30 CAST Imaging Bewertungen
Gesamtbewertungsstimmung für CAST Imaging
Melden Sie sich an, um die Bewertungsstimmung zu sehen.
Benutzerfreundlichkeit
Umfassende Visualisierung
Integration mit der CAST AIP Suite Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich hatte bisher keine Probleme mit dem Werkzeug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
System development with CAST Imaging is a new way of application development. All systems architechts should know it. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
1, Expensive.
2, Technical support (CAST Help)
3, CAST Product Quality, specially CAST CMS and Analysis unit for C/C++.
4, Limited Functionality.
5, Difficult to implement and analyze code. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Bietet Anwendungsarchitektur-Blueprints
Zeigt architektonische Abweichungen
Schnelle Auswirkungsanalyse über Technologien, Frameworks, Schichten
Fähigkeit zur schnellen Ursachenanalyse bei Tickets
Fähigkeit, anwendungsweite Abhängigkeiten bereitzustellen
Nützlich für Übergangsprojekte Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Komplexe Grafiken zur Darstellung von Beziehungen können für neue Abonnenten mehr Zeit zum Verständnis erfordern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Imaging is a powerful tool ofr generating the application architecture blue print. This helps in faster transition. Generating these detailed object dependency for large application manually will consume lot of effort and budget. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
There are still some part of syntax/languages that are still not suppoted by the tool. For that portion, we have to do manual work. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
bietet eine vollständige Visualisierung der Anwendungsarchitektur und Komponenten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
wenn Sie zu viele Knoten in derselben Ansicht haben, ist es ein wenig langsam. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
CAST Imaging nutzt die Kerndaten, die von der CAST Application Intelligence Platform (AIP) erzeugt werden. Seine Fähigkeit, fast alle Technologien zu unterstützen, einschließlich der meisten Mainframe-Technologien und der aktuellen Trends wie Spring Boot, Spring Batch, Mobile und Cloud, macht es einzigartig unter allen Anwendungsanalyseplattformen. Der Parser ist sehr effizient und speichert Metadaten, die für die Entwicklung unserer Add-ons für maßgeschneiderte Analysen genutzt werden können.
Wir gestalten und entwickeln sowohl die Kernanwendungen auf dem IBM-Mainframe als auch die kundenorientierten Anwendungen im Rahmen einer großen Transformationsinitiative neu. AIP mit Imaging hilft erheblich, diese Analyse zu strukturieren und erstellt auch einen Ausführungsplan für unsere Transformation. Es identifiziert nahtlos Abhängigkeiten über alle interplattform Komponenten hinweg, was uns hilft, Einblicke in die Reihenfolge zu gewinnen, in der die Fähigkeiten der Anwendungen neu aufgebaut und neu verdrahtet werden können. Ein häufig verwendeter Anwendungsfall ist, dass wir für jeden UI-Bildschirm alle direkt und indirekt verwandten Java-Dienste und Mainframe-gespeicherten Prozeduren sammeln könnten.
CAST Imaging ergänzt dies weiter, indem es den Analysten hilft, diese Prozesse zu annotieren und die Historie zu pflegen, was die Analyse und das Reverse Engineering beschleunigt. Dies unterstützt auch die Einarbeitung neuer Analysten, die strukturierte Wissensbewahrung und den Übergang. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag kein Merkmal von CAST Imaging nicht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Bildgebung bietet eine große Vielfalt an Ansichten für die implementierte Architektur, was für Systeme ohne Dokumentation oder Systeme mit Prozessdokumentation, aber ohne technische Dokumentation, sehr wertvoll ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es erfordert einiges an Aufwand, um das Scoping und die Einrichtung von Imaging zu erlernen, aber CAST kann dabei unterstützen. Nach der Installation und dem Scoping ist das System einsatzbereit und verfügt über eine umfangreiche Wissensdatenbank (Online-Schulungen, Hilfsvideos usw.). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
CAST Imaging ist ein überzeugendes und innovatives Produkt von CAST. Wenn eine Organisation es implementiert und Teams in einer kontrollierten Umgebung methodisch für tägliche Aufgaben schult, kann es eine enorm positive Wirkung auf das jeweilige Anwendungsteam und die Organisation im Allgemeinen haben, wenn es von der Mehrheit der Anwendungsteams genutzt wird.
Die Hauptidee von CAST Imaging ist es, Visualisierungspläne für Anwendungen bereitzustellen, die in der Organisation entwickelt und gewartet werden. Ein Repository des Codes, einschließlich der Definition des Schemas der Datenbank (nicht der Daten!), sollte für die Scan-Engine bereitgestellt werden. Die Scan-Ergebnisse werden auf die dedizierten internen Server von CAST Imaging hochgeladen und in die Visualisierungs-GraphDB (Teil der Neo4j-Technologie) übertragen. Die visuelle Plan-Darstellung wird auf der CAST Imaging-Webanwendung widergespiegelt, die den Teammitgliedern zur Verfügung gestellt wird.
CAST Imaging ändert weder Ihren Code noch Ihre Datenbank. Da die Verarbeitung auf internen Servern durchgeführt wird, besteht kein Risiko der Offenlegung von geistigem Kapital. Sowohl der gescannte Code als auch die Zusammenfassung der Ergebnisse verbleiben in der Organisation. Ihre Repositories bleiben die „Masteraufzeichnungen“. Ein neuer Scan wird alle neuen und geänderten Objekte und Beziehungen zwischen den Objekten erfassen, die die aktuelle Version widerspiegeln. Somit haben Sie einen aktuellen architektonischen Plan der Anwendung, der aktualisiert wird, während sich die Anwendung mit neuen Versionen weiterentwickelt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Der Schlüssel zum Erfolg und zur maximalen Wirkung, wenn Sie das Beste aus dem Produkt herausholen möchten, ist die Kontrolle und Förderung der tatsächlichen Nutzung von CAST Imaging in der Organisation, beginnend von ganz oben. Dies impliziert Anpassungen der SDLC-Prozesskultur auf Organisationsebene, um CAST Imaging für den regelmäßigen Gebrauch zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag die Erkenntnisse, die aus der Bildgebung gewonnen werden, wie zum Beispiel:
1. Inventar aller Komponenten, die Teil der Anwendung sind
2. Sichtbarkeit der Abhängigkeiten zwischen den Komponenten
3. Anrufablaufanalyse
4. Kollaborationsplattform für Entwickler Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich bin an der Integration von Bildgebung mit Jira interessiert, um die in Entwicklung befindlichen Stories zu verfolgen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
