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Top-bewertete Causal Alternativen

Causal Bewertungen & Produktdetails

Jim G.
JG
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Causal?

Für mich war der beste Teil des Produkts von Causal Labs ihre Mitarbeiter. Jeder, mit dem ich dort interagiert habe, war hoch engagiert, neugierig darauf, wie ihre Arbeit wahrgenommen wird, wie Menschen sie nutzen und was sie tun können, um sie zu verbessern. Die Mitarbeiter sind alle stark ihren Kunden verpflichtet und versuchen, deren Leben zu verbessern, indem sie Wert hinzufügen, um die Probleme zu lösen, die gelöst werden müssen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Causal?

Da es noch früh in der Entwicklung von Causal Labs ist, liegt der Fokus darauf, Kernlösungen zu schaffen, die so viele Bedürfnisse wie möglich erfüllen. Dies führt derzeit dazu, dass es sich auf ein "Expertentool für Experten" konzentriert, was in Ordnung ist, es sei denn, man versucht, Menschen in den Problemraum einzuführen. Das Causal Labs-Team ist sehr engagiert darin, Menschen nach Bedarf zu schulen, und sie sind so leidenschaftlich für ihre Lösung, dass ich vermute, dass sie sie mit der Zeit einfacher und robuster machen werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Causal Solving und wie profitieren Sie davon?

Die Lösung von Causal Labs ermöglicht die Experimentierung auf unserer Social-Media-Plattform und umfasst alles von einfachen Feature-Flags bis hin zur Sicherstellung, dass Experimente gegen A/B-Tests durchgeführt werden, und dass wir viele nützliche Daten einfach zurückerhalten, damit wir schnell Entscheidungen treffen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Causal Übersicht

Was ist Causal?

Causal ist ein integriertes Set von Produktanalyse- und Feature-Management-Tools zur Bereitstellung, Messung und Optimierung von Produktfunktionen. Es ist für Unternehmen konzipiert, die schnell liefern und iterieren müssen. Im Gegensatz zu anderen Feature-Management-Produkten deckt Causal den gesamten Produktlebenszyklus ab und automatisiert einen Großteil der individuellen, manuellen Arbeit, die mit der Verwaltung von Produktfunktionen verbunden ist. Die Verwendung von Causal hilft Teams, wartbareren Code zu schreiben, bessere Daten mit weniger Aufwand zu sammeln und schnell effektive Experimente durchzuführen.

Causal Details
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Produktbeschreibung

Causal ist ein integriertes Set von Produktanalyse- und Feature-Management-Tools zur Bereitstellung, Messung und Optimierung von Produktfunktionen. Es ist für Unternehmen konzipiert, die schnell liefern und iterieren müssen. Im Gegensatz zu anderen Feature-Management-Produkten deckt Causal den gesamten Produktlebenszyklus ab und automatisiert einen Großteil der individuellen, manuellen Arbeit, die mit der Verwaltung von Produktfunktionen verbunden ist. Die Verwendung von Causal hilft Teams, wartbareren Code zu schreiben, bessere Daten mit weniger Aufwand zu sammeln und schnell effektive Experimente durchzuführen.


Verkäuferdetails
Verkäufer
Causal Labs
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Boston, US
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

John T.
JT
Übersicht bereitgestellt von:

Aktuelle Causal Bewertungen

Verifizierter Benutzer
B
Verifizierter BenutzerUnternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Causal: Empowering decision-making with streamlines workflow"
We have been utilizing Causal for conducting feature and A/B tests. This tool has aided out decision-making process by providing detailed insights...
Jim G.
JG
Jim G.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Engagiertes Unternehmen unterstützt stark neues Produkt."
Für mich war der beste Teil des Produkts von Causal Labs ihre Mitarbeiter. Jeder, mit dem ich dort interagiert habe, war hoch engagiert, neugierig ...
Tony D.
TD
Tony D.Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
5.0 von 5
"Ausgezeichnetes, fokussiertes Produkt, das präzises A/B-Testing schneller und einfacher über den gesamten Technologie-Stack macht."
1. Eingebaute statistische Modellierung, die häufige Fallstricke bei der Analyse von A/B-Tests vermeidet. 2. Ermutigt zu strukturierten, gut defi...
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Causal Medien

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3 von 4 Gesamtbewertungen für Causal

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Causal Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Tony D.
TD
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
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Was gefällt dir am besten Causal?

1. Eingebaute statistische Modellierung, die häufige Fallstricke bei der Analyse von A/B-Tests vermeidet.

2. Ermutigt zu strukturierten, gut definierten A/B-Tests.

3. Erleichtert das Durchführen von Tests, die Schichten des Stacks überschreiten.

4. Bietet einfache Integration mit unserem Data Warehouse, sogar für die Ereignisgenerierung, die nicht mit einem bestimmten A/B-Test zusammenhängt.

5. Installation von Impression-Servern in unserer eigenen Cloud bedeutet, dass es einen sehr geringen Einfluss auf die Leistung hat.

6. Causal-Team ist fantastisch und sehr reaktionsschnell, einschließlich der Unterstützung unserer internen Schulung und Einführung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Causal?

1. Es erfordert eine erhebliche Investition in die Schulung von Ingenieuren und Produktmanagern, um es in Ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.

2. Die Benutzererfahrung ist noch nicht so reibungslos und ausgereift, wie sie sein könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Causal Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir sind eine Organisation, die kontinuierlich experimentiert und quantitative A/B-Tests durchführt. Vor Causal hatten wir vier A/B-Testplattformen, einige selbst entwickelt, einige kommerziell, die in verschiedenen Produktbereichen eingesetzt wurden. Im Allgemeinen erforderten diese Plattformen eine manuelle Analyse der Ergebnisse und ermöglichten häufige Fehlerquellen (z. B. die Verwendung von Standardstatistiken und das vorzeitige Einsehen der Ergebnisse). Darüber hinaus haben wir eine völlig schemalose, dokumentationsfreie "reportable event" API, die in Verbindung mit diesen Tools verwendet wurde, um zusätzliche Informationen bereitzustellen, die ebenfalls manuell analysiert werden müssen (und fast nie nachträglich bereinigt werden). Causal bietet uns eine einheitliche Plattform über den gesamten Stack, statistische Werkzeuge und einen dokumentierten Mechanismus für Ereignisse, die es uns ermöglichen, schneller und mit größerem Vertrauen in die Genauigkeit unserer Tests zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
BI
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Organisch
(Ursprünglich )Informationen
Was gefällt dir am besten Causal?

We have been utilizing Causal for conducting feature and A/B tests. This tool has aided out decision-making process by providing detailed insights into each feature's performance. These insights empower us to make well informed, data driven decisions. Im a huge fan of Causals user interface, that has allowed us to directly set the new control value. This feaure not only expidites the decision-making process but also eliminates the need for code modifications after a decisions is made. This efficiency saves us valuable time and resources, ultimately streamlining our workflow. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Causal?

I encountered a bit of a learning curve with Causal, but appreciated that the platform provided resources to get me up to speed. Causals documentation is well structured and comprehensive, making the process of getting acquainted with these technologies manageable. The resources provided allow users to bridge the knowledge gap effectively. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Causal Solving und wie profitieren Sie davon?

Causal serves as a transformative feature testing and development solution, empowering us to make data driven decisions with confidence. It foes beyond traditional feature flags by offering structure features that surpass their capabilities. The platforms remarkable support for React, Typescript and server rendering ensures seamless integration into our tech stack, while its exceptional support network further enhaces the overall experience. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BM
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
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Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: Organisch
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Causal?

Sobald Causal in Betrieb war, war es für alle in den Produkt- und Engineering-Teams einfach, bevorstehende Tests effektiv zu UAT, neue Varianten innerhalb eines Testkonzepts zu iterieren und Ergebnisse effektiv zu überprüfen. Das Causal-Team reagierte sehr auf unsere Bedürfnisse und wir waren aktiv im Dialog über Möglichkeiten zur Verbesserung der Plattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Causal?

Es ist eine neuere Plattform, daher wurden einige Funktionen noch entwickelt, als wir mit Causal begannen. Das Team war jedoch immer reaktionsschnell auf unsere Anfragen, und es fehlte nie etwas auf der Plattform, das ein Hindernis für unsere unmittelbaren Bedürfnisse war. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Causal Solving und wie profitieren Sie davon?

Causal war unsere A/B-Testplattform. Wir haben A/B-Tests in einem verbraucherorientierten Technologieunternehmen eingerichtet, durchgeführt und überprüft. Dies ermöglichte die effektive Verteilung der Einrichtung und Verwaltung von A/B-Tests über Produkt und Technik. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Causal, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
VWO Testing Logo
VWO Testing
4.3
(736)
Erstellen und führen Sie Tests durch, um den Umsatz zu steigern, den Warenkorbabbruch zu bekämpfen und herausragende digitale Erlebnisse zu schaffen, die konvertieren, ohne Programmierung oder Einbeziehung der IT.
2
PostHog Logo
PostHog
4.4
(689)
PostHog ist die Open-Source-All-in-One-Plattform, die Ingenieuren hilft, bessere Produkte zu entwickeln.
3
CloudBees Logo
CloudBees
4.4
(621)
Ermöglichen der größten und brillantesten Unternehmen der Welt, von inkohärenten, getrennten DevOps zu Self-Service, schnellen, sicheren Workflows zu wechseln, die die Softwarebereitstellung mit Geschäftsergebnissen verbinden.
4
LaunchDarkly Logo
LaunchDarkly
4.5
(494)
LaunchDarklys Vision ist es, das Risiko für Entwickler und Betriebsteams aus dem Softwareentwicklungszyklus zu eliminieren. Da Unternehmen in eine Welt übergehen, die auf Software aufgebaut ist, gibt es einen zunehmenden Bedarf, schnell zu handeln, während gleichzeitig der Wunsch besteht, die Kontrolle zu behalten. LaunchDarkly ist die Feature-Management-Plattform, um den gesamten Feature-Lebenszyklus von Konzept → Einführung → Wert zu steuern.
5
Optimizely Web Experimentation Logo
Optimizely Web Experimentation
4.2
(362)
Optimizely Web-Experimente bieten Ihnen die Einblicke, die Sie benötigen, um leistungsstarke Erlebnisse zu schaffen, die zu mehr Konversionen führen.
6
AB Tasty Logo
AB Tasty
4.5
(283)
AB Tasty ist der am schnellsten wachsende Anbieter von KI-gestützter Experimentierung und Personalisierung, der Unternehmen dabei hilft, mehr Konversionen und Umsatz auf all ihren digitalen Assets zu erzielen. Wir bieten Marketing- und Produktteams eine benutzerfreundliche Optimierungsplattform, die es ihnen ermöglicht, Website-Besucher in Kunden, Abonnenten oder Leads zu verwandeln und gleichzeitig herausragende Benutzererlebnisse zu liefern.
7
Split by Harness Logo
Split by Harness
4.7
(145)
Split's Feature Data Platform kombiniert die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Feature Flags mit ereignisgesteuerter Kausalanalyse für jede Feature-Einführung. Erkennen Sie Leistungsrückschritte, Fehler und Änderungen an Ihren KPIs auf der Flaggenebene. Die neue Einheit der Kontrolle und Messung ist das Feature, nicht die Anwendung. Split ermöglicht es Ihnen, schneller mit weniger Risiko zu veröffentlichen. Verbringen Sie mehr Zeit mit dem Aufbau und weniger Zeit mit dem Management von Vorfällen.
8
Harness Platform Logo
Harness Platform
4.5
(132)
Harness ist die erste Continuous-Delivery-as-a-Service-Plattform, die maschinelles Lernen nutzt, um den gesamten Prozess der Bereitstellung von Code vom Artefakt bis zur Produktion zu vereinfachen – schnell, sicher, geschützt und wiederholbar.
9
Statsig Logo
Statsig
4.7
(110)
Statsig ist eine vollständige Plattform für Experimente, Feature-Flagging, Produktanalysen, Sitzungswiedergaben und mehr, der mehr als 3.000 Unternehmen weltweit vertrauen - darunter OpenAI, Notion, Figma, Atlassian und Brex. Alle Produkte von Statsig werden von einem einzigen Datensatz und einer Infrastruktur betrieben und können in Ihrem Data Warehouse ausgeführt werden. Statsig kann Ihnen helfen... - Schneller iterieren: Verwandeln Sie Ideen in Tests oder skalieren Sie Ihr aktuelles Experimentierprogramm mit der weltweit leistungsstärksten Experimentier-Infrastruktur und Statistik-Engine. - Intelligenter ausliefern: Beschleunigen Sie Veröffentlichungen, ohne das Risiko zu erhöhen. Verknüpfen Sie jede Veröffentlichung mit Produktdaten für automatisierte Warnungen und Schutzmaßnahmen, und geben Sie Ihrem gesamten Team die Möglichkeit, auszuliefern und die Magie geschehen zu lassen. - Mehr aus Ihren Daten lernen: Ermächtigen Sie jeden Stakeholder in Ihrem Team - von Produkt über Engineering bis hin zu Daten - mit einheitlichen Analysen, unterstützt von einem Datensatz und einem vollständigen Satz von Produktanalysetools. Das Statsig-Team hat geholfen, datengesteuerte Kulturen bei einigen der größten Unternehmen der Welt aufzubauen - und wir sind hier, um Ihnen zu helfen, wo auch immer Sie sich auf Ihrer Reise befinden. Und egal, wie groß (oder klein) Sie sind, unsere Tools werden skalieren, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen und Ihnen helfen, Kosten zu senken. Sind Sie bereit, Ihre datengesteuerte Reise zu beginnen?
10
Unleash Logo
Unleash
4.7
(105)
Die führende Open-Source-Lösung für Feature-Management. Es ist für hohe Skalierbarkeit entwickelt und unterstützt alle wichtigen Programmiersprachen. Unleash ermöglicht es, neue Funktionen in der Produktion ein- und auszuschalten, ohne dass eine erneute Bereitstellung erforderlich ist. Eine bewährte Methode der Softwareentwicklung zur Veröffentlichung und Validierung neuer Funktionen.
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