Azure AI Language Vor- und Nachteile

Feedback für Umfragen, insbesondere wenn Sie eine große "Kunden"basis haben, ist eine große Herausforderung, aber nicht, wenn Sie Microsoft Textanalyse an Ihrer Seite haben. Einfach die Filter eingeben und es ausführen, es wird Ihnen eine Menge Zeit sparen. Auch die Fortschritte bei den Filtern und die Fähigkeit, Wörter genau zu bestimmen, sind ein wahr gewordener Traum. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal, wenn die Antworten etwas unklar sind, liefern die Filter nicht das richtige Ergebnis und man muss es auf die altmodische Weise tun. Ein umfassenderes Wörterbuch würde helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Besonders nach den Ereignissen der letzten Jahre sind die Menschen mehr denn je "online", und dies erzeugt eine Flut von Rückmeldungen auf fast jeder möglichen Plattform. Microsoft Text Analytics hilft tatsächlich, indem es uns Zeit spart, indem es das Feedback, das wir erhalten, "screened" und "kategorisiert". Es ist ein sehr nützliches Werkzeug. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In einigen Fällen ist die Person, die eine Bewertung einreicht, nicht sehr versiert in der Sprache, in der sie das Feedback abgeben muss, sodass einige der Begriffe oder Wörter möglicherweise nicht präzise sind oder die tatsächlichen Gefühle nicht ausdrücken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

sehr einfach, produktionsreife NLP-APIs zu erstellen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

UI könnte etwas besser sein, das Durchgehen der Beispiele ist im Moment schwierig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist das beste Produkt in seiner Kategorie, das ich gefunden habe, schätze alle seine Funktionen, Benutzerfreundlichkeit ist hoch, liefert hohe Ergebnisse, steigert die Produktivität, spart Kosten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es fehlt nichts im Produkt insgesamt. Alles funktioniert einwandfrei, so wie es soll. Meiner Meinung nach braucht dieses Produkt nichts mehr zur Verbesserung. Es ist die beste Lösung, die es gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Microsoft Web Language Model API bietet cloudbasierte reguläre Sprachverarbeitungsfunktionen, die es Entwicklern ermöglichen, die von Bing im EN-US-Markt gesammelten großen Datenmengen zu nutzen. Anwendungen dieses Werkzeugs umfassen die Berechnung, wie oft eine bestimmte Wortfolge zusammen erscheint, und das Abrufen der Liste von Wörtern, die wahrscheinlich in einer Wortsequenz folgen. Die REST Microsoft Web Language Model API verwendet JSON für den Datenaustausch und API-Schlüssel für die Authentifizierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts falsch, aber versuchen Sie, es so einfach wie möglich zu machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Web-Sprachmodell-API nutzt ein enormes Repository von Informationen über die Sprachverwendung im Internet, um Vorhersagen zu treffen wie: wie man Worttrennungen in einem plötzlichen Anstieg der Nachfrage nach einem Satz (oder einem Hashtag oder einer URL) einfügt, die Wahrscheinlichkeit, dass eine Abfolge von Wörtern zusammen auftaucht und das Wort, das wahrscheinlich auf eine gegebene Wortanordnung folgt (Satzvervollständigung). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Version muss sehr bald aktualisiert werden. Lange Zeit vergangen, aber kein Update kommt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fülle von kognitiven Diensten mit einsatzbereiten Beispielen und Lernmöglichkeiten für ehemals komplexeste Szenarien wie Sprachübersetzung, Gesichtserkennung, Bildklassifizierung, Lesen von Texten aus Dokumenten, Emotion-API, Sprach-API, Sprachverständnis oder Textanalyse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Weniger Klarheit über die Gebühren für die Cloud bei intensiver Nutzung. Obwohl sie einige Informationen haben und die Gebühren bei höherer Nutzung geringer sind, können Kostenprognosen dennoch schwierig sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir verwenden Azure QnA zur Erstellung von Chatbot-Anwendungen sowie zur Erstellung interner Foren. Wir haben Chatbots für unsere verschiedenen Anwendungen sowie für Websites zur automatisierten Antwort erstellt. Der beste Teil von Azure QnA Maker ist, dass es künstliche Intelligenz unterstützt, die den Chatbots eine viel bessere Umgebung und Verfügbarkeit bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kosten sind teuer, aber im Vergleich zu seinen Merkmalen scheint es angemessen. Aber es scheint nicht fair für Startups zu sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

der beste Teil ist, dass es eine Chatbox perfekt aktiv hält, indem es die künstliche Intelligenz verwendet Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Preise für das Abonnement erscheinen mir hoch. Es sollte zusätzliche Pakete geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Funktionen sind großartig und ein sehr gutes Dashboard. Es ist sehr einfach zu bedienen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Layer zu erstellen ist ein wenig kompliziert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.