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IBM Event Streams und Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka vergleichen 
IBM Event Streams vs Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als IBM Event Streams.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von IBM Event Streams gegenüber Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka.
Es hat eine wunderbare Benutzeroberfläche und das Beste daran ist, dass es auf einer Open-Source-Kafka-Plattform basiert, die seine Sichtbarkeit für viele Benutzer weltweit erweitert.
Very limited capabilities out of the box, and slow in features being released for our dedicated environment.
Red Hat OpenShift Connectors; Ermöglicht das Teilen von Streaming-Daten zwischen Anwendungen und Unternehmenssystemen mithilfe vorgefertigter Konnektoren, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
It is useful for storage of data, however when it comes to certain jobs it can take a long time to process. This is true in the case of ETL jobs it takes a lot of real-time to process these jobs.
Es hat eine wunderbare Benutzeroberfläche und das Beste daran ist, dass es auf einer Open-Source-Kafka-Plattform basiert, die seine Sichtbarkeit für viele Benutzer weltweit erweitert.
Red Hat OpenShift Connectors; Ermöglicht das Teilen von Streaming-Daten zwischen Anwendungen und Unternehmenssystemen mithilfe vorgefertigter Konnektoren, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
Very limited capabilities out of the box, and slow in features being released for our dedicated environment.
It is useful for storage of data, however when it comes to certain jobs it can take a long time to process. This is true in the case of ETL jobs it takes a lot of real-time to process these jobs.
