AWS Analytics Vor- und Nachteile

Stochastic integration with AWS is QuickSight's best feature in my opinion, joined by its very cheap pay-per-session pricing and one of the most user-friendly interfaces. Therefore, with the natural language query (QuickSight Q), it makes data analysis fast and easy, while large datasets are handled smoothly, with great scalability. An ideal choice for AWS-centric people. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

It can be disappointing to see the broad customization options provided by other vendors-for instance, Tableau or Power BI-not being extended to Amazon QuickSight in areas of visualization or dashboard customization. Very large datasets may slow down performance; complex queries generally cause difficulties; and integration with non-AWS data sources sometimes requires extra effort, though AWS definitely has a lot of built-in connectors. Besides, basic features are easy to learn, but advanced features like calculated fields or custom SQL queries have a steep learning curve in that it may take weeks or months to truly master all the technicalities. Even these limits might obstruct people attempting to achieve more nicely tailored or complex analytics solutions. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Quicksight has good visualization capabilities, and integrates well with AWS-hosted datasets. It offers a good entry point to BI tools, whit enough tools to put something together quickly yet effectively fairly intuitive (although some features are not so straightforward i.e. page filters)

On top of that, it does do well in access controls (both at a row and column level), and can be configured with AWS ML capabilities for alerts and annomalies.

Creating calculating fields will require a bit of learning, but easy enogh to pick up if you are familiar with other BI´s tools syntaxes.

The pricing model is flexible enough and can be a good choice for a BI tool when the use base is small. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Navigating the IAM permissions can be a bit painful, and it´s prone to duplication of licenses for users (specially in multiple AWS accounts environments).

Things like filters and parameters are not the most straigthforward thing to implement, and there is little room for customization of visuals (which can feel very restrictive for advance Tableau users).

As far as I could see, there is no easy way to create ´tamplate´ dashboard to re-use/re-deploy across different AWS accounts, and if you are a PowerBI user you may really miss Power Query like tools to clean and prepare your data.

For less-technical users, there may be a bit of a learning curve that will require some SQL skills, specially if you are pulling your data from Athena views Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Redshift ist einfach zu bedienen und einzurichten und bietet Teams jeder Größe Zugang zu Data Warehousing und Analysen. Es verfügt über robuste Funktionen und integriert sich gut mit anderen AWS-Diensten, um die Implementierung und Skalierung zu erleichtern. Ihr Kundensupport ist zuverlässig und ihre Nutzungshäufigkeit fügt einen Wert hinzu, indem sie Analysen verwenden, die uns wichtige Einblicke in unser Geschäft geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während leistungsstark, kann Amazon Redshift teuer sein, um in großem Maßstab mit zunehmender Datenmenge zu verarbeiten. Komplexe Joins können die Abfrageleistung verlangsamen, und das Tuning erfordert Fachwissen. In stark nachgefragten Umgebungen gibt es begrenzte Unterstützung für unstrukturierte Daten und häufige Optimierungen können schwierig sein, insbesondere für tägliche Abläufe. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Redshift ist ein Wendepunkt, der es uns ermöglicht, hoch skalierbare und leistungsfähige Datenlagerung für das komplexe Projekt zu haben. Die MPP-Architektur und die spaltenbasierte Speicherung bieten leistungsstarke Abfrageleistung auf der Plattform. Redshift ermöglichte es uns auch, mehrere AWS-Dienste einfach zu integrieren, wie die Verwendung von S3 für Datenimporte und Glue für ETL-Operationen, und machte unsere Pipeline sehr effizient, sodass Datenübertragung und Abfragen um ein Vielfaches reduziert wurden.

Mit Spectrum kann Redshift sowohl strukturierte als auch semi-strukturierte Daten verarbeiten, was effiziente Cross-Datenbank-Abfragen und einen Produktivitätsschub in Bezug auf Datenanalyse und Berichterstattung ermöglicht. Fortschrittliche Datenkomprimierungsfunktionen und Datenverteilung stellen sicher, dass der Speicher optimal genutzt wird, während die Kosten für Ressourcen effizient genutzt und verwaltet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl die Leistung und Skalierbarkeit von Redshift ausgezeichnet sind, ist das System für neue Benutzer nicht sehr einfach zu verwenden, um Optimierung und Abfrageanpassung durchzuführen. Automatisierte Tools für eine bessere Konfiguration werden es ermöglichen, ein vielfältiges Set von Teams zu erreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn ich an Amazon QuickSight denke, ist das Erste, was mir auffällt, die Tatsache, dass es die Aufgabe, interaktive Dashboards zu erstellen, im Vergleich zu anderen Tools, die ich zuvor zur Datenpräsentation verwendet hatte, erheblich erleichtert hat. Was meine Erfahrung mit QuickSight betrifft – die Benutzeroberfläche war sehr intuitiv. Das ermöglichte es mir und meinen Kollegen, mit einer Vielzahl von Daten zu interagieren, die wir in unserem AWS-Ökosystem hatten – was sehr hilfreich war und uns viele Kopfschmerzen ersparte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zunächst ja, ich hatte das Gefühl, dass es an Möglichkeiten zur Personalisierung des Dashboards mangelt, aber je länger ich mit dem System arbeitete, desto mehr erkannte ich, dass die überwiegende Mehrheit unserer Anforderungen mit den bereitgestellten Vorlagen erfüllt werden kann. Allerdings denke ich immer noch, dass zwei oder drei weitere Arten der grafischen Darstellung zusätzliche Bedürfnisse recht gut abdecken würden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Immer wenn ich große Datensätze verwalten muss, ist Amazon Redshift mein bevorzugtes Werkzeug. Seine Fähigkeit, komplexe Abfragen und große Datenmengen zu verarbeiten, macht es für meine Arbeit unverzichtbar. Die Geschwindigkeit und Effizienz, mit der es Daten verarbeitet, sind besonders beeindruckend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Für jemanden, der neu bei AWS oder cloudbasierten Data Warehousing ist, kann der Einstieg in Redshift etwas knifflig sein. Die anfängliche Lernkurve war für mich steil, besonders wenn es darum ging, den Migrationsprozess zu verstehen. Aber mit der Zeit fand ich es zu einer unschätzbaren Plattform für die Analyse komplexer Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Großteil der Infrastruktur, im Wesentlichen einige Konfigurationen wie die Überwachung der Pipelines, das Empfangen von Benachrichtigungen oder Warnmeldungen, Status usw., wird vom Dienstanbieter verwaltet. Eine relativ einfache Lernkurve, um Pipelines mit guten Skalierungsmöglichkeiten zu erstellen, wenn Ihre Datenanforderungen steigen. Alles ist gesichert und mit den notwendigen Vorschriften konform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe das Gefühl, dass die Pipelines ausfallen oder es manchmal zu einem Ausfall kommt. Die von Ihnen erstellten Datenpipelines sollten gut genug sein, um effizient zu laufen. Es erfordert eine steile Lernkurve, wenn man es für die Echtzeitdatenverarbeitung verwendet, da es ein höheres Verständnis und Fachwissen erfordert, um damit umgehen zu können. Nicht so schnell, wenn es um die Echtzeitverarbeitung geht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach, den Fehler im Skript durch Läufe nachzuvollziehen.

Mein Team hat ein Framework entwickelt, um Daten von verschiedenen Plattformen über AWS Glue abzurufen und sie im von uns angegebenen Dateiformat in S3 zu speichern. Das macht unsere Integration und das Abrufen von Daten viel einfacher.

Unterstützt häufiges Laden von Daten.

Es ist einfach zu implementieren.

Guter Kundensupport. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Oftmals stoße ich auf Server-/Konnektivitätsprobleme, wenn ich Glue verwende, und unsere Arbeit wird dadurch blockiert.

Unterstützt keine XML-Dateiformate. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

I love that how easy it was to learn using this product. Amazon QS is part of the AWS ecosystem, therefore it offers seamless AWS integration with services like S3, Redshift. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Our team believes this tool lacks advanced customization options for dashboards and visualizations compared to the previously used Power BI and Tableau. As we prioritize cost-efficiency, we don't use SPICE, so the data refresh rates are slower than average, especially when we are having bigger clients who need larger datasets. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es bietet eine einfach zu verwendende und zu implementierende, aber dennoch sehr leistungsstarke spaltenbasierte Datenlösung, die zu einer schnelleren Abfrageleistung beiträgt. Auch die datenbankübergreifende Analyse ist ein Wendepunkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es erfordert Zeit, um Abfragen für die Datenbank ordnungsgemäß zu optimieren und anzupassen, was der Nachteil dieser Lösung ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.