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Top-bewertete Actian Data Platform Alternativen

4 Actian Data Platform Bewertungen

4.8 von 5
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Actian Data Platform Vor- und Nachteile

Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Contra
G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.
Kwilasa A.
KA
Software Tester
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Actian Data Platform?

Es vereinfacht, wie Menschen Daten auf interoperable Weise verbinden, verwalten und analysieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Actian Data Platform?

Es fehlt eine Akademie, die Anleitungen zum Lernen zeigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ahmed A.
AA
Staff Software Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Actian Data Platform?

Die Preisgestaltung ist sehr fair, wenn man die Preisgestaltung von Konkurrenzwerkzeugen berücksichtigt. Sie bieten auch eine Community-Version an, die Sie für Entwicklungszwecke verwenden und sogar auf Windows-Maschinen installieren können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Actian Data Platform?

Ich habe keine umfassenden Anleitungen zum Lernen mit Actian Vector gefunden, und ich denke, mehr Schulungsmaterial würde dieses Tool viel besser machen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Amr S.
AS
Lead Quality Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Actian Data Platform?

Ich mochte, wie die Datenbank eine sehr schnelle Ausführung von SQL-Abfragen hat, was die von uns verwendeten Anwendungen viel schneller und reaktionsfähiger machte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Actian Data Platform?

Ich hatte keine Probleme damit, ich denke, es ist eine der besten Lösungen da draußen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

kareem e.
KE
Software Test Engineer
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Weitere Optionen
Bestätigter Bewerter
Bewertungsquelle: G2-Einladung
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI
Was gefällt dir am besten Actian Data Platform?

Schnelle Antwort für Anfragen mit mehreren Millionen Zeilen und niedrigen Kosten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Actian Data Platform?

Gleichzeitige Benutzerverwaltung und Verwaltung paralleler ETL-Prozesse Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nicht genügend Bewertungen für Actian Data Platform, damit G2 Kaufeinblicke geben kann. Hier sind einige Alternativen mit mehr Bewertungen:

1
Snowflake Logo
Snowflake
4.5
(584)
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
2
Amazon Redshift Logo
Amazon Redshift
4.3
(399)
Amazon Redshift ist ein schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse, das es einfach und kostengünstig macht, alle Ihre Daten mit standardmäßigem SQL und Ihren vorhandenen Business-Intelligence-Tools (BI) zu analysieren.
3
Google Cloud BigQuery Logo
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,093)
Analysieren Sie Big Data in der Cloud mit BigQuery. Führen Sie schnelle, SQL-ähnliche Abfragen gegen Multi-Terabyte-Datensätze in Sekunden aus. Skalierbar und einfach zu bedienen, bietet BigQuery Echtzeiteinblicke in Ihre Daten.
4
IBM Db2 Logo
IBM Db2
4.1
(668)
IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
5
Databricks Data Intelligence Platform Logo
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(404)
Große Daten einfach
6
Teradata Vantage Logo
Teradata Vantage
4.3
(324)
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
7
OpenText Vertica Logo
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
8
lyftrondata Logo
lyftrondata
4.9
(135)
Lyftrondata moderner Daten-Hub kombiniert einen mühelosen Daten-Hub mit agilem Zugriff auf Datenquellen. Lyftron beseitigt traditionelle ETL/ELT-Engpässe mit automatischen Datenpipelines und macht Daten sofort für BI-Nutzer zugänglich mit der modernen Cloud-Computing von Spark & Snowflake. Lyftron-Connectoren konvertieren automatisch jede Quelle in ein normalisiertes, abfragebereites relationales Format und bieten Suchfunktionen in Ihrem Unternehmensdatenkatalog.
9
Rubrik Logo
Rubrik
4.6
(95)
Rubrik bietet Live-Datenzugriff für Wiederherstellung und Anwendungsentwicklung, indem es Unternehmensdatenmanagement mit Web-Scale-IT verbindet.
10
IBM Netezza Performance Server Logo
IBM Netezza Performance Server
4.1
(84)
IBM Netezza Performance Server ist ein speziell entwickeltes, standardbasiertes Data-Warehouse- und Analysegerät, das Datenbank, Server, Speicher und Analysen in ein einfach zu verwaltendes System integriert. Es ist für die Hochgeschwindigkeitsanalyse großer Datenmengen ausgelegt und skaliert in den Petabyte-Bereich.
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