Apache cTAKES Vor- und Nachteile

Es hilft, ein Patienten-Gesundheitsprofil aus den Patientenakten zu erstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es wäre besser gewesen, wenn es ein webbasiertes Produkt gewesen wäre, Mangel an APIs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

A sophisticated and accessible tool for analysing clinical documents and reports. As it is written in Java, it is very reliable and scalable.

Easy to integrate as well. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Data loads slowly at scale.

The UI needs to improve by a good margin to allow the users to sift through quickly.

Documentation can be improved significantly to allow a better experience. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das cTakes-Tool ist ein kostenloses und sehr leistungsstarkes Werkzeug zur Analyse klinischer Dokumente und Berichte. Es ist äußerst robust und skalierbar, da es in JAVA geschrieben ist. Die Verarbeitung natürlicher Sprache hilft bei der Erkennung benannter Entitäten für die klinischen Entitäten, was die Erstellung von NER-Modellen mit diesem Tool erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Langsam beim Laden von hochauflösenden Daten, die Benutzeroberfläche kann ein wenig verbessert werden, und auch das Durchgehen solcher umfangreichen Dokumentation erfordert viel Geduld und Navigation. Eine Suchoption in der Dokumentation wäre wirklich hilfreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Apache cTAKES ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Analyse und wird von der Verarbeitung natürlicher Sprache angetrieben. Es hilft, unstrukturierte Daten zu verarbeiten und in sinnvolle Informationen für jeden geschäftlichen Anwendungsfall zu verwandeln. Es verfügt auch über eine sehr gute Dokumentation und eine unterstützende Gemeinschaft. Außerdem ist es hoch skalierbar, da es in Java geschrieben ist und hervorragend funktioniert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Benutzeroberfläche und Dokumentation, die die Grundlagen mit Beispielen abdecken, sind die einzigen Verbesserungsbereiche. Es kann auch Unterstützung hinzufügen, um mehrere Cloud-Quellen von Eingaben wie AWS, GC, Azure usw. zu verarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kostenlos

Leicht verständliche Dokumentation

Skalierbar und kann mit Java verwendet werden, was es plattformunabhängig macht

Bietet Wortmarkierung ähnlich wie NER im textbasierten maschinellen Lernen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es dauert viel Zeit beim Laden massiver Datensätze

Es gibt Raum für Verbesserungen im UI/UX-Design des Tools

Könnte auch Themen im Tool als ein gutes Feature implementieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr einfach zu verstehen und sogar einfach zu implementieren. Ich sehe ein großes Potenzial in diesem Produkt. Die Dokumentation ist im Vergleich zu ähnlichen Produkten aufschlussreich. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist ziemlich großartig, wenn es um Implementierung und Produkte geht, aber es scheint vielseitiger für verschiedene Anwendungsfälle sein zu müssen, um bei Entwicklern beliebter zu werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Apache cTakes is widely used to handle unstructured text data. It is open-source and highly scalable. One can easily integrate this with widely used programming languages like Java and Python. Installation is straightforward, and it can handle massive amounts of data. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

This product can only be used for unstructured text data. If the data is structured or in any other format, we can't use Apache cTakes. Also, integration is only available with some of the programming languages only. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

API in Java

Open-Source und kostenlos

Gute Dokumentation und unterstützende Gemeinschaft

Einfach zu lernen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche hätte besser sein können. Die Unterstützung für Programmiersprachen könnte umfangreicher sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The Natural Language Processing Approach is very nice with tokenization, element type and using pipelines. JCas is new to learn. Much Interested in exploring. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nothing as of now. But online ppt, animation videos for learning, live projects with complete code setup on required IDE and executing the project KT is required. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Open Source und kostenlos, parametrisierter Pipeline-Aufbau, schnell und sicher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Begrenzte Quellsystemintegration, die Cloud-übergreifende Integration kann verbessert werden, um Daten aus mehreren Cloud-Quellen zu laden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.