NLTK und openNLP vergleichen 
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (52.2% der Bewertungen)
Kleinunternehmen (63.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Keine Preisinformationen verfügbar
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NLTK
Sternebewertung
(48)4.4 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (52.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über NLTKopenNLP
Sternebewertung
(11)4.0 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (63.6% der Bewertungen)
Einstiegspreis
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Erfahren Sie mehr über openNLPNLTK vs openNLP
- Die Gutachter waren der Meinung, dass openNLP den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als NLTK.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter NLTK.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von openNLP gegenüber NLTK.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
NLTK
Keine Preisinformationen verfügbaropenNLP
Keine Preisinformationen verfügbarKostenlose Testversion
NLTK
Keine Informationen zur Testversion verfügbaropenNLP
Keine Informationen zur Testversion verfügbarBewertungen
Erfüllt die Anforderungen
7.9
28
8.3
9
Einfache Bedienung
8.8
28
8.3
9
Einfache Einrichtung
9.0
10
Nicht genügend Daten
Einfache Verwaltung
8.8
10
Nicht genügend Daten
Qualität der Unterstützung
8.2
22
7.0
9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.1
9
Nicht genügend Daten
Produktrichtung (% positiv)
7.3
26
7.4
9
Funktionen
Natürliches Sprachverständnis (NLU)11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
7.2
221
Nicht genügend Daten
Algorithmus
7.4
23
Nicht genügend Daten verfügbar
7.4
19
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
7.3
22
Nicht genügend Daten verfügbar
6.5
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
21
Nicht genügend Daten verfügbar
system
7.6
20
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
20
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
19
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
NLTK und openNLP sind kategorisiert als Natürliches Sprachverständnis (NLU)
Einzigartige Kategorien
NLTK hat keine einzigartigen Kategorien
openNLP hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
NLTK
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
openNLP
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
28.3%
Computersoftware
17.4%
Telekommunikation
4.3%
forschung
4.3%
Internet
4.3%
Andere
41.3%
hochschulbildung
18.2%
Computersoftware
18.2%
Warenhaus
9.1%
Venture Capital & Private Equity
9.1%
Drucken
9.1%
Andere
36.4%
Hilfreichste Bewertungen
NLTK
Hilfreichste positive Bewertung
Harshit P.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
NLTK enthält viele Funktionen, für die ich früher eine andere Bibliothek für jede Funktion wie Tokenisierung usw. verwendet habe.
Hilfreichste kritische Bewertung
openNLP
Hilfreichste positive Bewertung
Mariana S.
Verifizierter Benutzer in Higher Education
Ich mag, dass es ein nützliches Werkzeug ist, wenn wir viele Dokumente in verschiedenen Sprachen haben und die Sprache erkennen müssen, um geeignete Übersetzer zu finden, um mit Mitgliedern unserer Gemeinschaft zu kommunizieren.
Hilfreichste kritische Bewertung
Verifizierter Benutzer in Printing
Maybe the part of part-of-speech tagging or chunking and parsing it could be better.
Harshit P.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services
NLTK enthält viele Funktionen, für die ich früher eine andere Bibliothek für jede Funktion wie Tokenisierung usw. verwendet habe.
Mariana S.
Verifizierter Benutzer in Higher Education
Ich mag, dass es ein nützliches Werkzeug ist, wenn wir viele Dokumente in verschiedenen Sprachen haben und die Sprache erkennen müssen, um geeignete Übersetzer zu finden, um mit Mitgliedern unserer Gemeinschaft zu kommunizieren.
Verifizierter Benutzer in Printing
Maybe the part of part-of-speech tagging or chunking and parsing it could be better.
Top-Alternativen
Diskussionen
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