ArangoDB Preisübersicht

ArangoDB bietet ein leistungsfähiges Graph-Datenmodell, das einige wesentliche Vorteile für fast jede Art von Datenstruktur bietet – nicht nur für Anwendungen der Graphentheorie. ArangoDB und seine Graph-Implementierung ermöglichen es Ihnen, über Entitäten semantisch und als eigenständige Objekte nachzudenken. Da Kanten im Graphen von den Knoten getrennt sind, können Sie über Daten isoliert von der Art und Weise nachdenken, wie Sie oder andere Teams Entitätsbeziehungen erstellen möchten.

IME ist dies ein deutlich vereinfachter Ansatz zur Entwicklung, anstatt komplexer ERD-Diagramme, Fremdschlüsselbeschränkungen, Fremdschlüssel, die zu allen Tabellen hinzugefügt werden, usw., die Sie normalerweise in einem RDBMS/SQL-Setup verwenden würden. Es gibt erhebliche Freiheit, das RDBMS-Modell zu vermeiden und unterschiedliche Datenmodelle unter demselben alten SQL-Syntax zu zwängen.

ArangoDB ist auch trivial über Docker zu starten, hat eine integrierte Benutzeroberfläche, die alle Grundlagen bietet, und das meiste, was Sie außerhalb von intensiveren Analysen oder Daten-UIs wünschen würden. Die Implementierung jeder Größe von Cloud-Instanzen ist trivial, und ihre Rechenzentrumslokalität ist jetzt ziemlich gut.

ArangoDB verwendet einen leistungsfähigen K/V-Speicher basierend auf RocksDB im Hintergrund, einschließlich umgekehrter Indexsuche von Haus aus, Transaktionen, dynamisches Sharding. ArangoDB deckt jeden Datenbankbedarf ab, den ich bei der Arbeit mit B2B/C SaaS-Produkten und -Dienstleistungen hatte, alles mit einer sauberen integrierten Benutzeroberfläche und einfacher/möglicher Skalierung, im Gegensatz zu vielen problematischen Dokumentenspeichern, die sich jetzt als Vektorspeicher umbenennen, anstatt (meiner Meinung nach) ihre Grundlagen zu beheben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe wirklich keine Abneigungen, aber es gibt ein paar Dinge, die sie in Zukunft hinzufügen könnten, um zu verbessern:

* Als ihr Cloud-Service 2020 eingeführt wurde (damals Oasis genannt), gab es einige Probleme mit der Speichernutzung und stillen Blockierungen von Koordinatoren. Das wurde inzwischen behoben, und sie fügen jedes Jahr mehr Beobachtbarkeit und Resilienz hinzu.

* Sie arbeiten an einem neuen Replikationssystem, das hoffentlich als leistungsstarke Quelle für Event-Streaming für Auditing, ETL oder andere Zwecke genutzt werden kann.

Weitere Anmerkungen:

* Ich bin nicht überzeugt, dass ArangoDB die Fähigkeit zum Vektorspeicher hinzufügen sollte (ich würde ohnehin eine separate Instanz wollen, um das Lastprofil zu trennen). Es könnte aus Marketing-Sicht mit dem aktuellen Stand des Auf und Ab des KI-Buzz helfen, aber ich würde es lieber nicht auf Kosten der bestehenden Kernfunktionalität sehen.

* Während die API K/V-Funktionalität bietet, erfordert das Ausführen von Abfragen oder Graph-Traversierungen das Schreiben von AQL-Abfragen. AQL ist sehr mächtig, aber es gibt eine Lernkurve, besonders wenn man an SQL gewöhnt ist. Als SQList könnte man zunächst denken, dass "FOR vertex IN collection; FILTER vertex.valid == true;" einen Tabellenscan und Filter ausführt, zum Beispiel. Aber die investierte Zeit wird einige sehr mächtige Funktionen offenbaren, die mit SQL nicht möglich sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

ArangoDb ist eine äußerst vielseitige und gut ausgestattete Datenbank. Da sie wirklich multi-modell ist, kann sie jedem Zweck dienen, den die meisten Entwickler benötigen würden, zusammen mit Volltext- und Geodatenabfragen.

Obwohl unsere Nutzung von ArangoDb kaum an der Oberfläche gekratzt hat, wissen wir, dass die Kraft, die es bringen kann, immer da ist, wenn wir sie brauchen.

Die AQL-Sprache ist ziemlich klar, obwohl es eine Weile dauern kann, bis man vollständig versteht, wie man Ergebnisse aktualisiert oder formt, wie man es benötigt, und die verschiedenen Möglichkeiten, wie man die Daten filtern kann, bedeuten oft, dass man zurückkommen und Abfragen neu gestalten muss, wenn die Daten wachsen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es handelt sich um die Preisgestaltung von Cloud-Diensten. Da ArangoDb in seinem eigenen Ökosystem angesiedelt ist, ist der einzige verwaltete Dienst, den ich zum Zeitpunkt des Schreibens kenne, ihr eigener, ArangoDb Oasis, und mit einer kürzlichen Preiserhöhung ist es für die Mehrheit der Startups unerschwinglich, die ArangoDb nutzen möchten, sich aber nicht um die Wartung des Systems kümmern und nicht lernen wollen, wie man die Datenbank selbst auf selbst gehosteten Instanzen verwaltet.

Ich habe wirklich das Gefühl, dass sie eine viel einfachere Variante anbieten sollten und zu einem Preis, der den verwalteten Diensten von AWS RDS ähnelt, die grundlegende verwaltete Anforderungen wie automatisierte Backups, Log-Rotation und Fehlertoleranz bei Ausfallzeiten haben, ohne die Notwendigkeit für die Multi-Sharding-Infrastruktur. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.