Para criação de IA como ainda não tive projetos com essa função, como funcionaria esse tipo de implementação real da ferramenta?

Der IBM RPA implementiert zwei Mechanismen des maschinellen Lernens und einen Integrationspunkt: - Wissensdatenbank (KB), ist ein Frage-und-Antwort-Algorithmus, der aus einer Datenbank von Fragen und Antworten lernt. Die Benutzer laden eine Tabelle mit einem FAQ (oder einem anderen Satz von Fragen und Antworten) hoch, und das System lernt daraus. Die Benutzer können diese Funktion nutzen, um Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und sie beantworten zu können. Diese Funktion kann sowohl von digitalen Assistenten (Telefon und Chat) als auch von jedem Bot verwendet werden, da ihre Eingabeparameter die Textaussage sind und die Antwort der Satz möglicher Antworten ist, der verwendet werden kann, um E-Mails, Tickets usw. zu beantworten. - Textklassifikation, ist ein maschinelles Lernalgorithmus, der in der Lage ist, Texte basierend auf einem Satz von Beispielen zu klassifizieren. Unser Ansatz zur Textklassifikation verwendet einen proprietären Algorithmus, der eine Reihe von maschinellen Lernmodellen über einen Satz von Beispielen generieren kann und diese Modelle in Koordination verwendet, um die Genauigkeit zu erhöhen. - R. Der IBM RPA hat eine tiefe Integration mit R und bietet die Möglichkeit, ein R-Skript in einem Bot zu verwenden. Die Integration kümmert sich darum, die R-Variablen in IBM RPA-Variablen und umgekehrt transparent zu übersetzen.