Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten machine-learning in Python einfacher zu verwenden und insgesamt Geschäfte zu tätigen. Die Rezensenten empfanden, dass die Produkte gleich einfach einzurichten und zu verwalten sind.
Die Software ist plattformunabhängig und kann auf den meisten Maschinen laufen, die Java ausführen. Das ist großartig, da man keine zusätzliche Software herunterladen muss, um die WEKA-Umgebung auszuführen.
- Die Grafiken sind nicht von bester Qualität direkt aus der Verpackung - Hat einige alternative Algorithmen nicht implementiert
Da Python eine sehr einfache Sprache ist und wir für maschinelles Lernen einen großen, vielfältigen und sehr komplexen Code schreiben müssen, der in jeder anderen Programmiersprache ziemlich schwierig ist, ist Python aus diesem Grund die am besten geeignete...
Manchmal ist der Code unvollständig und daher bleibt das Projekt unvollständig.
Die Software ist plattformunabhängig und kann auf den meisten Maschinen laufen, die Java ausführen. Das ist großartig, da man keine zusätzliche Software herunterladen muss, um die WEKA-Umgebung auszuführen.
Da Python eine sehr einfache Sprache ist und wir für maschinelles Lernen einen großen, vielfältigen und sehr komplexen Code schreiben müssen, der in jeder anderen Programmiersprache ziemlich schwierig ist, ist Python aus diesem Grund die am besten geeignete...
- Die Grafiken sind nicht von bester Qualität direkt aus der Verpackung - Hat einige alternative Algorithmen nicht implementiert
Manchmal ist der Code unvollständig und daher bleibt das Projekt unvollständig.