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SAS Enterprise Miner und machine-learning in Python vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (58.2% der Bewertungen)
Unternehmen (40.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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SAS Enterprise Miner
Sternebewertung
(192)4.2 von 5
Marktsegmente
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Einstiegspreis
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Sternebewertung
(35)4.7 von 5
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Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
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SAS Enterprise Miner vs machine-learning in Python
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten machine-learning in Python einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit machine-learning in Python zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass machine-learning in Python den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als SAS Enterprise Miner.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter machine-learning in Python.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von machine-learning in Python gegenüber SAS Enterprise Miner.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
SAS Enterprise Miner
Keine Preisinformationen verfügbarmachine-learning in Python
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
SAS Enterprise Miner
Keine Informationen zur Testversion verfügbarmachine-learning in Python
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
168
9.0
26
Einfache Bedienung
7.7
168
9.0
29
Einfache Einrichtung
7.7
47
8.8
20
Einfache Verwaltung
7.7
47
9.0
17
Qualität der Unterstützung
8.2
152
8.4
26
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.3
47
8.9
16
Produktrichtung (% positiv)
7.4
159
10.0
24
Funktionen
Verwaltung
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktionen
7.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
6
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Methodik
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
8.2
179
Nicht genügend Daten
system
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
7.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
8
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
7.9
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
7
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen4 Funktionen ausblenden4 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Statistisches Tool
8.1
86
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
93
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
89
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenanalyse
9.1
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
103
Nicht genügend Daten verfügbar
Entscheidungsfindung
8.6
97
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
103
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
100
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
SAS Enterprise Miner und machine-learning in Python haben keine gemeinsamen Kategorien
Einzigartige Kategorien
SAS Enterprise Miner ist kategorisiert als Predictive Analytics, Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen, und Statistische Analyse
machine-learning in Python ist kategorisiert als Maschinelles Lernen
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
SAS Enterprise Miner
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
machine-learning in Python
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
hochschulbildung
17.4%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
11.4%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
10.9%
forschung
7.6%
Öffentliche Verwaltung
6.0%
Andere
46.7%
Computersoftware
25.0%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.6%
forschung
12.5%
hochschulbildung
6.3%
Telekommunikation
3.1%
Andere
37.5%
Hilfreichste Bewertungen
SAS Enterprise Miner
Hilfreichste positive Bewertung
Shannon R.
Verifizierter Benutzer in Higher Education
Ich mag, dass die Software eine klare und effiziente Datenanalyse bietet. SAS ist besonders hilfreich für die Analyse großer Datensätze, und die Struktur macht es einfach, Probleme mit der Syntax zu erkennen. Diese Funktion spart viel Zeit.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Biotechnology
Two dislikes and negatives of the system include: More focus on presentation aspects with additional graph objects like donut pie charts More focus on production readiness including high availability and automatic monitoring of logs
machine-learning in Python
Hilfreichste positive Bewertung
Kartik K.
Verifizierter Benutzer in Semiconductors
Kompatibilität mit Dataframes und Online-Community. Außerdem ist es einfach zu lernen und einfach zu verwenden.
Hilfreichste kritische Bewertung
Chinmaya L.
Verifizierter Benutzer in Automotive
Manchmal ist der Code unvollständig und daher bleibt das Projekt unvollständig.
Shannon R.
Verifizierter Benutzer in Higher Education
Ich mag, dass die Software eine klare und effiziente Datenanalyse bietet. SAS ist besonders hilfreich für die Analyse großer Datensätze, und die Struktur macht es einfach, Probleme mit der Syntax zu erkennen. Diese Funktion spart viel Zeit.
Kartik K.
Verifizierter Benutzer in Semiconductors
Kompatibilität mit Dataframes und Online-Community. Außerdem ist es einfach zu lernen und einfach zu verwenden.
Verifizierter Benutzer in Biotechnology
Two dislikes and negatives of the system include: More focus on presentation aspects with additional graph objects like donut pie charts More focus on production readiness including high availability and automatic monitoring of logs
Chinmaya L.
Verifizierter Benutzer in Automotive
Manchmal ist der Code unvollständig und daher bleibt das Projekt unvollständig.
Top-Alternativen
Diskussionen
What is advanced analytics platform?
1 Kommentar
GS
Fortgeschrittene Analytik ist die autonome oder halbautonome Untersuchung von Daten oder Inhalten unter Verwendung fortschrittlicher Techniken und Werkzeuge,...Mehr erfahren
SAS Enterprise Miner hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
Which Python version is best for machine learning?
2 Kommentare
SM
3.7 oder eine spätere Version ist am besten, um diese Sprache zu verwenden.Mehr erfahren
What is Python with machine learning?
1 Kommentar
SD
Erstens ist Python nur ein Mittel, um Dinge im Bereich des maschinellen Lernens zu erledigen, nicht direkt mit maschinellem Lernen verwandt. Aber die...Mehr erfahren
machine-learning in Python hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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