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Mahout und machine-learning in Python vergleichen 
Mahout vs machine-learning in Python
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten machine-learning in Python einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit machine-learning in Python zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass machine-learning in Python den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Mahout.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Mahout.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von machine-learning in Python gegenüber Mahout.
Apache mahout is used for scalable machine learning project implementation and development
Die Rechenzeit ist relativ langsam im Vergleich zu anderen ähnlichen Frameworks wie Mlib und TensorFlow. Außerdem gibt es keinen Unternehmenssupport und es ist ein reines Open-Source-Framework mit begrenztem Online-Wissensspeicher.
Es ist auf einer Open-Source-Plattform verfügbar und hat eine sehr gute Gemeinschaft zur Klärung aller Zweifel.
Manchmal ist der Code unvollständig und daher bleibt das Projekt unvollständig.
Apache mahout is used for scalable machine learning project implementation and development
Es ist auf einer Open-Source-Plattform verfügbar und hat eine sehr gute Gemeinschaft zur Klärung aller Zweifel.
Die Rechenzeit ist relativ langsam im Vergleich zu anderen ähnlichen Frameworks wie Mlib und TensorFlow. Außerdem gibt es keinen Unternehmenssupport und es ist ein reines Open-Source-Framework mit begrenztem Online-Wissensspeicher.
Manchmal ist der Code unvollständig und daher bleibt das Projekt unvollständig.
