Google Analytics Attribution ist eine Funktion, die Unternehmen dabei hilft, die Auswirkungen ihrer Werbemaßnahmen zu verstehen, indem sie verschiedenen Berührungspunkten in der Kundenreise Anerkennung zuweist. Es funktioniert, indem es die Interaktionen verfolgt, die Kunden mit der Website und den Anzeigen eines Unternehmens haben, und dann die Daten analysiert, um die Rolle zu bestimmen, die jeder Berührungspunkt bei der Konversion gespielt hat.
Es gibt mehrere Attributionsmodelle in Google Analytics, darunter:
Letzter Klick: Dieses Modell weist 100% der Anerkennung für eine Konversion der letzten Anzeige oder dem letzten Klick zu, mit dem der Kunde vor der Konversion interagiert hat.
Erster Klick: Dieses Modell weist 100% der Anerkennung für eine Konversion der ersten Anzeige oder dem ersten Klick zu, mit dem der Kunde interagiert hat.
Linear: Dieses Modell weist jedem Berührungspunkt in der Kundenreise gleichen Anteil an Anerkennung zu.
Zeitverlauf: Dieses Modell weist Berührungspunkten, die zeitlich näher an der Konversion liegen, mehr Anerkennung zu.
Datengetrieben: Dieses Modell verwendet maschinelle Lernalgorithmen, um die Interaktionen zu analysieren, die Kunden mit der Website und den Anzeigen eines Unternehmens haben, und weist dann jedem Berührungspunkt in der Kundenreise Anerkennung basierend auf der Wahrscheinlichkeit zu, dass er die Konversion beeinflusst hat.
Google Analytics bietet auch eine Visualisierung der Kundenreise, die es Unternehmen ermöglicht, zu sehen, wie Kunden im Laufe der Zeit mit ihrer Website und ihren Anzeigen interagieren. Diese Informationen können genutzt werden, um fundierte Marketingentscheidungen zu treffen, Werbeausgaben zu optimieren und die Gesamtleistung ihrer Kampagnen zu verbessern.
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