AWS Personal Health Dashboard ist nicht die einzige Option für IT-Alarmierungssoftware. Entdecken Sie andere konkurrierende Optionen und Alternativen. IT-Alarmierungssoftware ist eine weit verbreitete Technologie, und viele Menschen suchen nach innovativ, hohe Qualität-Softwarelösungen mit textgenerierung. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu AWS Personal Health Dashboard zu berücksichtigen sind, beinhalten monitoring. Die beste Gesamtalternative zu AWS Personal Health Dashboard ist Datadog. Andere ähnliche Apps wie AWS Personal Health Dashboard sind PagerDuty, New Relic, Jira Service Management, und xMatters. AWS Personal Health Dashboard Alternativen finden Sie in IT-Alarmierungssoftware, aber sie könnten auch in Anwendungsleistungsüberwachungs-Tools oder Vorfallmanagement-Software sein.
Datadog ist ein Überwachungsdienst für IT-, Entwicklungs- und Betriebsteams, die Anwendungen in großem Maßstab schreiben und ausführen und die riesigen Datenmengen, die von ihren Apps, Tools und Diensten produziert werden, in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln möchten.
PagerDuty ist eine End-to-End-Plattform für Vorfallmanagement und Reaktion, die Entwicklern, IT-Betrieb und Geschäftsbeteiligten die Einblicke bietet, die sie benötigen, um geschäftsbeeinträchtigende Vorfälle schnell zu lösen und zu verhindern. PagerDuty erleichtert die Überwachung Ihrer Infrastruktur, die Einrichtung von Bereitschaftsplänen, die Festlegung von Eskalationsrichtlinien, die Erstellung automatisierter Workflows und die Benachrichtigung der richtigen Personen zur richtigen Zeit.
Auf Atlassian's Jira aufgebaut, bietet Jira Service Desk ein müheloses Serviceerlebnis, passt sich Ihren Bedürfnissen an, mit einer Einrichtungszeit und Preisgestaltung, die nur einen Bruchteil der Konkurrenz ausmachen.
xMatters ist eine intelligente Kommunikationsplattform, die Erkenntnisse aus jedem System mit den relevanten Personen verbindet.
Markenbezogene öffentliche und private Statusseiten. Vorfälle mühelos erstellen und verwalten. Kunden in Echtzeit mit E-Mail- und Twitter-Integration benachrichtigen. Geplante Wartung und Automatisierungen. Zuverlässigkeit mit historischer Betriebszeit präsentieren.
Dynatrace hat die Überwachung der heutigen digitalen Ökosysteme neu definiert. KI-gestützt, Full-Stack und vollständig automatisiert, ist es die einzige Lösung, die Antworten liefert, nicht nur Daten, basierend auf tiefen Einblicken in jeden Benutzer, jede Transaktion, über jede Anwendung hinweg. Die weltweit führenden Marken vertrauen Dynatrace, um Kundenerfahrungen zu optimieren, schneller zu innovieren und IT-Operationen mit absolutem Vertrauen zu modernisieren.
Freshservice ist ein benutzerfreundlicher IT-Service-Desk und eine ITSM-Lösung, die nach den besten ITIL-Praktiken entwickelt wurde und es Organisationen ermöglicht, sich auf außergewöhnliche Servicebereitstellung zu konzentrieren.
SolarWinds® Hybrid Cloud Observability ist eine Full-Stack-Observability-Lösung, die entwickelt wurde, um Daten aus IT-On-Premise- und Multi-Cloud-Umgebungen zu integrieren. Die Lösung umfasst integrierte Intelligenz, die Kunden dabei helfen soll, die Leistung zu optimieren, die Verfügbarkeit sicherzustellen und die Behebungszeit in IT-Infrastrukturen zu verkürzen. Sie ist für alle Organisationen und Branchen gedacht. Hybrid Cloud Observability ist darauf ausgelegt: - Nutzern helfen, Probleme schneller zu lösen, indem sie eine bessere Sichtbarkeit der Umgebung erhalten - Wert für die gesamte Organisation liefern, indem die Effizienz durch proaktive Reaktionsfähigkeit gesteigert wird
Instana entdeckt, kartiert und überwacht automatisch alle Dienste und Infrastrukturelemente sowohl vor Ort als auch in der Cloud und bietet KI-gesteuerten Anwendungskontext sowie Problemlösungen zur Verbesserung der IT-Betriebsabläufe. Die Zero-Konfigurations-Dashboards von Instana helfen, den Aufwand für SRE- und DevOps-Teams zu reduzieren, sodass sie mehr Zeit für Innovationen als für Fehlersuche aufwenden können. Seine automatisierten Playbooks adressieren nahtlos häufige Probleme und präzise, ML-gesteuerte Warnungen helfen, schnelle Veränderungen zu managen, wodurch die Verfügbarkeit der Infrastruktur verbessert wird. Diese Fähigkeiten helfen bei der Vorhersage und Verwaltung von IT-Budgets, um die steigende Nachfrage während Spitzenzeiten zu unterstützen.