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Labellerr und V7 vergleichen

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Labellerr
Labellerr
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(21)4.8 von 5
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Labellerr vs V7

Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist V7 einfacher einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit V7 zu machen.

  • Die Gutachter waren der Meinung, dass V7 den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Labellerr.
  • Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Labellerr.
  • Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Labellerr gegenüber V7.
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V7
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V7
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.4
18
9.5
37
Einfache Bedienung
9.6
18
9.6
37
Einfache Einrichtung
9.2
8
9.7
16
Einfache Verwaltung
9.0
8
9.4
15
Qualität der Unterstützung
9.7
18
9.6
35
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
9.8
8
9.9
14
Produktrichtung (% positiv)
10.0
18
9.6
31
Funktionen
Nicht genügend Daten
9.6
87
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
7
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
7
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
6
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
6
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen27 Funktionen ausblenden27 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
10.0
35
system
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Modellentwicklung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Machine-/Deep-Learning-Dienste
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Funktion nicht verfügbar
qualität
9.9
12
9.4
20
9.7
12
9.5
23
9.9
13
9.3
20
9.3
14
9.4
21
Automatisierung
9.6
13
9.3
15
9.5
13
9.5
13
Bild-Anmerkung
9.6
13
9.4
26
9.7
13
9.6
23
9.7
13
9.1
16
9.9
13
9.1
17
Annotation in natürlicher Sprache
9.9
12
9.2
12
9.6
13
9.0
8
9.8
11
9.3
9
Sprachanmerkung
9.9
12
7.6
7
9.6
12
8.1
7
Nicht genügend Daten
9.7
47
Art der Anerkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
5
Gesichtserkennung
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kennzeichnung
Nicht genügend Daten verfügbar
10.0
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Nicht genügend Daten verfügbar
9.8
8
Einsatz
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Betriebssystem
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung von Dokumenten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Zusätzliche Funktionen der Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP)15 Funktionen ausblenden15 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Datenerfassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenextraktion
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenüberprüfung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Workflow-Automatisierung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Dokumentenmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verarbeitung natürlicher Sprache
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Semantische Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenintegration
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Sicherheit
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Modelltraining & -optimierung - Active Learning Tools
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Datenmanagement & Annotation - Tools für aktives Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Modellleistung und -analyse - Aktive Lernwerkzeuge
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Integration - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Lernen - Maschinelles Lernen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Einzigartige Kategorien
Labellerr
Labellerr hat keine einzigartigen Kategorien
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Labellerr
Labellerr
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
57.1%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
38.1%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
4.8%
V7
V7
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
56.9%
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
37.3%
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
5.9%
Branche der Bewerter
Labellerr
Labellerr
Informationstechnologie und Dienstleistungen
33.3%
Computersoftware
14.3%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
9.5%
Öffentlichkeitsarbeit und Kommunikation
4.8%
Marketing und Werbung
4.8%
Andere
33.3%
V7
V7
Informationstechnologie und Dienstleistungen
25.5%
Computersoftware
19.6%
forschung
7.8%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
5.9%
Industrielle Automatisierung
3.9%
Andere
37.3%
Hilfreichste Bewertungen
Labellerr
Labellerr
Hilfreichste positive Bewertung
Ankit T.
AT
Ankit T.
Verifizierter Benutzer in Computer Software

Labellerr ermöglicht es mir, meine Anforderungen an die Bildbeschriftung mühelos zu automatisieren. Annotationsbasierte aktive Lernmethoden helfen, mein Budget im Griff zu behalten.

Hilfreichste kritische Bewertung
Shaikh S.
SS
Shaikh S.
Verifizierter Benutzer in Computer Software

Nichts im Moment. Ein gutes Werkzeug für die Annotation. Sollte eine Rückgängig-Option haben.

V7
V7
Hilfreichste positive Bewertung
KM
Kevin M.
Verifizierter Benutzer in Environmental Services

Mein absoluter Lieblingsteil bei der Nutzung von V7 ist die Expertise, die das Team mitbringt. Die Leute in meiner Organisation sind Fachexperten, die manchmal Probleme mit der Computerkompetenz haben, und das V7-Team ist umfassend und durchdacht in ihrem...

Hilfreichste kritische Bewertung
Philip A.
PA
Philip A.
Verifizierter Benutzer in Information Technology and Services

V7 Darwin ist eine großartige Plattform mit erstklassigen Werkzeugen. Ich würde es Annotatoren überall empfehlen. Ich mag nichts daran nicht.

Top-Alternativen
Labellerr
Labellerr Alternativen
Snowflake
Snowflake
Snowflake hinzufügen
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud hinzufügen
Vertex AI
Vertex AI
Vertex AI hinzufügen
SAS Viya
SAS Viya
SAS Viya hinzufügen
V7
V7 Alternativen
Dataloop
Dataloop
Dataloop hinzufügen
Encord
Encord
Encord hinzufügen
Labelbox
Labelbox
Labelbox hinzufügen
SuperAnnotate
SuperAnnotate
SuperAnnotate hinzufügen
Diskussionen
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Labellerr Diskussionen
Monty der Mungo weint
Labellerr hat keine Diskussionen mit Antworten
V7
V7 Diskussionen
Monty der Mungo weint
V7 hat keine Diskussionen mit Antworten