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Top 10 Apache Parquet Alternativen & Wettbewerber

Von The Apache Software Foundation
(27)4.3 von 5

Wenn Sie Apache Parquet in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Apache Parquet zu berücksichtigen sind, beinhalten analytics und performance. Die beste Gesamtalternative zu Apache Parquet ist Azure Cosmos DB. Andere ähnliche Apps wie Apache Parquet sind ClickHouse, MariaDB, Snowflake, und Google Cloud BigQuery. Apache Parquet Alternativen finden Sie in Spaltenorientierte Datenbanken, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Datenbank als Dienst (DBaaS) Anbieter sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Apache Parquet

  • Azure Cosmos DB
  • ClickHouse
  • MariaDB
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Top 10 Alternativen zu Apache Parquet kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Apache Parquet im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen, und Bildungsmanagement überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. Azure Cosmos DB

    Von Microsoft
    (110)4.4 von 5

    2. Azure Cosmos DB bietet native Unterstützung für NoSQL-Optionen, bietet mehrere gut definierte Konsistenzmodelle, garantiert Latenzen im einstelligen Millisekundenbereich im 99. Perzentil und garantiert hohe Verfügbarkeit mit Multi-Homing-Fähigkeiten und niedrigen Latenzen überall auf der Welt.

    Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass Azure Cosmos DB ist:

    Teurer
    Einfacher einzurichten
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Alle Azure Cosmos DB Bewertungen anzeigen
    #2

  2. ClickHouse

    Von ClickHouse
    (19)4.3 von 5

    3. ClickHouse ist ein schnelles Open-Source-OLAP-Datenbankmanagementsystem. Es ist spaltenorientiert und ermöglicht die Erstellung analytischer Berichte in Echtzeit mit SQL-Abfragen.

    Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass ClickHouse ist:

    Einfacher einzurichten
    Brauchbarer
    Besser bei der unterstützung
    Alle ClickHouse Bewertungen anzeigen
    #3

  3. MariaDB

    Von MariaDB
    (222)4.4 von 5

    4. MariaDB ist eine leistungsstarke, quelloffene Datenbank, die den geschäftigsten Websites der Welt hilft, mehr Inhalte schneller bereitzustellen.

    Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass MariaDB ist:

    Einfacher einzurichten
    Brauchbarer
    Einfacher zu verwalten
    Alle MariaDB Bewertungen anzeigen
    #4

  4. Snowflake

    Von Snowflake, Inc.
    (584)4.5 von 5

    5. Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

    Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass Snowflake ist:

    Teurer
    Einfacher einzurichten
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Alle Snowflake Bewertungen anzeigen
    #5

  5. Google Cloud BigQuery

    Von Google
    (1,091)4.5 von 5

    6. Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.

    Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass Google Cloud BigQuery ist:

    Einfacher einzurichten
    Teurer
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Alle Google Cloud BigQuery Bewertungen anzeigen
    #6

  6. Amazon Redshift

    Von Amazon Web Services (AWS)
    (399)4.3 von 5

    7. Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.

    Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass Amazon Redshift ist:

    Teurer
    Einfacher einzurichten
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Alle Amazon Redshift Bewertungen anzeigen
    #7

  7. Google Cloud BigTable

    Von Google
    (54)4.6 von 5

    8. Google Cloud Bigtable ist ein verteiltes Speichersystem zur Verwaltung strukturierter Daten, das darauf ausgelegt ist, auf eine sehr große Größe zu skalieren: Petabytes an Daten über Tausende von Standardservern.

    Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass Google Cloud BigTable ist:

    Teurer
    Einfacher einzurichten
    Brauchbarer
    Alle Google Cloud BigTable Bewertungen anzeigen
    #8

  8. OpenText Vertica

    Von OpenText
    (216)4.3 von 5

    9. Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.

    Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass OpenText Vertica ist:

    Teurer
    Einfacher einzurichten
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Alle OpenText Vertica Bewertungen anzeigen
    #9

  9. Azure Table Storage

    Von Microsoft
    (18)4.3 von 5

    10. Azure Table Storage speichert große Mengen an strukturierten Daten. Der Dienst ist ein NoSQL-Datenspeicher, der authentifizierte Anfragen von innerhalb und außerhalb der Azure-Cloud akzeptiert.

    Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass Azure Table Storage ist:

    Einfacher einzurichten
    Teurer
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Alle Azure Table Storage Bewertungen anzeigen
    #10

  10. Druid

    Von Druid
    (31)4.3 von 5

    11. Open-Source-Streaming-Datenspeicher für interaktive Analysen im großen Maßstab.

    Gemeinsame Kategorien mit Apache Parquet:

    Rezensenten sagen im Vergleich zu Apache Parquet, dass Druid ist:

    Brauchbarer
    Teurer
    Einfacher, geschäfte zu machen mit
    Alle Druid Bewertungen anzeigen

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