Forschen Sie nach alternativen Lösungen zu Amazon Sagemaker Ground Truth auf G2, mit echten Nutzerbewertungen zu konkurrierenden Tools. Andere wichtige Faktoren, die bei der Recherche von Alternativen zu Amazon Sagemaker Ground Truth zu berücksichtigen sind, beinhalten Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Die beste Gesamtalternative zu Amazon Sagemaker Ground Truth ist SuperAnnotate. Andere ähnliche Apps wie Amazon Sagemaker Ground Truth sind Labelbox, Appen, Clarifai, und V7. Amazon Sagemaker Ground Truth Alternativen finden Sie in Datenkennzeichnungssoftware, aber sie könnten auch in MLOps-Plattformen oder Maschinelles Lernen Datenkatalog Software sein.
SuperAnnotate ist die führende Plattform zum Erstellen, Feinabstimmen, Iterieren und Verwalten Ihrer KI-Modelle schneller mit den hochwertigsten Trainingsdaten.
Appen sammelt und kennzeichnet Bilder, Text, Sprache, Audio, Video und andere Daten, die verwendet werden, um die innovativsten künstlichen Intelligenzsysteme der Welt aufzubauen und kontinuierlich zu verbessern. Unsere Expertise umfasst eine globale Crowd von über 1 Million qualifizierten Auftragnehmern, die über 180 Sprachen und Dialekte sprechen, in über 70.000 Standorten und 130 Ländern, sowie die fortschrittlichste KI-unterstützte Datenannotationsplattform der Branche. Unsere zuverlässigen Trainingsdaten geben führenden Unternehmen in Technologie, Automobilindustrie, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Regierungen das Vertrauen, erstklassige KI-Produkte einzusetzen. Gegründet im Jahr 1996, hat Appen Kunden und Büros weltweit.
Das Zentrum der Technologie von Clarifai ist eine leistungsstarke Deep-Learning-API, auf der eine neue Generation intelligenter Anwendungen aufgebaut wird. Sie ermöglicht es Clarifai, alltägliche Probleme mit High-Tech-Lösungen zu bekämpfen, indem sie die leistungsstärksten maschinellen Lernsysteme auf neue und innovative Weise für alle bereitstellt.
Automatisierte Bildannotation und neuronales Netztraining. V7 ist die leistungsstärkste Plattform, um automatisch Ground Truth zu erstellen, damit KIs lernen können. Von Unternehmen wie Merck, GE Healthcare und Stanford vertraut, beschleunigt unsere Technologie die Erstellung visueller Datenetiketten um das 10-fache.
Maschinelles Lernen und Datenoperationsteams jeder Größe nutzen Encords kollaborative Anwendungen, Automatisierungsfunktionen und APIs, um ihre Datensätze für Computer Vision zu annotieren, zu verwalten und zu bewerten.
Die heutige Herausforderung beim Training von maschinellen Lernmodellen besteht nicht darin, die Daten selbst zu erhalten, sondern saubere, gekennzeichnete Daten zu erhalten, um eine "Garbage in, Garbage out"-Schleife zu vermeiden. Während die aktuelle digitale Transformation durch KI von maschinellen Lernmodellen angetrieben wird, wird dieser Prozess der Datenannotation entscheidend. Kili Technology dient als Trainingsdatenlösung, um die Datenannotation für Bild-, Video- und Textdaten für verschiedene Computer Vision- und NLP-Aufgaben mit einem robusten Werkzeug zur Verwaltung der Datenqualität und zur Vereinfachung der Zusammenarbeit zu erleichtern.