Top-bewertete Apache Aurora Alternativen
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Eines der herausragenden Merkmale von Apache Aurora ist seine Skalierbarkeit und Fehlertoleranz. Es zeichnet sich durch die Verwaltung und Skalierung von Jobs über große Cluster hinweg aus, wodurch Benutzer Ressourcen effizient nutzen und unterschiedliche Arbeitslasten bewältigen können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Einige Aspekte, die einige Benutzer als herausfordernd oder weniger vorteilhaft empfinden könnten, begrenzte Ökosystem-Integrationen, die Größe und das Aktivitätsniveau seiner Gemeinschaft können im Vergleich zu anderen ähnlichen Werkzeugen relativ kleiner sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
26 von 27 Gesamtbewertungen für Apache Aurora
Gesamtbewertungsstimmung für Apache Aurora
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Es ist einer der einfachsten Koordinator- und Planungsdienste für Aufgaben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Nichts dergleichen. Alles erfüllt meine Bedürfnisse. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Effiziente Verteilung von Aufgaben über einen Cluster von Maschinen, Aurora hat sich als beliebte Wahl für Benutzer erwiesen, die ihre großen Bereitstellungen skalieren möchten. Die Bewältigung dieser groß angelegten Anforderungen effizient, seine skalierbaren Fähigkeiten sind nicht unbemerkt geblieben. Aurora priorisiert Fehlertoleranz und bietet ein zuverlässiges System, indem es Ausfälle mit seinen effektiven Mechanismen verwaltet. Es garantiert eine hohe Verfügbarkeit von Aufgaben und Jobs und festigt seine Fähigkeit zur fehlertoleranten Ausführung. Durch die Bereitstellung von Anpassungsfähigkeit an verschiedene Infrastruktur-Setups bietet Apache Aurora Flexibilität, indem es sich mit verschiedenen Ressourcenmanagern wie Apache Mesos oder Kubernetes integriert und verschiedene Speicher-Backends für Bereitstellungsumgebungen unterstützt. Apache Aurora bietet eine erstklassige Schnittstelle zur Definition und Verwaltung von Jobs, ein Merkmal, das Benutzer ziemlich beeindruckend finden. Dies ermöglicht eine einfache Verwaltung komplexer Workflows, dank der Fähigkeit, Jobanforderungen, Ressourcenbeschränkungen und Abhängigkeiten zu spezifizieren, die eine granulare Kontrolle über die Ausführung von Aufgaben bieten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Sperrigkeit von Apache Aurora ist möglicherweise nicht ideal für den Einsatz in kleinem Maßstab. Während die Software für groß angelegte Setups gedacht ist, halte ich sie für zu kompliziert und intensiv für kleinere Operationen mit begrenzten Ressourcen. Angesichts Ihrer einzigartigen Anforderungen könnte sich die Investition in die Handhabung und Verwaltung von Apache Aurora für bescheidene Einsätze nicht lohnen. Im Gegensatz zu anderen Orchestrierungs- und Job-Scheduling-Frameworks ist die Gemeinschaft und Verbreitung von Apache Aurora geringer. Infolgedessen stehen den Nutzern möglicherweise nur begrenzte Unterstützung durch die Gemeinschaft, Ressourcen und Drittanbieter-Integrationen zur Verfügung, insbesondere im Vergleich zu häufiger verwendeten Alternativen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Eines der Dinge, die ich an Apache Aurora am meisten mag, ist seine Zuverlässigkeit und hohe Verfügbarkeit. Die Plattform ist darauf ausgelegt, Ausfälle elegant zu bewältigen und sicherzustellen, dass unsere Anwendungen immer verfügbar sind. Dies war besonders wichtig für unsere kritischen Anwendungen, da wir nun sicher sein können, dass sie verfügbar sind, wenn unsere Nutzer sie benötigen. Darüber hinaus waren die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform und die Fähigkeit, je nach Bedarf zu skalieren, ebenfalls große Vorteile für unser Team. Insgesamt bin ich äußerst zufrieden mit der Leistung und Zuverlässigkeit von Apache Aurora. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Eines der Dinge, die ich an Apache Aurora nicht mag, ist, dass es manchmal etwas schwierig einzurichten und zu konfigurieren sein kann. Während die Plattform relativ einfach zu bedienen ist, sobald man den Dreh raus hat, kann der anfängliche Einrichtungsprozess etwas überwältigend sein. Außerdem könnten die Dokumentation und die Unterstützungsressourcen verbessert werden, da es einige Fälle gab, in denen ich Schwierigkeiten hatte, die Informationen zu finden, die ich benötigte, um ein spezifisches Problem zu lösen. Ich sollte jedoch anmerken, dass diese Probleme relativ geringfügig sind und insgesamt bin ich äußerst zufrieden mit der Plattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Ich habe verschiedene Workflow-Management-Tools und Job-Scheduler wie Marathon, YARN Hadoop verwendet. Trotzdem mag ich Apache Aurora am meisten wegen seiner Fähigkeit, die schwere Arbeit für Workflows zu übernehmen. Es kann Ressourcen verwalten und Abhängigkeiten auflösen. Man kann auch auf niedrigeren Ebenen die erforderliche Konfigurationsverwaltung durchführen. Es hilft, komplexe Aufgaben schnell zu erledigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist nicht geeignet für kleine Projekte mit einer kleinen Infrastruktur. Und es hat eine gute Lernkurve, um gute praktische Erfahrungen zu sammeln. Es ist am besten für große Projekte mit einer guten Anzahl von Benutzern und Cron-Jobs, aber nicht für kleine Projekte mit weniger Anwendungsfällen für Hintergrundjobs. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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API und CLI-Interaktion: Es erleichtert die Verbindung mit dem Scheduler programmatisch, was die Verbindung mit externen Dienstprogrammen zur Automatisierung von Aufgaben erleichtert.
Jobplanung:
Es ermöglicht Ihnen, Aufgaben, Abhängigkeiten, Ressourcenanforderungen zu definieren und komplexe Workflows zu erstellen.
Skalierbarkeit:
Es kann groß angelegte Bereitstellungen bewältigen, was es robust im Umgang mit einer großen Menge an Aufgabenmanagement macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
1. Keine GUI-basierte Verwaltungskonsole
2. Dynamische Ressourcenallokation
Keine eingebaute Funktion zur Zuweisung von Ressourcen zu Aufgaben basierend auf der Nachfrage.
3. Container-Orchestrierung:
Aurora konzentriert sich hauptsächlich auf langlaufende Dienste und fehlt einige fortgeschrittene Container-Management-Funktionen, wie z.B. Rolling Deployments, Gesundheitschecks und Container-Netzwerke. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Apache Aurora ist ein robuster und skalierbarer Job-Scheduler, ideal für die Verwaltung von groß angelegten verteilten Systemen. Sein fehlertolerantes Design gewährleistet hohe Verfügbarkeit, während seine benutzerfreundliche Oberfläche das Aufgabenmanagement vereinfacht. Mit leistungsstarken Funktionen und nahtloser Integration glänzt Aurora in der effizienten Orchestrierung komplexer Arbeitslasten. Eine erstklassige Wahl für modernes Infrastrukturmanagement. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Komplexe Einrichtung und Konfiguration können für Neulinge herausfordernd sein. Begrenzte Dokumentation und Unterstützung durch die Gemeinschaft können die Fehlersuche erschweren. Auroras Lernkurve kann Benutzer abschrecken, die eine schnelle Bereitstellung suchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Ich habe Apache Aurora schon lange verwendet. Der beste Teil von Aurora ist der Maßstab, in dem es betrieben werden kann. Zuvor haben wir einige interne Technologien für langlaufende Datenaufnahme-Dienste verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Das Hauptproblem bestand darin, dies in unserer Infrastruktur zum Laufen zu bringen und andere Dienste kompatibel zu machen, um die Technologie in vollem Umfang zu nutzen. Abgesehen davon gibt es einige kleinere Fehler, die manchmal zu einem Hindernis werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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Aufgabenmanagement ist einfach und robust mit den Clustern von Maschinen, und Aurora garantiert die hohe Verfügbarkeit von Aufgaben und Jobs, was es gut geeignet für den Einsatz von Unternehmensanwendungen macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es sei denn, die Aufgaben sind nicht umfangreicher, es besteht keine Notwendigkeit, Aurora zu verwenden. Apache Aurora hat keine GUI-basierte Managementkonsole, die eine effiziente Möglichkeit zur Konfiguration gewesen wäre. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Apache Aurora is an exceptional open-source framework that excels in managing scalable and fault-tolerant distributed systems. With its impressive scalability, fault tolerance mechanisms, and powerful job scheduling capabilities, it empowers organizations to build resilient and efficient applications. The API-driven operations and supportive community further enhance its value as a reliable framework for distributed system management. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Some potential challenges with Apache Aurora include its steep learning curve, perceived complexity, lack of built-in GUI, limited language support, and potentially smaller user community compared to other frameworks. However, these factors can vary depending on individual experiences and specific use cases. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Apache Aurora kann problemlos meine Tausenden von Aufgaben über einen Cluster von Maschinen verwalten. Apache Aurora bietet eine umfangreiche Sammlung von APIs, die eine programmatische Steuerung ermöglichen, und es unterstützt auch andere Tools und Frameworks wie Apache Mesos. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Als ich versuchte, Apache einzurichten, war Aurora sehr komplex zu konfigurieren. Die Verwendung von Apache Mesos erfordert oder hängt von erheblichen Hardware-Ressourcen ab. Es ist nur für die Verwaltung von lang laufenden Prozessen ausgelegt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.