arbeiten und viel besser zusammenzuarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?

Wir hatten einige anfängliche Einrichtungsprobleme, aber ihr Support war reaktionsschnell und effizient. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?

Es hat uns geholfen, alle unsere Werkzeuge einfach in ClearML zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

EB
Machine Learning Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten ClearML?

Es ist Open Source und gut geeignet für die meisten geschäftlichen Anwendungsfälle. Einfach zu verwenden, gutes SDK, kontinuierlich gepflegt und gut dokumentiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? ClearML?

Manchmal sind Probleme schwer zu reproduzieren, aber das Support-Team hat ein Talent dafür, herauszufinden, was wirklich vor sich geht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? ClearML Solving und wie profitieren Sie davon?

Erstellung einer MLOps-Plattform, die es ermöglicht, Experimente zu reproduzieren, Jobs in der Cloud zu starten, Modelle bereitzustellen und Echtzeit-Inferenz auf ihnen durchzuführen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.