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Alle 3 Preispläne durchsuchenVertex AI
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Saturn Cloud vs Vertex AI
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten Saturn Cloud einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Rezensenten bevorzugten es insgesamt, Geschäfte mit Saturn Cloud zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Saturn Cloud den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Vertex AI.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Saturn Cloud.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Saturn Cloud gegenüber Vertex AI.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Saturn Cloud
Saturn Cloud On-Premise
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Installationen in Cloud-Umgebungen, die von AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle und CoreWeave angeboten werden
- Installationen in Cloud-Umgebungen, die von AWS, Microsoft Azure, Google, Oracle und CoreWeave angeboten werden
- Preismodell nach Verbrauch ohne Vorabkosten
- Erweiterte Sicherheit: SSO und Installation in benutzerdefinierte VPCs und private Subnetze verfügbar
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- Eine einheitliche Benutzeroberfläche für den gesamten ML-Workflow
- Vorgefertigte APIs für Vision, Video, natürliche Sprache und mehr
- End-to-End-Integration für Daten und KI
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Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.4
250
8.6
286
Einfache Bedienung
9.5
256
8.2
293
Einfache Einrichtung
9.1
55
8.1
215
Einfache Verwaltung
9.2
26
7.9
121
Qualität der Unterstützung
9.4
228
8.1
267
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.0
24
8.1
116
Produktrichtung (% positiv)
9.4
246
9.1
279
Funktionen
Einsatz
9.0
40
8.4
59
9.2
42
8.4
60
9.1
40
8.4
60
9.6
41
8.4
56
9.4
38
8.8
56
Einsatz
9.3
38
8.6
60
9.0
41
8.4
59
9.1
39
8.4
58
9.5
42
8.6
58
9.5
38
8.8
56
Management
9.2
36
8.4
56
9.2
40
8.5
55
9.1
34
8.2
56
9.2
39
8.2
56
Transaktionen
9.3
38
8.3
56
9.3
39
8.6
57
9.4
36
8.5
57
Management
8.9
35
8.3
55
9.2
40
8.5
56
9.0
34
8.4
55
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
9.2
3,681
8.3
2,844
system
9.1
168
8.2
111
9.1
170
8.2
113
Funktion nicht verfügbar
7.9
108
Modellentwicklung
9.0
186
8.4
139
Funktion nicht verfügbar
7.8
116
8.9
173
8.4
137
9.3
183
8.4
140
Modellentwicklung
9.0
167
8.4
106
9.3
178
8.3
110
9.2
175
8.4
106
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.2
167
8.3
138
9.3
157
8.6
134
9.1
154
8.3
133
9.3
172
8.3
116
Machine-/Deep-Learning-Dienste
9.0
157
8.4
109
9.1
150
8.6
106
9.0
146
8.4
104
9.3
174
8.4
105
Einsatz
9.1
171
8.2
132
9.2
177
8.3
133
9.2
168
8.5
132
Einsatz
9.2
160
8.3
105
9.2
163
8.3
105
9.3
165
8.4
106
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI-Infrastruktur14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Skalierbarkeit und Leistung - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Kosten und Effizienz - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Integration und Erweiterbarkeit - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Sicherheit und Compliance - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung - Generative KI-Infrastruktur
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
33
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
33
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
33
Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
9.5
101
Prompt-Engineering - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Inferenzoptimierung - Betriebsführung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Modellgarten - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Benutzerdefiniertes Training - Betriebsführung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Anwendungsentwicklung - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Modellbereitstellung - Operationalisierung großer Sprachmodelle (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Leitplanken - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Modellüberwachung - Betrieb von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Sicherheit - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
7
Gateways & Router - Operationalisierung von großen Sprachmodellen (LLMOps)
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Anpassung - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.7
6
Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Integration - KI-Agentenbauer
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Saturn Cloud und Vertex AI sind kategorisiert als Generative KI-Infrastruktur, MLOps-Plattformen, und Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Einzigartige Kategorien
Saturn Cloud hat keine einzigartigen Kategorien
Vertex AI ist kategorisiert als Großes Sprachmodell-Betrieb (LLMOps), Maschinelles Lernen, und KI-Agentenbauer
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Saturn Cloud
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Vertex AI
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Computersoftware
21.4%
hochschulbildung
10.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
10.2%
Biotechnologie
9.8%
forschung
8.1%
Andere
40.0%
Computersoftware
16.5%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
13.6%
Finanzdienstleistungen
7.1%
Einzelhandel
4.1%
Beratung
3.5%
Andere
55.1%
Hilfreichste Bewertungen
Saturn Cloud
Hilfreichste positive Bewertung
Asia S.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Ich verwende Saturn Cloud in Aufgaben und Projekten für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Was mir an Saturn Cloud am meisten gefällt, ist, dass man Jupiter Notebook oder Jupiter Lab nutzen kann, die kostenlosen 30 Stunden pro Monat und die einfache...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computer Software
No idea about their GPU offering in the pro version - there is nothing between 1 and 8 GPUs.
Vertex AI
Hilfreichste positive Bewertung
Verifizierter Benutzer in Construction
Unified Platform: Vertex AI brings together various ML components into a single platform, making it easier to manage and monitor the entire process. Scalability: It effortlessly handles large datasets and complex models, allowing for efficient scaling...
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Computer Software
It is not very user friendly, and does not have a GUI to submit my training job.
Asia S.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
Ich verwende Saturn Cloud in Aufgaben und Projekten für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Was mir an Saturn Cloud am meisten gefällt, ist, dass man Jupiter Notebook oder Jupiter Lab nutzen kann, die kostenlosen 30 Stunden pro Monat und die einfache...
Verifizierter Benutzer in Construction
Unified Platform: Vertex AI brings together various ML components into a single platform, making it easier to manage and monitor the entire process. Scalability: It effortlessly handles large datasets and complex models, allowing for efficient scaling...
Verifizierter Benutzer in Computer Software
No idea about their GPU offering in the pro version - there is nothing between 1 and 8 GPUs.
Verifizierter Benutzer in Computer Software
It is not very user friendly, and does not have a GUI to submit my training job.
Top-Alternativen
Diskussionen
Saturn Cloud hat keine Diskussionen mit Antworten
What is Google Cloud AI Platform used for?
2 Kommentare
KS
Google Cloud AI Platform ermöglicht es uns, maschinelle Lernmodelle zu erstellen, die mit jeder Art und Größe von Daten arbeiten.Mehr erfahren
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Kommentare
JP
Es unterstützt ungefähr alle trendigen Bibliotheken.Mehr erfahren
What is Google AI platform?
1 Kommentar
ZM
Die Google AI-Plattform ist ein umfassendes Set von Tools und Diensten, das von Google Cloud bereitgestellt wird, um künstliche Intelligenz zu entwickeln,...Mehr erfahren
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