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Top 10 Apache MetaModel Alternativen & Wettbewerber

Von The Apache Software Foundation
(2)4.8 von 5

Wenn Sie Apache MetaModel in Betracht ziehen, möchten Sie möglicherweise auch ähnliche Alternativen oder Wettbewerber untersuchen, um die beste Lösung zu finden. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Apache MetaModel zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Apache MetaModel ist Microsoft SQL Server. Andere ähnliche Apps wie Apache MetaModel sind Snowflake, SAP HANA Cloud, SAS Viya, und Google Cloud SQL. Apache MetaModel Alternativen finden Sie in Datenbankverwaltungssysteme (DBMS), aber sie könnten auch in Relationale Datenbanken oder Datenlagerlösungen sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Apache MetaModel

  • Microsoft SQL Server
  • Snowflake
  • SAP HANA Cloud
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Top 10 Alternativen zu Apache MetaModel kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Apache MetaModel im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Computersoftware und Marketing und Werbung überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. Microsoft SQL Server

    Von Microsoft
    (2,212)4.4 von 5

    2. SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

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    #2

  2. Snowflake

    Von Snowflake, Inc.
    (584)4.5 von 5

    3. Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

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    #3

  3. SAP HANA Cloud

    Von SAP
    (512)4.3 von 5

    4. SAP HANA Cloud ist die cloud-native Datenbasis der SAP Business Technology Platform, sie speichert, verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit im Petabyte-Bereich und vereint mehrere Datentypen in einem einzigen System, während sie diese effizienter mit integriertem Mehrstufenspeicher verwaltet.

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    #4

  4. SAS Viya

    Von SAS Institute Inc.
    (410)4.3 von 5

    5. Als cloud-natives KI-, Analyse- und Datenmanagement-Plattform ermöglicht SAS Viya eine kosteneffiziente Skalierung, steigert die Produktivität und fördert schnellere Innovationen, unterstützt durch Vertrauen und Transparenz. SAS Viya ermöglicht die Integration von Teams und Technologien, sodass alle Benutzer erfolgreich zusammenarbeiten können, um kritische Fragen in präzise Entscheidungen umzuwandeln.

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    #5

  5. Google Cloud SQL

    Von Google
    (340)4.5 von 5

    6. Cloud SQL ist ein vollständig verwalteter, relationaler Datenbankdienst zum Ausführen von PostgreSQL-, MySQL- und SQL Server-Workloads. Es ist eine ideale Wahl, wenn Sie eine bestehende Datenbank in die Cloud verlagern oder eine neue Anwendung in der Cloud erstellen möchten.

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    #6

  6. Teradata Vantage

    Von Teradata
    (324)4.3 von 5

    7. Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.

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    #7

  7. Toad For Oracle

    Von Quest Software
    (285)4.4 von 5

    8. Modernisieren Sie Ihre Oracle-Datenbankoperationen, um die geschäftliche Agilität zu ermöglichen.

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    #8

  8. SQL Developer

    Von Oracle
    (253)4.3 von 5

    9. Oracle-Datenbankverwaltungstool

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    #9

  9. DbVisualizer

    Von DbVis Software AB
    (226)4.7 von 5

    10. DbVisualizer ist das universelle Datenbank-Tool für Entwickler, DBAs und Analysten.

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    #10

  10. Database Observability

    Von SolarWinds Worldwide LLC
    (199)4.5 von 5

    11. Solarwinds Database Performance Analyzer überwacht vor Ort, auf VMware® und in der Cloud, einschließlich Amazon® AWS und Azure™-virtuellen Maschinen. Agentenlose Architektur, sicher in der Produktion zu verwenden.

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