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Top 10 Apache Bahir Alternativen & Wettbewerber

Von The Apache Software Foundation
(1)4.5 von 5

Suchen Sie nach Alternativen oder Wettbewerbern zu Apache Bahir? Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Apache Bahir zu berücksichtigen sind, beinhalten Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit. Die beste Gesamtalternative zu Apache Bahir ist Google Cloud BigQuery. Andere ähnliche Apps wie Apache Bahir sind Microsoft SQL Server, Snowflake, Posit, und Databricks Data Intelligence Platform. Apache Bahir Alternativen finden Sie in Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme, aber sie könnten auch in Datenlagerlösungen oder Relationale Datenbanken sein.

Beste kostenpflichtige & kostenlose Alternativen zu Apache Bahir

  • Google Cloud BigQuery
  • Microsoft SQL Server
  • Snowflake
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Top 10 Alternativen zu Apache Bahir kürzlich von der G2-Community überprüft

Untenstehende Optionen durchsuchen. Basierend auf Bewertungsdaten können Sie sehen, wie Apache Bahir im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet, Bewertungen von aktuellen und früheren Benutzern in Branchen wie Finanzdienstleistungen überprüfen und das beste Produkt für Ihr Unternehmen finden.
    #1

  1. Google Cloud BigQuery

    Von Google
    (1,095)4.5 von 5

    2. Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.

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    #2

  2. Microsoft SQL Server

    Von Microsoft
    (2,212)4.4 von 5

    3. SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.

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    #3

  3. Snowflake

    Von Snowflake, Inc.
    (584)4.5 von 5

    4. Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.

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    #4

  4. Posit

    Von Posit
    (554)4.5 von 5

    5. Zusätzlich zu unserer Open-Source-Datenwissenschaftssoftware produziert RStudio RStudio Team, eine einzigartige, modulare Plattform von unternehmensbereiten professionellen Softwareprodukten, die es Teams ermöglichen, R, Python und andere Open-Source-Datenwissenschaftssoftware in großem Maßstab zu übernehmen.

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    #5

  5. Databricks Data Intelligence Platform

    Von Databricks Inc.
    (405)4.6 von 5

    6. Große Daten einfach

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    #6

  6. Teradata Vantage

    Von Teradata
    (324)4.3 von 5

    7. Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.

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    #7

  7. Qubole

    Von Qubole
    (259)4.0 von 5

    8. Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.

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    #8

  8. OpenText Vertica

    Von OpenText
    (216)4.3 von 5

    9. Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.

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    #9

  9. Prefect

    Von Prefect
    (123)4.5 von 5

    10. Prefect ist der neue Standard in der Datenflussautomatisierung, dem vertraut wird, um Millionen von Daten-Workflows und -Pipelines zu erstellen, auszuführen und zu überwachen.

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    #10

  10. Confluent

    Von Confluent
    (111)4.4 von 5

    11. Eine Streaming-Datenplattform.

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