Top-bewertete Amazon Inferentia Alternativen
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Amazon Inferentia Bewertung von Kishor
25 Amazon Inferentia Bewertungen
Ich muss sagen, wenn es um den Deep-Learning-Prozess geht, denke ich, dass Amazon Inferentia die beste Wahl ist gegenüber allen anderen Alternativen; warum? Weil es mir die Integration in Geschäftsapplikationen erleichtert hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag kein einziges Stück über Amazon Inferentia nicht, und es hat keine Nachteile; zum Beispiel hilft maschinelles Lernen mehreren Entwicklern oder Marketern, in die Cloud zu implementieren, zu integrieren, zu profilieren und zu optimieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Für mich ist es der beste Weg, mein Geschäft aufrechtzuerhalten, da ich es mit jeder Art von Anwendung integrieren kann, die mit meinem Geschäft zu tun hat; unabhängig von den Zahlen kann man sich auf Amazon Inferentia verlassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Die Frameworks, die ich verwende, haben manchmal einige Fehler beim Einsatz, aber das ist kein Nachteil, da sie sich gleichzeitig selbst beheben; aber im Allgemeinen hat Amazon Inferentia viele Vorteile. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist kosteneffektiv im Vergleich zu CPUs oder GPUs, da es vom AWS Neuron Compiler unterstützt wird. Sie neigen dazu, eine verbesserte Latenz im Vergleich zu GPUs zu bieten, auch ein verbessertes Leistungsverhältnis. Es ist einfach zu bedienen und gibt dem Benutzer die Kontrolle darüber, wie jeder Kern genutzt wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es unterstützt nur einige Modelle umfassend. Außerdem unterstützt es nur einige feste Sätze von NN-Operatoren. Manchmal werden einige Schichten eines neuronalen Netzwerkmodells entfernt, und es ist schwierig, dies in einem solchen Stadium zu visualisieren. Datenparallele Ausführung mit mehreren Chips funktioniert nicht. Die Installation von Voraussetzungen führt auf einigen Windows-Maschinen zu Fehlern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Amazon übernahm das israelische Unternehmen Annapurna Labs, das ihnen beim Bau des Inferentia-Chips half. Der Chip besteht aus 4 Neuronenkernen und jeder verbessert die Reaktionszeit mit exponentieller Verbindung. Außerdem kann er ein 32-Bit-Modell mit 16 Bit ausführen. Er dient zwei Zwecken: Erstens kann er den gesamten Kern mit dem gesamten im Cache-Speicher gespeicherten Speicher teilen, und zweitens ermöglicht er Hochgeschwindigkeitsoperationen, um Latenzzeiten zu vermeiden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Während der Trainingsphase müssen geeignete Daten in das System eingespeist werden. Auch das gesamte Produkt steht im Besitz von Amazon, was es auf Open Source beschränkt und wichtige Vorschläge behindert. Außerdem kann es zu dynamischer Preisgestaltung führen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Amazon Inferentia ist eine sehr neuartige und robuste Lösung für Cloud-Computing. Zu den Vorteilen gehört die Entwicklung des automatischen Lernens; es erleichtert auch Entwicklern die Integration von maschinellem Lernen in ihre Geschäftsanwendungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Zu den Nachteilen können wir erwähnen, dass man eine spezialisierte vorherige Schulung benötigt. Es kann auch etwas teuer sein, den Dienst zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Es ist kosteneffektiv, maschinelles Lernen in unsere Geschäftsapplikationen zu integrieren. Niedrige Latenz, einfach zu bedienen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Bis jetzt habe ich auf keinen solchen Nachteil gestoßen, werde es aktualisieren, wenn ich einen finde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
ES HAT NIEDRIGE LATENZ INFERENZ BEI HOHER LAST
ES HAT EINE SCHNELLE CHIP-ZU-CHIP-VERBINDUNG
ES HAT GROSSE FUNKTIONALITÄT Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
NICHTS ÜBERHAUPT, DIESE ANWENDUNG HAT SO VIELE VORTEILE BEZÜGLICH SPRACHERKENNUNG, BILDBEARBEITUNG, BETRUGSERKENNUNG, NATÜRLICHE SPRACHVERARBEITUNG. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich mag die große Menge an On-Chip-Speicher. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Ich kann ehrlich sagen, dass es nichts über Abneigung zu sagen gibt, aber es gibt immer ein Potenzial zur Verbesserung für Inferntia. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
