scikit-learn und spaCy vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (40.7% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
Keine Preisinformationen verfügbar
scikit-learn
Sternebewertung
(59)4.8 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (40.7% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über scikit-learnspaCy
Sternebewertung
(21)4.5 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (38.1% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über spaCyscikit-learn vs spaCy
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten scikit-learn einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit scikit-learn zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass scikit-learn den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als spaCy.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter scikit-learn.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von scikit-learn gegenüber spaCy.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
scikit-learn
Keine Preisinformationen verfügbarspaCy
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
scikit-learn
Keine Informationen zur Testversion verfügbarspaCy
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.6
52
9.3
15
Einfache Bedienung
9.6
52
8.3
15
Einfache Einrichtung
9.6
40
8.3
13
Einfache Verwaltung
9.4
39
8.8
12
Qualität der Unterstützung
9.4
48
9.0
12
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.2
35
8.9
11
Produktrichtung (% positiv)
9.3
52
8.4
15
Funktionen
Komponentenbibliotheken6 Funktionen ausblenden6 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
scikit-learn und spaCy haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
scikit-learn ist kategorisiert als Maschinelles Lernen
spaCy ist kategorisiert als Komponentenbibliotheken
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
scikit-learn
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
spaCy
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
35.6%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.9%
hochschulbildung
10.2%
Computer- und Netzwerksicherheit
6.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.1%
Andere
25.4%
Computersoftware
42.9%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
23.8%
Einzelhandel
4.8%
Immobilien
4.8%
Juristische Dienstleistungen
4.8%
Andere
19.0%
Hilfreichste Bewertungen
scikit-learn
Hilfreichste positive Bewertung
Rishab G.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Dokumentation hat eine großartige Erklärung und ist sehr einfach zu implementieren.
Hilfreichste kritische Bewertung
spaCy
Hilfreichste positive Bewertung
Shahid H.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Ich mag den Satzparser und die Qualität der Sätze, die ich generiere. Ich mag den objektbasierten Ansatz, sodass es sehr einfach ist, einen Fluss zu erstellen. SpaCy löst auch viele Probleme mit seinen trainierten Modellen, die andere Bibliotheken nicht...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Insurance
I dislike its user interface, it needs to be updated with something that is more intuitive and user-friendly
Rishab G.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
Dokumentation hat eine großartige Erklärung und ist sehr einfach zu implementieren.
Shahid H.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Ich mag den Satzparser und die Qualität der Sätze, die ich generiere. Ich mag den objektbasierten Ansatz, sodass es sehr einfach ist, einen Fluss zu erstellen. SpaCy löst auch viele Probleme mit seinen trainierten Modellen, die andere Bibliotheken nicht...
Verifizierter Benutzer in Insurance
I dislike its user interface, it needs to be updated with something that is more intuitive and user-friendly
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What is Python Scikit learn?
1 Kommentar
RA
Es ist eine Bibliothek, die zur Implementierung von Machine-Learning-Modellen verwendet wird. Bietet eine breite Palette von Methoden zur Durchführung der...Mehr erfahren
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