Amazon Comprehend Bewertungen & Produktdetails

Easy to setup and use.

Can analyze details from text documents, emails and even social media, given proper access.

Supports analyses in batches as well !!

Good integration with other AWS services like S3 Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

The initial set of insights you get is not good enough. You would need to train the system with large enough data sets multiple times till you start seeing the scores that you are expecting.

Initial setup though easy, takes time depending on your use case.

Price is a little steep. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfache zu verwendende API, die wichtige Informationen über das Sentiment eines Satzes liefert. Der Zuverlässigkeitswert hilft, die Genauigkeit des Sentiments zu verstehen, das Comprehend Ihnen zurückgibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir müssen die Daten in unser eigenes Design integrieren und nutzen. Zum Beispiel, wenn Sie ein vollständiges Transkript senden, erhalten Sie einen einzelnen Sentiment-Score-Satz zurück. Sie müssen das Transkript in Teile aufteilen und jeden einzeln einreichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

das Hilfreichste ist seine Nutzung, sehr benutzerfreundlich und hat nicht viele Hindernisse zu überwinden. Auch das Tool selbst wird mit vortrainierten Modellen für mehrere Sprachen geliefert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

der Nachteil der Nutzung dieses Tools wird die Kostenüberlegung sein, es ist ein nutzungsabhängiger Dienst, der für jeden Benutzer kosteneffektiv sein kann. Auch der Datenschutz ist ein weiterer Aspekt, der für die meisten bei der Nutzung von cloudbasierten Diensten wie Amazon Comprehend ein Anliegen sein könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

-Unterstützt Textdokumente, E-Mails und Social-Media-Beiträge (erfordert Benutzerautorisierung).

-Bietet Vertrauensbewertungen für jedes Ergebnis. Eine Vertrauensbewertung gibt das Genauigkeitsniveau der extrahierten Schlüsselphrasen und Stimmungen an.

-Unterstützt die Stapeltextanalyse.

-Amazon Comprehend kann auch Kundendienstanrufe analysieren, um die allgemeine Stimmung des Kunden und die Auswirkungen des Anrufs (positiv oder negativ) zu ermitteln. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

-Amazon speichert und behält die Texteingaben der Benutzer, um sein Modell zu trainieren und zu verbessern.

-Die Preisgestaltung hängt von der Anzahl der Einheiten pro Monat ab, AWS berechnet unterschiedliche Preise pro API-Anfrage basierend auf der Anzahl der Anfragen in einem Abrechnungszyklus. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach zu verwenden, da es nur minimale Einrichtung erfordert. Unterstützt Textdokumente, E-Mails und Social-Media-Beiträge. Es unterstützt die Stapeltextanalyse, bietet Vertrauensbewertungen für jedes Ergebnis. Es kann Kundendienstanrufe analysieren, um die Kundengefühle zu erkennen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon speichert und behält die Texteingaben der Benutzer, um sein Modell zu trainieren und zu verbessern. Amazon verwendet ein Pay-per-Use-Modell. Die Buchung erfolgt entsprechend der Nutzung pro Monat gemäß UPI-Anfragen. Es hat eine begrenzte Genauigkeit, da es sich um eine Maschine handelt, daher ist eine manuelle Überprüfung wichtig. Es hilft bei der Unterstützung mehrerer Sprachen. Es ist skalierbar, da es große Datenmengen verwaltet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste, was ich an Amazon Comprehend mag, ist seine Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und die breite Palette an NLP-Funktionen, die dabei helfen, Erkenntnisse aus Textdaten zu gewinnen. Die Integration mit Millionen von Diensten und die Unterstützung für mehrere Sprachen ist ein zusätzlicher Vorteil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein Hauptanliegen ist die Kostenskalierbarkeit für große Datensätze, begrenzte Anpassungsmöglichkeiten für komplexe NLP-Aufgaben. Die Lernkurve für das Werkzeug ist ebenfalls sehr steil und neue Benutzer könnten Zeit benötigen, um sich an das Werkzeug zu gewöhnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verwendbarkeit nützlich einschließen:

Benutzerfreundlichkeit: Amazon Comprehend ist benutzerfreundlich und erfordert nur minimale Einrichtung. Entwickler können schnell mit dem Dienst beginnen und Textdaten in nur wenigen Klicks analysieren.

Anpassbarkeit: Amazon Comprehend ermöglicht es Entwicklern, ihre Analyse anzupassen, indem sie ihre eigenen Modelle mit ihren eigenen Daten trainieren. Das bedeutet, dass sie die Analyse auf ihre spezifischen Bedürfnisse zuschneiden und genauere Ergebnisse erzielen können.

Mehrsprachige Unterstützung: Amazon Comprehend unterstützt mehrere Sprachen, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch und Japanisch. Dies macht es zu einem vielseitigen Werkzeug für die Analyse von Textdaten aus verschiedenen Regionen und Märkten.

Skalierbarkeit: Amazon Comprehend ist ein skalierbarer Dienst, der große Mengen an Textdaten verarbeiten kann. Dies macht es nützlich für die Analyse von Daten aus sozialen Medien, Kundenbewertungen und anderen Quellen, bei denen es eine große Menge an Text gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während Amazon Comprehend ein leistungsstarkes Werkzeug zur Analyse von Textdaten ist, gibt es einige Einschränkungen, derer sich die Benutzer bewusst sein sollten:

Begrenzte Genauigkeit: Obwohl die Genauigkeit von Amazon Comprehend im Allgemeinen gut ist, ist sie möglicherweise nicht immer genau, insbesondere bei der Analyse komplexer oder nuancierter Textdaten. Benutzer sollten darauf vorbereitet sein, die Ergebnisse manuell zu überprüfen, um die Genauigkeit sicherzustellen.

Kosten: Wie alle AWS-Dienste ist Amazon Comprehend ein kostenpflichtiger Dienst, und die Kosten können schnell steigen, wenn große Mengen an Textdaten analysiert werden. Benutzer sollten sich der mit der Nutzung des Dienstes verbundenen Kosten bewusst sein und entsprechend planen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Comprehend ist einfach zu verwenden und einzurichten. Dies soll komplizierte Aufgaben erleichtern. Entwickler können schnell loslegen und schnelle Daten analysieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Während Amazon Comprehend ein leistungsstarkes Werkzeug zur Analyse von Textdaten ist, gibt es einige Einschränkungen. Die Preisgestaltung ist ebenfalls etwas verwirrend. Und es ist noch nicht sehr bekannt bei den Kunden, die es nicht nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es war mühelos zu verwenden und in unserem Codebase einzurichten. Wir nutzten es, um PII aus sensiblen Inhalten von Kunden zu entfernen. Wir richteten den Dienst zur Nutzung ein und fügten ihn in weniger als einem Tag zu unserem Codebase hinzu. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kosten für die einfache Entfernung von PII sind nicht skalierbar, abhängig davon, welche Art von Inhalten Sie verarbeiten möchten. Die Preisgestaltung ist ebenfalls etwas verwirrend. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amazon Comprehend ist einer von vielen AWS-Maschinellen Lernservices. Der großartige Teil daran ist, dass Sie keine ML- oder NLP-Kenntnisse benötigen. Alles, was Sie tun, ist, Ihren Text zu AWS hochzuladen, und er wird automatisch analysiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt einige Nachteile bei der Verwendung von maschinellen Lern-Tools zur Automatisierung. Normalerweise ist es die begrenzte Anpassungsmöglichkeit. Wenn Sie Ihre eigenen maschinellen Lernmodelle erstellen, können Sie diese an Ihre eigene Domäne/Ihren Anwendungsfall anpassen. Dies ist nicht der Fall bei Amazon Comprehend. Ein weiterer Nachteil ist, dass es nicht für große Datenmengen geeignet ist - in unserem Fall hatten wir einige Leistungsprobleme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.