How does a customer data platform work?

Eine Customer Data Platform (CDP) verbindet sich mit einer Vielzahl von Technologieplattformen, Datenquellen und Kanälen durch die Verwendung von integrierten Konnektoren, SDKs, Webhooks und APIs. Sie erfassen und integrieren Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen, einschließlich Profildaten und Echtzeit-Interaktionsdaten (Verhaltensdaten, Transaktionsdaten), Kampagnendaten, Produktdaten, Kundensupportdaten, mobile Daten, POS, Marketing, Geräte- und Internet-der-Dinge (IoT)-Daten. Die CDP erfasst und integriert diese Datensätze, um ein einheitliches Kundenprofil zu erstellen. Dieser Integrationsprozess wird als Identitätsauflösung oder Datenvereinheitlichung bezeichnet. Die Kundenidentitätsauflösung umfasst ausgeklügelte Algorithmen, um Identifikatoren aus mehreren Systemen zu verknüpfen, sowie die Automatisierung der Graphenerstellung und die kontinuierliche Vereinheitlichung von Daten in ein Profil, während Kunden in Echtzeit interagieren. Während des Vereinheitlichungsprozesses werden Daten validiert, bereinigt und dupliziert, um eine einzige Kundenansicht zu erstellen. Profile werden dann mit Datenquellen aus erster, zweiter und dritter Hand angereichert, um fehlende Attribute zu ergänzen und andere Attribute mit aktuelleren Informationen zu aktualisieren. CDPs können auch Kundenprofile analysieren und segmentieren, indem sie Regeln oder maschinelles Lernen verwenden, prädiktive Bewertungen durchführen und Fähigkeiten zur Orchestrierung von Kundenreisen bieten. Einige fortschrittlichere CDPs bieten maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (AI) für prädiktive Analysen und Zielgruppensegmentierung. Mit den Fähigkeiten zur Orchestrierung von Kundenreisen können Vermarkter Kundeninteraktionen während der gesamten Kundenreise analysieren, um die richtige Nachricht zur richtigen Zeit auf den richtigen Kanälen zu liefern.