IBM SPSS Statistics und SAS/STAT vergleichen 
IBM SPSS Statistics vs SAS/STAT
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden Rezensenten IBM SPSS Statistics einfacher zu verwenden und Geschäfte zu machen. Jedoch bevorzugten Rezensenten die Einrichtung mit SAS/STAT, zusammen mit der Verwaltung.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SAS/STAT den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM SPSS Statistics.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SAS/STAT.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SAS/STAT gegenüber IBM SPSS Statistics.
- Desktop-Edition verfügbar auf Windows und Mac
- Eine Vielzahl von statistischen Verfahren wie Faktorenanalyse, Clusteranalyse und lineare Regression
- Erweiterte Datenvorbereitung und Bootstrapping-Funktionen
Es gibt wirklich nur wenige Alternativen, wenn man multivariate Statistik wie Faktorenanalyse und multiple Regression durchführen möchte... Ich finde es einfacher zu verwenden als SAS.
Es gibt viel Raum für Fehler. Wählen Sie den falschen statistischen Test oder das falsche Modell aus, und Sie könnten sich auf sehr falsche Ergebnisse einstellen.
SAS/STAT provides leading edge analytical capabilities. It gives you tremendous power to clean, manipulate, and analyze large data sets. Good error detection process.
The UI isn’t very intuitive. Better IDEs are available
Es gibt wirklich nur wenige Alternativen, wenn man multivariate Statistik wie Faktorenanalyse und multiple Regression durchführen möchte... Ich finde es einfacher zu verwenden als SAS.
SAS/STAT provides leading edge analytical capabilities. It gives you tremendous power to clean, manipulate, and analyze large data sets. Good error detection process.
Es gibt viel Raum für Fehler. Wählen Sie den falschen statistischen Test oder das falsche Modell aus, und Sie könnten sich auf sehr falsche Ergebnisse einstellen.
The UI isn’t very intuitive. Better IDEs are available
